Cuando P. pacificus<\/em> se encontr\u00f3 con una larva de C. elegans<\/em> en el laboratorio, mordi\u00f3 y mat\u00f3 a los nematodos juveniles antes de com\u00e9rselos. Sin embargo, cuando el gusano depredador se enfrent\u00f3 a C. elegans<\/em> completamente desarrollado, utilizaron mordeduras no letales destinadas a actuar como una advertencia territorial que hizo que los adultos de C. elegans<\/em> se alejaran de la bacteria. P. pacificus<\/em> es perfectamente capaz de matar a un gusano C. elegans<\/em> adulto, pero es probable que tales peleas requieran m\u00e1s energ\u00eda y potencialmente corren el riesgo de lesionarse. Por lo tanto, los investigadores creen que los gusanos P. pacificus<\/em> eligen matar o no a sus competidores en funci\u00f3n del tama\u00f1o y la etapa de vida de C. elegans<\/em>.<\/p>\n\n\n\n “Los cient\u00edficos siempre han asumido que los gusanos eran simples”, y como resultado, los equipos asumieron que las picaduras de P. pacificus<\/em> solo ten\u00edan un prop\u00f3sito, dijo la autora principal Kathleen Quach, neurobi\u00f3loga del Instituto Salk de Estudios Biol\u00f3gicos en La Jolla, California en un comunicado. “En realidad, P. pacificus<\/em> es vers\u00e1til y puede usar la misma acci\u00f3n (morder a C. elegans<\/em>) para lograr diferentes objetivos a largo plazo”.<\/p>\n\n\n\n Durante los experimentos, P. pacificus<\/em> tambi\u00e9n ten\u00eda m\u00e1s probabilidades de picar a C. elegans<\/em> cuando hab\u00eda menos bacterias alrededor, independientemente de su etapa de vida, lo que sugiere que los nematodos pueden tener en cuenta m\u00faltiples tipos de informaci\u00f3n al tomar decisiones. Para un gusano con solo 300 neuronas, este nivel de toma de decisiones es muy sorprendente para los investigadores. La capacidad de sopesar los costos y beneficios de una acci\u00f3n con m\u00faltiples resultados potenciales se ve a menudo en los vertebrados, pero anteriormente los cient\u00edficos pensaban que los invertebrados carec\u00edan de esta capacidad, seg\u00fan el comunicado.<\/p>\n\n\n\n Los investigadores no saben exactamente c\u00f3mo P. pacificus<\/em> toma decisiones tan complicadas con tan pocas neuronas. Sin embargo, cuando el equipo inhibi\u00f3 la capacidad del gusano para producir dopamina, una sustancia qu\u00edmica conocida como neurotransmisor que se usa para disparar las c\u00e9lulas nerviosas en la mayor\u00eda de los animales, hizo que los gusanos atacaran a los gusanos C. elegans<\/em> adultos con mordeduras territoriales. Los investigadores tambi\u00e9n inhibieron la capacidad del gusano para producir octopamina, un neurotransmisor que se encuentra exclusivamente en los invertebrados, lo que hizo que los gusanos se concentraran menos en los gusanos C. elegans<\/em> adultos y en cambio en las larvas. Por lo tanto, es probable que estos dos neurotransmisores desempe\u00f1en un papel clave en la toma de decisiones, escribieron los investigadores en el art\u00edculo.<\/p>\n\n\n\n En investigaciones futuras, el equipo planea probar el proceso de toma de decisiones de P. pacificus<\/em> en diferentes escenarios y aprender m\u00e1s sobre el papel de los neurotransmisores en ese proceso. La nueva investigaci\u00f3n podr\u00eda dar una idea de c\u00f3mo la toma de decisiones podr\u00eda haber evolucionado desde simples organismos microsc\u00f3picos hasta animales m\u00e1s grandes como los humanos, escribieron los investigadores en el art\u00edculo.<\/p>\n\n\n\n “Incluso los sistemas simples como los gusanos tienen diferentes estrategias, y pueden elegir entre esas estrategias, decidiendo cu\u00e1l funciona bien para ellos en una situaci\u00f3n determinada”, dijo en una declaraci\u00f3n el coautor Sreekanth Chalasani, tambi\u00e9n neurobi\u00f3logo del Instituto Salk de Estudios Biol\u00f3gicos. “Eso proporciona un marco para comprender c\u00f3mo se toman estas decisiones en sistemas m\u00e1s complejos, como los humanos”.<\/p>\n\n\n\n Los hallazgos tambi\u00e9n tienen implicaciones potenciales para la inteligencia artificial (IA), porque comprender c\u00f3mo los gusanos toman decisiones complejas con tan pocas neuronas podr\u00eda conducir a algoritmos de IA que funcionen con la menor cantidad de conexiones posibles, lo que aumentar\u00eda en gran medida su eficiencia, inform\u00f3 Science Alert<\/a>.<\/p>\n\n\n\n El estudio fue publicado en l\u00ednea el 7 de marzo en la revista Current Biology<\/a>.<\/p>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/Mwb3CGxfBztTmxwC8UV39R.jpg\")