“Los datos y la IA podr\u00edan revolucionar la atenci\u00f3n m\u00e9dica en conjunto”, dijo Krausz a la audiencia. Pero hay un inconveniente. “La IA solo puede ser tan buena como los datos utilizados para su entrenamiento”, afirm\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Ese es un gran problema en medicina. La IA ya ayuda con las im\u00e1genes, el diagn\u00f3stico y la predicci\u00f3n de riesgos. Pero gran parte de los datos provienen de personas que ya est\u00e1n enfermas, que ya presentan s\u00edntomas o que ya est\u00e1n dentro del sistema de salud. Tenemos muchos menos datos del largo per\u00edodo asintom\u00e1tico antes de que la enfermedad se haga evidente.<\/p>\n\n\n\n
Krausz quiere cambiar eso. Su idea es analizar la sangre repetidamente a lo largo del tiempo, utilizando una prueba l\u00e1ser para detectar cambios moleculares sutiles antes de que la persona note que algo anda mal.<\/p>\n\n\n\n
De los electrones a las enfermedades<\/h2>\n\n\n\n
Las enfermedades no transmisibles (ENT) incluyen las enfermedades cardiovasculares, el c\u00e1ncer, las enfermedades respiratorias cr\u00f3nicas y la diabetes. En conjunto, son la principal causa de muerte en el mundo. La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud estima que las ENT causaron la muerte de al menos 43 millones de personas en 2021, lo que representa el 75% de las muertes no relacionadas con la pandemia a nivel mundial. Alrededor de 18 millones de personas fallecieron antes de los 70 a\u00f1os, y el 82% de esas muertes prematuras ocurrieron en pa\u00edses de ingresos bajos y medios.<\/p>\n\n\n\n
Para Krausz, esa enorme carga plantea una cuesti\u00f3n pr\u00e1ctica: \u00bfQu\u00e9 tipo de medici\u00f3n podr\u00eda ser lo suficientemente sensible para detectar enfermedades en sus etapas iniciales, lo suficientemente amplia para abarcar muchas afecciones y lo suficientemente asequible como para utilizarse antes de que las personas se conviertan en pacientes?<\/p>\n\n\n\n
La sangre es una candidata id\u00f3nea. Transporta prote\u00ednas, grasas, metabolitos, sales, se\u00f1ales inmunitarias e innumerables rastros moleculares de los tejidos de todo el cuerpo. Cuando los \u00f3rganos cambian, la sangre tambi\u00e9n suele cambiar. Por supuesto, ya se utilizan an\u00e1lisis de sangre para monitorizar marcadores conocidos como la glucosa y el colesterol. Pero Krausz busca algo m\u00e1s amplio y complejo.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEs probable que la sangre humana contenga la informaci\u00f3n molecular necesaria para la detecci\u00f3n exhaustiva de enfermedades no transmisibles. Ahora bien, la pregunta para un f\u00edsico es, por supuesto: \u00bfpuede la f\u00edsica contribuir a la obtenci\u00f3n de esta informaci\u00f3n?\u201d<\/p>\n\n\n\n
Su respuesta comienza con el tiempo. O, m\u00e1s precisamente, con intervalos de tiempo extremadamente cortos.<\/p>\n\n\n\n
En 2023, Krausz comparti\u00f3 el Premio Nobel de F\u00edsica por sus m\u00e9todos experimentales para generar pulsos de luz de attosegundos. Un attosegundo equivale a una\u00a0quintillon\u00e9sima\u00a0de segundo, es decir, una milmillon\u00e9sima de\u00a0milmillon\u00e9sima\u00a0de segundo. Estos pulsos son lo suficientemente cortos como para estudiar la din\u00e1mica de los electrones dentro de \u00e1tomos y mol\u00e9culas, procesos que antes eran demasiado r\u00e1pidos para observarlos. Pero Krausz buscaba otras aplicaciones, y cree que ahora la ha encontrado.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEsta soluci\u00f3n buscaba un problema\u201d, dijo Krausz. Luego, unos 15 a\u00f1os despu\u00e9s, su equipo se dedic\u00f3 a \u201ccapturar vibraciones moleculares en la sangre humana en tiempo real\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Huella molecular<\/h2>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-17.png\")
Imagen generada por IA.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nEl m\u00e9todo funciona de la siguiente manera: los investigadores toman plasma sangu\u00edneo, la parte l\u00edquida de la sangre que queda despu\u00e9s de eliminar las c\u00e9lulas, y lo exponen a un pulso l\u00e1ser infrarrojo extremadamente corto. Las mol\u00e9culas de la muestra comienzan a vibrar. Estas vibraciones emiten luz infrarroja, creando una se\u00f1al que refleja la composici\u00f3n molecular de la muestra.<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores lo denominan huella molecular de campo el\u00e9ctrico. En lugar de medir una mol\u00e9cula a la vez, como el colesterol o la glucosa, esta t\u00e9cnica captura un patr\u00f3n amplio de muchos grupos moleculares simult\u00e1neamente.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEsta huella molecular del campo el\u00e9ctrico infrarrojo proporciona cientos de par\u00e1metros de origen molecular\u201d, dijo Krausz.<\/p>\n\n\n\n
Esa riqueza es prometedora, pero tambi\u00e9n plantea un problema. Cada persona tiene su propia composici\u00f3n molecular. La edad, el sexo, la dieta, la medicaci\u00f3n, el ejercicio, el sue\u00f1o, la gen\u00e9tica, la inflamaci\u00f3n y el estilo de vida influyen en la qu\u00edmica sangu\u00ednea. Lo que es normal para una persona puede no ser igual que lo que es normal para otra, y esa variaci\u00f3n puede enmascarar las se\u00f1ales d\u00e9biles que los cient\u00edficos desean detectar.<\/p>\n\n\n\n
\u201cNo solo importa la se\u00f1al\u201d, dijo Krausz. \u201cReducir el ruido es igual de \u00fatil que aumentar la se\u00f1al\u201d.<\/p>\n\n\n\n
En la medicina convencional, parte de esa confusi\u00f3n proviene de comparar a una persona con el promedio de la poblaci\u00f3n. Un valor de laboratorio puede estar dentro del intervalo de referencia habitual y aun as\u00ed ser inusual para usted. O puede parecer ligeramente anormal en comparaci\u00f3n con la poblaci\u00f3n general, aunque sea normal para su organismo.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto de Krausz intenta cambiar el punto de referencia. En lugar de preguntarse simplemente si tu sangre difiere de la de los dem\u00e1s, se pregunta si tu sangre se ha alejado de tu estado anterior.<\/p>\n\n\n\n
\u201cDetectar esta enfermedad antes de que se manifiesten los s\u00edntomas requiere, obviamente, que donemos sangre repetidamente\u201d, dijo Krausz. \u201cEste es el precio que debemos pagar para proteger nuestra salud de manera m\u00e1s eficaz\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Preliminar pero prometedor<\/h2>\n\n\n\n
El programa\u00a0Salud para Hungr\u00eda (<\/a>H4H, por sus siglas en ingl\u00e9s) es el primer intento a gran escala de poner a prueba esta idea. Seg\u00fan el programa, los investigadores recolectan muestras de plasma sangu\u00edneo de voluntarios sanos, establecen la huella molecular \u00fanica de cada participante y monitorean los cambios a lo largo del tiempo que podr\u00edan servir como se\u00f1ales tempranas de enfermedad.<\/p>\n\n\n\nEn su\u00a0conferencia en Lindau<\/a>, Krausz afirm\u00f3 que el estudio h\u00fangaro hab\u00eda reclutado a casi 13.000 personas y recolectado m\u00e1s de 73.000 muestras de plasma sangu\u00edneo. El grupo objetivo son 15.000 participantes mayores de 40 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\nLos primeros ejemplos son preliminares, pero impactantes. Krausz describi\u00f3 variables infrarrojas que parec\u00edan salirse del rango normal de una persona antes de los diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos de enfermedades tiroideas, pulmonares, cardiovasculares y diabetes tipo 2. En otras palabras, la huella digital l\u00e1ser est\u00e1 detectando posibles biomarcadores en etapas muy tempranas.<\/p>\n\n\n\n
En un caso, explic\u00f3, una variable espectrosc\u00f3pica se desvi\u00f3 del rango normal de un participante 2,4 a\u00f1os antes del diagn\u00f3stico. En otro, “la primera se\u00f1al de alerta apareci\u00f3 poco menos de un a\u00f1o antes del diagn\u00f3stico”. Tambi\u00e9n describi\u00f3 una se\u00f1al asociada con enfermedad cardiovascular aproximadamente dos a\u00f1os antes del diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, Krausz recalc\u00f3 que estas se\u00f1ales a\u00fan no son biomarcadores validados. Son candidatos. Para convertirlos en verdaderos biomarcadores presintom\u00e1ticos, explic\u00f3, los investigadores necesitar\u00e1n \u201cal menos varias docenas, mejor dicho, varios cientos de casos nuevos de la misma enfermedad\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Eso, por supuesto, llevar\u00e1 tiempo.<\/p>\n\n\n\n
Tiempo y progreso<\/h2>\n\n\n\n
Los cient\u00edficos necesitan voluntarios, muestras repetidas, historiales m\u00e9dicos detallados y suficientes personas que desarrollen posteriormente la misma afecci\u00f3n para comprobar si la se\u00f1al inicial se mantiene. Aun as\u00ed, este m\u00e9todo presenta dos ventajas clave: permite recopilar una gran cantidad de datos con una sola prueba y realiza un seguimiento de la misma persona a lo largo del tiempo, observando los cambios moleculares en comparaci\u00f3n con su nivel basal.<\/p>\n\n\n\n
Investigadores del c\u00e1ncer que trabajan en la misma plataforma han hecho una observaci\u00f3n similar. En 2025, Mihaela \u017digman y sus colegas informaron sobre un estudio de prueba de concepto de huella molecular de campo el\u00e9ctrico para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer, y le dijeron a la\u00a0Sociedad Qu\u00edmica Estadounidense<\/a>:<\/p>\n\n\n\n“La t\u00e9cnica de identificaci\u00f3n molecular por infrarrojos basada en l\u00e1ser detecta el c\u00e1ncer, lo que demuestra su potencial para el diagn\u00f3stico cl\u00ednico”, afirm\u00f3. “Con nuevos avances tecnol\u00f3gicos y una validaci\u00f3n independiente en estudios cl\u00ednicos con suficiente potencia estad\u00edstica, podr\u00eda establecer aplicaciones generalizables y trasladarse a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, lo que supondr\u00eda un avance en la forma en que diagnosticamos y detectamos el c\u00e1ncer hoy en d\u00eda”.<\/p>\n\n\n\n
Expansi\u00f3n internacional<\/h2>\n\n\n\n
El m\u00e9todo funciona de la siguiente manera: los investigadores toman plasma sangu\u00edneo, la parte l\u00edquida de la sangre que queda despu\u00e9s de eliminar las c\u00e9lulas, y lo exponen a un pulso l\u00e1ser infrarrojo extremadamente corto. Las mol\u00e9culas de la muestra comienzan a vibrar. Estas vibraciones emiten luz infrarroja, creando una se\u00f1al que refleja la composici\u00f3n molecular de la muestra.<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores lo denominan huella molecular de campo el\u00e9ctrico. En lugar de medir una mol\u00e9cula a la vez, como el colesterol o la glucosa, esta t\u00e9cnica captura un patr\u00f3n amplio de muchos grupos moleculares simult\u00e1neamente.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEsta huella molecular del campo el\u00e9ctrico infrarrojo proporciona cientos de par\u00e1metros de origen molecular\u201d, dijo Krausz.<\/p>\n\n\n\n
Esa riqueza es prometedora, pero tambi\u00e9n plantea un problema. Cada persona tiene su propia composici\u00f3n molecular. La edad, el sexo, la dieta, la medicaci\u00f3n, el ejercicio, el sue\u00f1o, la gen\u00e9tica, la inflamaci\u00f3n y el estilo de vida influyen en la qu\u00edmica sangu\u00ednea. Lo que es normal para una persona puede no ser igual que lo que es normal para otra, y esa variaci\u00f3n puede enmascarar las se\u00f1ales d\u00e9biles que los cient\u00edficos desean detectar.<\/p>\n\n\n\n
\u201cNo solo importa la se\u00f1al\u201d, dijo Krausz. \u201cReducir el ruido es igual de \u00fatil que aumentar la se\u00f1al\u201d.<\/p>\n\n\n\n
En la medicina convencional, parte de esa confusi\u00f3n proviene de comparar a una persona con el promedio de la poblaci\u00f3n. Un valor de laboratorio puede estar dentro del intervalo de referencia habitual y aun as\u00ed ser inusual para usted. O puede parecer ligeramente anormal en comparaci\u00f3n con la poblaci\u00f3n general, aunque sea normal para su organismo.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto de Krausz intenta cambiar el punto de referencia. En lugar de preguntarse simplemente si tu sangre difiere de la de los dem\u00e1s, se pregunta si tu sangre se ha alejado de tu estado anterior.<\/p>\n\n\n\n
\u201cDetectar esta enfermedad antes de que se manifiesten los s\u00edntomas requiere, obviamente, que donemos sangre repetidamente\u201d, dijo Krausz. \u201cEste es el precio que debemos pagar para proteger nuestra salud de manera m\u00e1s eficaz\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Preliminar pero prometedor<\/h2>\n\n\n\n
El programa\u00a0Salud para Hungr\u00eda (<\/a>H4H, por sus siglas en ingl\u00e9s) es el primer intento a gran escala de poner a prueba esta idea. Seg\u00fan el programa, los investigadores recolectan muestras de plasma sangu\u00edneo de voluntarios sanos, establecen la huella molecular \u00fanica de cada participante y monitorean los cambios a lo largo del tiempo que podr\u00edan servir como se\u00f1ales tempranas de enfermedad.<\/p>\n\n\n\n En su\u00a0conferencia en Lindau<\/a>, Krausz afirm\u00f3 que el estudio h\u00fangaro hab\u00eda reclutado a casi 13.000 personas y recolectado m\u00e1s de 73.000 muestras de plasma sangu\u00edneo. El grupo objetivo son 15.000 participantes mayores de 40 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n Los primeros ejemplos son preliminares, pero impactantes. Krausz describi\u00f3 variables infrarrojas que parec\u00edan salirse del rango normal de una persona antes de los diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos de enfermedades tiroideas, pulmonares, cardiovasculares y diabetes tipo 2. En otras palabras, la huella digital l\u00e1ser est\u00e1 detectando posibles biomarcadores en etapas muy tempranas.<\/p>\n\n\n\n En un caso, explic\u00f3, una variable espectrosc\u00f3pica se desvi\u00f3 del rango normal de un participante 2,4 a\u00f1os antes del diagn\u00f3stico. En otro, “la primera se\u00f1al de alerta apareci\u00f3 poco menos de un a\u00f1o antes del diagn\u00f3stico”. Tambi\u00e9n describi\u00f3 una se\u00f1al asociada con enfermedad cardiovascular aproximadamente dos a\u00f1os antes del diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, Krausz recalc\u00f3 que estas se\u00f1ales a\u00fan no son biomarcadores validados. Son candidatos. Para convertirlos en verdaderos biomarcadores presintom\u00e1ticos, explic\u00f3, los investigadores necesitar\u00e1n \u201cal menos varias docenas, mejor dicho, varios cientos de casos nuevos de la misma enfermedad\u201d.<\/p>\n\n\n\n Eso, por supuesto, llevar\u00e1 tiempo.<\/p>\n\n\n\n Los cient\u00edficos necesitan voluntarios, muestras repetidas, historiales m\u00e9dicos detallados y suficientes personas que desarrollen posteriormente la misma afecci\u00f3n para comprobar si la se\u00f1al inicial se mantiene. Aun as\u00ed, este m\u00e9todo presenta dos ventajas clave: permite recopilar una gran cantidad de datos con una sola prueba y realiza un seguimiento de la misma persona a lo largo del tiempo, observando los cambios moleculares en comparaci\u00f3n con su nivel basal.<\/p>\n\n\n\n Investigadores del c\u00e1ncer que trabajan en la misma plataforma han hecho una observaci\u00f3n similar. En 2025, Mihaela \u017digman y sus colegas informaron sobre un estudio de prueba de concepto de huella molecular de campo el\u00e9ctrico para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer, y le dijeron a la\u00a0Sociedad Qu\u00edmica Estadounidense<\/a>:<\/p>\n\n\n\n “La t\u00e9cnica de identificaci\u00f3n molecular por infrarrojos basada en l\u00e1ser detecta el c\u00e1ncer, lo que demuestra su potencial para el diagn\u00f3stico cl\u00ednico”, afirm\u00f3. “Con nuevos avances tecnol\u00f3gicos y una validaci\u00f3n independiente en estudios cl\u00ednicos con suficiente potencia estad\u00edstica, podr\u00eda establecer aplicaciones generalizables y trasladarse a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, lo que supondr\u00eda un avance en la forma en que diagnosticamos y detectamos el c\u00e1ncer hoy en d\u00eda”.<\/p>\n\n\n\nTiempo y progreso<\/h2>\n\n\n\n
Expansi\u00f3n internacional<\/h2>\n\n\n\n