{"id":23004,"date":"2022-06-28T22:10:53","date_gmt":"2022-06-29T03:10:53","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=23004"},"modified":"2022-06-28T22:10:54","modified_gmt":"2022-06-29T03:10:54","slug":"esta-app-permite-identificar-las-aves-por-el-sonido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2022\/06\/28\/esta-app-permite-identificar-las-aves-por-el-sonido\/","title":{"rendered":"Esta app permite identificar las aves por el sonido"},"content":{"rendered":"\n<p>La aplicaci\u00f3n BirdNET, una herramienta gratuita impulsada por el aprendizaje autom\u00e1tico que puede identificar m\u00e1s de 3000 aves solo por el sonido, genera datos cient\u00edficos confiables y facilita que las personas contribuyan con datos de ciencia ciudadana sobre aves simplemente grabando sonidos. Un art\u00edculo publicado el 28 de junio en la revista de acceso abierto PLOS Biology por Connor Wood y ayudantes del Centro K. Lisa Yang para la Bioac\u00fastica de Conservaci\u00f3n en el Laboratorio de Ornitolog\u00eda de Cornell, EE. UU., sugiere que la aplicaci\u00f3n BirdNET reduce la barrera de la ciencia ciudadana porque no se requieren habilidades de identificaci\u00f3n de aves para participar. Los usuarios simplemente escuchan p\u00e1jaros y tocan la aplicaci\u00f3n para grabar. BirdNET utiliza inteligencia artificial para identificar autom\u00e1ticamente las especies por sonido y captura la grabaci\u00f3n para su uso en la investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Nuestros principios de dise\u00f1o rectores eran que necesit\u00e1bamos un algoritmo preciso y una interfaz de usuario simple&#8221;, dijo el coautor del estudio Stefan Kahl en el Centro Yang en el Laboratorio de Cornell, quien dirigi\u00f3 el desarrollo t\u00e9cnico. &#8220;De lo contrario, los usuarios no volver\u00edan a la aplicaci\u00f3n&#8221;. Los resultados superaron las expectativas: desde su lanzamiento en 2018, m\u00e1s de 2,2 millones de personas han aportado datos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/image-60-1024x683.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-23015\"\/><figcaption>Las personas pueden participar f\u00e1cilmente en la investigaci\u00f3n y conservaci\u00f3n de aves a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n BirdNET, recientemente desarrollada. Cr\u00e9dito: Stefan Kahl, Centro Yang\/Laboratorio de ornitolog\u00eda de Cornell (CC-BY 4.0, creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Para probar si la aplicaci\u00f3n pod\u00eda generar datos cient\u00edficos fiables, los autores seleccionaron cuatro casos de prueba en los que la investigaci\u00f3n convencional ya hab\u00eda proporcionado respuestas s\u00f3lidas. Sus resultados muestran que los datos de la aplicaci\u00f3n BirdNET replicaron con \u00e9xito patrones conocidos de dialectos de canto en p\u00e1jaros cantores de Am\u00e9rica del Norte y Europa y mapearon con precisi\u00f3n una migraci\u00f3n de aves en ambos continentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Validar la confiabilidad de los datos de la aplicaci\u00f3n para fines de investigaci\u00f3n fue el primer paso en lo que esperan sea un esfuerzo de investigaci\u00f3n global a largo plazo, no solo para las aves, sino tambi\u00e9n para toda la vida silvestre y, de hecho, paisajes sonoros completos. Los datos utilizados en los cuatro casos de prueba est\u00e1n disponibles p\u00fablicamente y los autores est\u00e1n trabajando para que todo el conjunto de datos est\u00e9 abierto.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;La parte m\u00e1s emocionante de este trabajo es lo simple que es para las personas participar en la investigaci\u00f3n y conservaci\u00f3n de las aves&#8221;, agrega Wood. &#8220;No necesita saber nada sobre aves, solo necesita un tel\u00e9fono inteligente, y la aplicaci\u00f3n BirdNET puede proporcionarle a usted y al equipo de investigaci\u00f3n una predicci\u00f3n de qu\u00e9 ave ha escuchado. Esto ha llevado a una gran participaci\u00f3n en todo el mundo, lo que se traduce en una incre\u00edble riqueza de datos. Es realmente un testimonio de un entusiasmo por las aves que une a personas de todos los \u00e1mbitos de la vida&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>La aplicaci\u00f3n BirdNET es parte del conjunto de herramientas del Cornell Lab of Ornithology, incluida la aplicaci\u00f3n educativa Merlin Bird ID y las aplicaciones de ciencia ciudadana eBird, NestWatch y Project FeederWatch, que en conjunto han generado m\u00e1s de mil millones de observaciones, sonidos y fotos de aves de participantes de todo el mundo para su uso en la ciencia y la conservaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/phys.org\/news\/2022-06-bird-species-app-avenues-citizen.html\">Phys.org<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La aplicaci\u00f3n BirdNET, una herramienta gratuita impulsada por el aprendizaje autom\u00e1tico que puede identificar m\u00e1s de 3000 aves solo por el sonido, genera datos cient\u00edficos confiables y facilita que las personas contribuyan con datos de ciencia ciudadana sobre aves simplemente grabando sonidos. 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