{"id":12135,"date":"2021-10-11T12:26:17","date_gmt":"2021-10-11T17:26:17","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=12135"},"modified":"2021-10-11T12:26:19","modified_gmt":"2021-10-11T17:26:19","slug":"un-analisis-de-ia-sobre-100-000-estudios-climaticos-revela-cuan-masiva-es-la-crisis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2021\/10\/11\/un-analisis-de-ia-sobre-100-000-estudios-climaticos-revela-cuan-masiva-es-la-crisis\/","title":{"rendered":"Un an\u00e1lisis de IA sobre 100.000 estudios clim\u00e1ticos revela cuan masiva es la crisis"},"content":{"rendered":"\n<p>Algunos problemas son tan grandes que realmente no puedes verlos. El cambio clim\u00e1tico es el ejemplo perfecto. Los conceptos b\u00e1sicos son simples: el clima se est\u00e1 calentando debido al uso de combustibles f\u00f3siles. Pero el meollo de la cuesti\u00f3n es tan vasto y complicado que nuestra comprensi\u00f3n de \u00e9l siempre est\u00e1 evolucionando. Evolucionando tan r\u00e1pidamente, de hecho, es b\u00e1sicamente imposible para los humanos mantenerse al d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Desde el primer informe de evaluaci\u00f3n (AR) del Panel Intergubernamental sobre Cambio Clim\u00e1tico (IPCC) en 1990, estimamos que el n\u00famero de estudios relevantes para los impactos clim\u00e1ticos observados publicados por a\u00f1o ha aumentado en m\u00e1s de dos \u00f3rdenes de magnitud&#8221;, explican los cient\u00edficos. en un nuevo art\u00edculo, dirigido por el primer autor e investigador de datos cuantitativos Max Callaghan del Instituto de Investigaci\u00f3n Mercator sobre Bienes Comunes Globales y Cambio Clim\u00e1tico (MCC) en Alemania.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Este crecimiento exponencial en las publicaciones cient\u00edficas revisadas por pares sobre el cambio clim\u00e1tico ya est\u00e1 llevando al l\u00edmite las evaluaciones manuales de expertos&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta lucha es su propio problema, por supuesto, porque \u00bfc\u00f3mo pueden los humanos comprender el problema del cambio clim\u00e1tico, si el tama\u00f1o del problema desaf\u00eda nuestra capacidad para analizarlo, medirlo y comprenderlo objetivamente? Incluso los estudios de metan\u00e1lisis convencionales realizados por cient\u00edficos humanos se limitan a considerar s\u00f3lo &#8220;decenas a cientos de estudios&#8221;. Una soluci\u00f3n a este dilema de la &#8216;gran literatura&#8217; requiere un tipo de entidad muy diferente que haga la lectura, utilizando inteligencia artificial (IA), en lugar de humanos, para examinar la monta\u00f1a casi ilimitada y en constante expansi\u00f3n de la ciencia clim\u00e1tica publicada.<\/p>\n\n\n\n<p>En su nuevo estudio, s\u00ed, otro para agregar a la lista, Callaghan y compa\u00f1\u00eda hicieron precisamente eso, utilizando una herramienta de inteligencia artificial de an\u00e1lisis de lenguaje de aprendizaje profundo llamada BERT para identificar y clasificar m\u00e1s de 100,000 estudios cient\u00edficos que detallan los impactos del cambio clim\u00e1tico. Si bien los investigadores reconocen que los an\u00e1lisis automatizados como este no sustituyen a las evaluaciones cuidadosas de los expertos humanos, al mismo tiempo, su m\u00e9todo puede hacer cosas que los humanos simplemente no pueden.<\/p>\n\n\n\n<p>En este caso, eso signific\u00f3 procesar grandes cantidades de datos, identificar una amplia gama de diferentes tipos de impactos clim\u00e1ticos, trazarlos en todos los continentes e interpretarlos en el contexto de las contribuciones antropog\u00e9nicas a las tendencias hist\u00f3ricas de temperatura y precipitaci\u00f3n. Sin embargo, debemos tener cuidado con eso, porque an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico como este, especialmente a una escala tan asombrosa, pueden contener falsos positivos y otros tipos de incertidumbres, dijeron los investigadores.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Si bien las evaluaciones tradicionales pueden ofrecer im\u00e1genes relativamente precisas pero incompletas de la evidencia, nuestro enfoque asistido por aprendizaje autom\u00e1tico genera un mapa preliminar expansivo pero cuantificablemente incierto&#8221;, escribieron los investigadores.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, antes de eso, el an\u00e1lisis de IA ya ha generado algunas estad\u00edsticas preocupantes. Seg\u00fan el estudio, el 80% de la superficie terrestre mundial (excluida la Ant\u00e1rtida), ya muestra tendencias en la temperatura y\/o precipitaci\u00f3n que se pueden atribuir al menos en parte a la influencia humana en el clima, y \u200b\u200bestos impactos clim\u00e1ticos ya tocan aproximadamente el 85% de la poblaci\u00f3n mundial.<\/p>\n\n\n\n<p>Por supuesto, no necesit\u00e1bamos ning\u00fan supercerebro artificial para decirnos que el cambio clim\u00e1tico era un problema gigante, pero lo que nos dice es d\u00f3nde se pueden y no se pueden discernir claramente los impactos clim\u00e1ticos, en funci\u00f3n de d\u00f3nde se han enfocado geogr\u00e1ficamente los estudios. Para alrededor de la mitad del 48% de la tierra del mundo, que alberga a las tres cuartas partes del 74% de la poblaci\u00f3n mundial, los altos niveles de evidencia de impactos en los sistemas humanos y naturales se ubicaron junto con las tendencias atribuibles de temperatura o precipitaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>En otras palabras, en lugares como Europa occidental, Am\u00e9rica del Norte y el sur y este de Asia, existe una gran superposici\u00f3n entre los impactos en el mundo natural y la investigaci\u00f3n sobre las contribuciones humanas al cambio clim\u00e1tico. En otros lugares, sin embargo, los v\u00ednculos no son tan fuertes, pero tal vez solo porque, ir\u00f3nicamente, todav\u00eda no hay suficiente ciencia clim\u00e1tica para investigar esas regiones espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;La falta de evidencia en estudios individuales se debe a que estos lugares se estudian con menos intensidad, m\u00e1s que a que no hay impactos en estas \u00e1reas&#8221;, sugieren los investigadores, se\u00f1alando que esta &#8220;brecha de atribuci\u00f3n&#8221; se debe a ambas caracter\u00edsticas geogr\u00e1ficas (inh\u00f3spitas o \u00e1reas escasamente pobladas) y consideraciones econ\u00f3micas (los pa\u00edses de bajos ingresos est\u00e1n significativamente menos estudiados).<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;En \u00faltima instancia, esperamos que nuestra base de datos global, viva, automatizada y de m\u00faltiples escalas ayude a impulsar una serie de revisiones de los impactos clim\u00e1ticos sobre temas particulares o regiones geogr\u00e1ficas particulares&#8221;, concluye el equipo.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Si la ciencia avanza apoy\u00e1ndose en los hombros de los gigantes, en tiempos de literatura cient\u00edfica en constante expansi\u00f3n, los hombros de los gigantes se vuelven m\u00e1s dif\u00edciles de alcanzar. Nuestro enfoque de mapeo de evidencia asistido por computadora puede ofrecer una ventaja&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.sciencealert.com\/giant-ai-analysis-of-100-000-climate-studies-reveals-how-huge-the-crisis-already-is\">Science Alert<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Algunos problemas son tan grandes que realmente no puedes verlos. El cambio clim\u00e1tico es el ejemplo perfecto. Los conceptos b\u00e1sicos son simples: el clima se est\u00e1 calentando debido al uso de combustibles f\u00f3siles. Pero el meollo de la cuesti\u00f3n es tan vasto y complicado que nuestra comprensi\u00f3n de \u00e9l siempre est\u00e1 evolucionando. 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