{"id":104722,"date":"2026-10-26T10:10:56","date_gmt":"2026-10-26T15:10:56","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=104722"},"modified":"2026-10-26T10:10:57","modified_gmt":"2026-10-26T15:10:57","slug":"ingenieros-desarrollan-tecnologia-sigilosa-y-de-bajo-costo-para-detectar-drones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2026\/10\/26\/ingenieros-desarrollan-tecnologia-sigilosa-y-de-bajo-costo-para-detectar-drones\/","title":{"rendered":"Ingenieros desarrollan tecnolog\u00eda sigilosa y de bajo costo para detectar drones"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Investigadores de la Universidad Internacional de Florida han desarrollado una nueva forma de detectar drones que se aproximan utilizando las firmas magn\u00e9ticas \u00fanicas generadas por sus motores, ofreciendo un m\u00e9todo de detecci\u00f3n m\u00e1s discreto, seguro y econ\u00f3mico que el radar tradicional. A medida que los peque\u00f1os drones se vuelven m\u00e1s comunes en el campo de batalla, crece la necesidad de tecnolog\u00edas antidrones asequibles y efectivas. El Departamento de Guerra ha solicitado 74 mil millones de d\u00f3lares para tecnolog\u00edas de drones y sistemas antidrones en su presupuesto para el a\u00f1o fiscal 2027.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los resultados de la investigaci\u00f3n, <a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/abstract\/document\/11410039\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">publicados<\/a> en la revista IEEE Sensors Journal, demuestran que los drones pueden identificarse mediante un subproducto inevitable del vuelo: los campos magn\u00e9ticos de frecuencia extremadamente baja generados por sus motores el\u00e9ctricos giratorios. Dado que los diferentes modelos de drones utilizan configuraciones de motor distintas, cada modelo deja su propia huella magn\u00e9tica de baja frecuencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al registrar estas se\u00f1ales con una antena especializada y procesar los datos con un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico, el equipo de la FIU identific\u00f3 drones en exteriores con una precisi\u00f3n de hasta el 98,52% a distancias de hasta 15 metros, detectando no solo la presencia de un dron, sino tambi\u00e9n su marca y modelo espec\u00edficos. A diferencia de los sistemas est\u00e1ndar, la t\u00e9cnica de FIU no requiere transmisi\u00f3n activa de se\u00f1ales. Podr\u00eda mejorar la detecci\u00f3n de drones sigilosos, afirm\u00f3 Arjuna Madanayake, profesor de la Facultad de Ingenier\u00eda e Inform\u00e1tica de FIU.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;Todos los m\u00e9todos de detecci\u00f3n que se utilizan actualmente delatan alguna informaci\u00f3n. El radar transmite una se\u00f1al. Los sistemas ac\u00fasticos se ven afectados por el ruido de fondo. Nosotros optamos por un enfoque completamente diferente&#8221;, explic\u00f3 Madanayake. &#8220;Si bien el alcance de nuestro m\u00e9todo es limitado por ahora, su desarrollo cuesta solo unos cientos de d\u00f3lares y podr\u00eda funcionar de forma continua sin necesidad de soporte especializado, a diferencia de los sistemas de radar&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estudio se centr\u00f3 espec\u00edficamente en los microsistemas a\u00e9reos no tripulados (micro-UAS): peque\u00f1os drones de producci\u00f3n masiva capaces de transportar explosivos o espiar a adversarios, permaneciendo pr\u00e1cticamente invisibles para los radares convencionales. Dado que el dispositivo de FIU recibe pasivamente emisiones de baja frecuencia sin emitir una se\u00f1al de retorno, no deja rastro que los adversarios puedan rastrear.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El grupo de investigaci\u00f3n est\u00e1 trabajando actualmente con la industria estadounidense para seguir desarrollando la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;Es importante saber qu\u00e9 tipo de dron se aproxima&#8221;, dijo Madanayake. &#8220;Los distintos drones pueden transportar diferentes cargas \u00fatiles y presentan diferentes perfiles de amenaza. Cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n se le proporcione a un defensor sobre lo que se aproxima, mejor podr\u00e1 responder&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El equipo completo, liderado por Madanayake del Departamento de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica e Inform\u00e1tica de la FIU, incluye al investigador Chatura Seneviratne, radicado en Sri Lanka, y al investigador Soumyajit Mandal, del Laboratorio Nacional de Brookhaven.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fuente: <a href=\"https:\/\/techxplore.com\/news\/2026-10-stealthy-tech-drones.html\">Tech Xplore<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores de la Universidad Internacional de Florida han desarrollado una nueva forma de detectar drones que se aproximan utilizando las firmas magn\u00e9ticas \u00fanicas generadas por sus motores, ofreciendo un m\u00e9todo de detecci\u00f3n m\u00e1s discreto, seguro y econ\u00f3mico que el radar tradicional. 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