{"id":101199,"date":"2026-06-25T15:42:44","date_gmt":"2026-06-25T20:42:44","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=101199"},"modified":"2026-06-25T15:42:45","modified_gmt":"2026-06-25T20:42:45","slug":"la-terapia-combinada-puede-ayudar-en-la-lucha-mundial-contra-la-resistencia-a-los-antibioticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2026\/06\/25\/la-terapia-combinada-puede-ayudar-en-la-lucha-mundial-contra-la-resistencia-a-los-antibioticos\/","title":{"rendered":"La terapia combinada puede ayudar en la lucha mundial contra la resistencia a los antibi\u00f3ticos"},"content":{"rendered":"\n

Un estudio dirigido por la Universidad de Monash ha descubierto que una combinaci\u00f3n inusual de dos antibi\u00f3ticos de uso com\u00fan puede eliminar y detener la propagaci\u00f3n de la resistencia en una bacteria altamente resistente a los medicamentos, la Pseudomonas aeruginosa<\/em>, que puede causar infecciones del torrente sangu\u00edneo potencialmente mortales, neumon\u00eda y meningitis. En un art\u00edculo publicado en\u00a0The Lancet Microbe<\/a>, investigadores del Instituto Monash de Ciencias Farmac\u00e9uticas (MIPS) utilizaron un sistema de infecci\u00f3n de laboratorio validado en el que pudieron exponer muestras bacterianas de pacientes infectados a reg\u00edmenes de dosificaci\u00f3n de antibi\u00f3ticos simulados, tal como ocurrir\u00eda en pacientes hospitalizados.<\/p>\n\n\n\n

El descubrimiento del r\u00e9gimen combinado de dos antibi\u00f3ticos denominados \u03b2-lact\u00e1micos \u2014la clase de antibi\u00f3ticos m\u00e1s utilizada contra las infecciones graves\u2014 se produce en el contexto de la designaci\u00f3n por parte de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud de la Pseudomonas aeruginosa<\/em> como un pat\u00f3geno de alta prioridad que requiere una acci\u00f3n r\u00e1pida y sostenida. La resistencia a los antimicrobianos (RAM) es una de las principales amenazas para la salud p\u00fablica mundial y fue directamente responsable de\u00a01,14 millones de muertes<\/a>\u00a0en 2021. El impacto de la RAM pone en riesgo muchos de los avances de la medicina moderna, incluyendo procedimientos y tratamientos como cirug\u00edas, ces\u00e1reas y quimioterapia contra el c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n

La resistencia a los antimicrobianos (RAM) se produce cuando las bacterias mutan con el tiempo y dejan de responder a tratamientos antibi\u00f3ticos que antes resultaban eficaces. Las bacterias que desarrollan RAM a varios de los antibi\u00f3ticos de uso com\u00fan pueden causar infecciones m\u00e1s dif\u00edciles de tratar, lo que aumenta el riesgo de propagaci\u00f3n de la enfermedad, enfermedades graves e incluso la muerte. El desarrollo de nuevos antibi\u00f3ticos no ha seguido el ritmo del r\u00e1pido aumento de la resistencia a los antimicrobianos, lo que significa que algunas bacterias, como Pseudomonas aeruginosa<\/em>, se han vuelto resistentes a pr\u00e1cticamente todos los antibi\u00f3ticos disponibles.<\/p>\n\n\n\n

La profesora asociada Cornelia Landersdorfer, del MIPS y coautora principal del estudio, explic\u00f3 que su m\u00e9todo se aplic\u00f3 a la combinaci\u00f3n de dos antibi\u00f3ticos betalact\u00e1micos, as\u00ed como a tratamientos con cada antibi\u00f3tico por separado. La combinaci\u00f3n result\u00f3 muy eficaz, ya que elimin\u00f3 las bacterias de forma mucho m\u00e1s r\u00e1pida y, en general, considerablemente mayor que con cada antibi\u00f3tico por separado. Adem\u00e1s, la combinaci\u00f3n redujo significativamente la resistencia a ambos antibi\u00f3ticos.<\/p>\n\n\n\n

Posteriormente, se desarroll\u00f3 un modelo matem\u00e1tico, utilizando farmacolog\u00eda de sistemas cuantitativa (QSP), para describir los datos del sistema infeccioso y predecir los posibles resultados en los pacientes. Los modelos QSP incorporan informaci\u00f3n biol\u00f3gica, como informaci\u00f3n gen\u00e9tica, para describir y predecir c\u00f3mo act\u00faan los medicamentos contra la enfermedad en el cuerpo humano.<\/p>\n\n\n\n

“El enfoque de modelado QSP, junto con el an\u00e1lisis gen\u00f3mico realizado en hospitales, podr\u00eda representar un paso hacia la\u00a0optimizaci\u00f3n y personalizaci\u00f3n de los reg\u00edmenes antibi\u00f3ticos<\/a>\u00a0contra infecciones potencialmente mortales causadas por Pseudomonas aeruginosa<\/em>“, dijo Landersdorfer.<\/p>\n\n\n\n

“Esta investigaci\u00f3n es importante porque los enfoques anteriores para seleccionar un r\u00e9gimen antibi\u00f3tico no tienen en cuenta caracter\u00edsticas bacterianas preexistentes importantes, incluidas las mutaciones, que pueden influir en la aparici\u00f3n de resistencia en cepas bacterianas aisladas de pacientes con pat\u00f3genos importantes como Pseudomonas aeruginosa<\/em>“.<\/p>\n\n\n\n

El modelo QSP del presente estudio es el primero en incorporar informaci\u00f3n sobre los diversos mecanismos de resistencia presentes en muestras bacterianas de pacientes infectados antes del tratamiento, y aquellos que surgen durante la terapia con un antibi\u00f3tico. El modelo QSP desarrollado describe la evoluci\u00f3n temporal completa del crecimiento bacteriano, la eliminaci\u00f3n bacteriana y la aparici\u00f3n de resistencia a los antibi\u00f3ticos en m\u00faltiples cepas de Pseudomonas aeruginosa<\/em> aisladas de pacientes. Es importante destacar que el modelo tambi\u00e9n incorpora la contribuci\u00f3n de diversos mecanismos de resistencia, incluidas las mutaciones de resistencia, a la aparici\u00f3n de dicha resistencia. El potencial predictivo del novedoso modelo QSP desarrollado en el estudio ofrece la posibilidad futura de adaptar un r\u00e9gimen antibi\u00f3tico a la resistencia espec\u00edfica y otras caracter\u00edsticas de la cepa bacteriana que causa una infecci\u00f3n grave en un paciente.<\/p>\n\n\n\n

La Dra. Siobhonne Breen, primera autora del estudio e investigadora del MIPS, declar\u00f3: “La resistencia de Pseudomonas aeruginosa<\/em> surge r\u00e1pidamente incluso a los antibi\u00f3ticos m\u00e1s recientes cuando se utilizan como monoterapia. Por lo tanto, es importante identificar tratamientos combinados de antibi\u00f3ticos \u00f3ptimos que maximicen la eliminaci\u00f3n de la bacteria y supriman el desarrollo de una mayor resistencia”.<\/p>\n\n\n\n

El coautor principal, el profesor asociado Antonio Oliver, del Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria Illes Balears (IdISBa) y del Hospital Son Espases, en Palma de Mallorca, Espa\u00f1a, afirm\u00f3 que la investigaci\u00f3n indica que “al identificar las caracter\u00edsticas de resistencia mediante diagn\u00f3sticos r\u00e1pidos, una terapia adaptada al pat\u00f3geno individual y al paciente infectado representa una perspectiva de futuro prometedora”.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Medical Xpress<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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