El nuevo coronavirus atraviesa \u00e1reas donde los residentes generalmente se mantienen en sus propias comunidades peque\u00f1as y unidas. Pero el virus se demora en propagarse en ciudades abarrotadas donde los residentes de diferentes vecindarios tienden a mezclarse, infectando finalmente a m\u00e1s personas que en las \u00e1reas relativamente aisladas.<\/p>\n\n\n\n
Moritz Kraemer de la Universidad de Oxford, Reino Unido, y sus colegas modelaron la propagaci\u00f3n del SARS-CoV-2 a trav\u00e9s de comunidades de varios tama\u00f1os y densidades de poblaci\u00f3n. Los investigadores validaron su modelo comparando su resultado con datos conocidos sobre movimientos individuales y tasas de infecci\u00f3n en ciudades chinas abarrotadas como Wuhan y provincias menos densamente pobladas en Italia.<\/p>\n\n\n\n
El modelo del equipo predice picos relativamente cortos e intensos en los casos de COVID-19 en ciudades relativamente poco pobladas donde los residentes se adhieren a sus propios vecindarios en lugar de mezclarse libremente. Sin embargo, en las ciudades abarrotadas, es m\u00e1s probable que las personas tengan que hacer frente a brotes que duran m\u00e1s que en el campo.<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores aplicaron su modelo a 310 ciudades en todo el mundo y predicen que aquellas con distribuciones de poblaci\u00f3n relativamente uniformes, como Ul\u00e1n Bator en Mongolia, podr\u00edan esperar una explosi\u00f3n a corto plazo en los casos. Pero los centros urbanos m\u00e1s densamente poblados, como Madrid, pueden esperar brotes m\u00e1s prolongados.<\/p>\n\n\n\n