{"id":14574,"date":"2021-12-04T02:30:54","date_gmt":"2021-12-04T07:30:54","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=14574"},"modified":"2021-12-04T02:30:54","modified_gmt":"2021-12-04T07:30:54","slug":"esta-camara-es-del-tamano-de-un-grano-de-sal-y-toma-fotos-asombrosas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2021\/12\/04\/esta-camara-es-del-tamano-de-un-grano-de-sal-y-toma-fotos-asombrosas\/","title":{"rendered":"Esta c\u00e1mara es del tama\u00f1o de un grano de sal y toma fotos asombrosas"},"content":{"rendered":"\n

El ingenio cient\u00edfico significa que las c\u00e1maras se vuelven cada vez m\u00e1s peque\u00f1as, y la \u00faltima en aparecer no solo es incre\u00edblemente peque\u00f1a, del mismo tama\u00f1o que un grano de sal, tambi\u00e9n es capaz de producir im\u00e1genes de mucha mejor calidad que muchas otras c\u00e1maras ultracompactas. Usando una tecnolog\u00eda conocida como metasuperficie, que est\u00e1 cubierta con 1,6 millones de postes cil\u00edndricos, la c\u00e1mara puede capturar fotos a todo color que son tan buenas como las im\u00e1genes tomadas con lentes convencionales medio mill\u00f3n de veces m\u00e1s grandes que esta c\u00e1mara en particular. Y el artilugio s\u00faper peque\u00f1o tiene el potencial de ser \u00fatil en una amplia gama de escenarios, desde ayudar a los robots blandos en miniatura a explorar el mundo, hasta brindar a los expertos una mejor idea de lo que est\u00e1 sucediendo en las profundidades del cuerpo humano.<\/p>\n\n\n\n

“Ha sido un desaf\u00edo dise\u00f1ar y configurar estas peque\u00f1as microestructuras para hacer lo que t\u00fa quieras”, dice el cient\u00edfico inform\u00e1tico Ethan Tseng de la Universidad de Princeton en Nueva Jersey.<\/p>\n\n\n\n

“Para esta tarea espec\u00edfica de capturar im\u00e1genes RGB de gran campo de visi\u00f3n, anteriormente no estaba claro c\u00f3mo codise\u00f1ar los millones de nanoestructuras junto con algoritmos de posprocesamiento”.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los trucos especiales de la c\u00e1mara es la forma en que combina el hardware con el procesamiento computacional para mejorar la imagen capturada: los algoritmos de procesamiento de se\u00f1ales utilizan t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para reducir el desenfoque y otras distorsiones que de otro modo ocurrir\u00edan con c\u00e1maras de este tama\u00f1o. La c\u00e1mara utiliza software de forma eficaz para mejorar su visi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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C\u00e1mara de tama\u00f1o micro existente (izquierda) versus el nuevo modelo (derecha). (Universidad de Princeton)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

M\u00e1s adelante, esos algoritmos podr\u00edan usarse para algo m\u00e1s que mejorar la imagen. Podr\u00edan desplegarse para detectar autom\u00e1ticamente objetos particulares que la c\u00e1mara est\u00e1 buscando, como signos de enfermedad dentro del cuerpo humano.<\/p>\n\n\n\n

Ese procesamiento se agrega a la construcci\u00f3n de metasuperficie que reemplaza las lentes de vidrio o pl\u00e1stico curvas habituales con un material de apenas medio mil\u00edmetro de ancho. Cada uno de los 1,6 millones de postes cil\u00edndricos se dise\u00f1\u00f3 individualmente para capturar mejor lo que est\u00e1 frente a la c\u00e1mara, con modelado computacional utilizado para determinar la configuraci\u00f3n \u00f3ptima.<\/p>\n\n\n\n

\"TinyCameraSurface\"\/
Una ilustraci\u00f3n de la superficie de la peque\u00f1a c\u00e1mara con sus numerosos cilindros. (Universidad de Princeton)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

“La importancia del trabajo publicado es completar la tarea herc\u00falea de dise\u00f1ar conjuntamente el tama\u00f1o, la forma y la ubicaci\u00f3n del mill\u00f3n de caracter\u00edsticas de la metasuperficie y los par\u00e1metros del procesamiento posterior a la detecci\u00f3n para lograr el rendimiento de imagen deseado”, dice el consultor de im\u00e1genes por computadora Joseph Mait de Mait-Optik, que no particip\u00f3 en la investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El nitruro de silicio similar al vidrio del que est\u00e1 hecha la metasuperficie es un material que encaja con los procesos de fabricaci\u00f3n de productos electr\u00f3nicos convencionales, lo que significa que no deber\u00eda ser demasiado dif\u00edcil aumentar la producci\u00f3n de estas c\u00e1maras s\u00faper peque\u00f1as utilizando procedimientos y equipos que ya est\u00e1n disponibles en su lugar. Entonces, si bien todav\u00eda hay mucho trabajo por hacer para llevar esto del laboratorio a una l\u00ednea de producci\u00f3n comercial, las se\u00f1ales son buenas de que es posible. Una vez hecho esto, tendremos acceso a c\u00e1maras s\u00faper peque\u00f1as que tambi\u00e9n pueden tomar una foto decente. Hay otro uso potencial para c\u00e1maras en miniatura como esta: usarlas como una capa de cobertura para convertir superficies enteras en c\u00e1maras, eliminando la necesidad de una c\u00e1mara convencional sobre la pantalla de una computadora port\u00e1til o en la parte posterior de un tel\u00e9fono inteligente.<\/p>\n\n\n\n

“Podr\u00edamos convertir superficies individuales en c\u00e1maras que tienen una resoluci\u00f3n ultra alta, por lo que ya no necesitar\u00eda tres c\u00e1maras en la parte posterior de su tel\u00e9fono, pero toda la parte posterior de su tel\u00e9fono se convertir\u00eda en una c\u00e1mara gigante”, dice el cient\u00edfico inform\u00e1tico Felix Heide. de la Universidad de Princeton.<\/p>\n\n\n\n

“Podemos pensar en formas completamente diferentes de construir dispositivos en el futuro”.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Science Alert<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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