La clave para combatir el c\u00e1ncer es detectarlo a tiempo. Ahora, la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial tiene como objetivo ayudarnos a hacer precisamente eso.<\/p>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda est\u00e1 a la altura del desaf\u00edo de ayudarnos a detectar signos de c\u00e1ncer de mama lo antes posible. Un equipo de investigadores de Corea del Sur ha desarrollado un dispositivo que, junto con un algoritmo de IA especializado, puede detectar el c\u00e1ncer de mama temprano con una precisi\u00f3n del 96%.<\/p>\n\n\n\n
Se basa en un sensor t\u00e1ctil que puede medir la dureza o la suavidad de un objeto determinado. El equipo informa que esta es la primera vez que se desarrolla un sensor t\u00e1ctil preciso.<\/p>\n\n\n\n
Un toque mec\u00e1nico El sensor en s\u00ed parece sencillo, como un chip de computadora ordinario. Sin embargo, cuando se expone a presi\u00f3n, este sensor genera una corriente el\u00e9ctrica de diferentes frecuencias. Esta se\u00f1al se puede interpretar para inferir cu\u00e1nta presi\u00f3n est\u00e1 experimentando. Si se conoce la fuerza que se aplica al sensor para presionarlo contra un objeto, esta presi\u00f3n sirve como indicador de la dureza del objeto.<\/p>\n\n\n\n El trabajo del equipo es significativo, ya que pudieron estudiar c\u00f3mo cambia esta frecuencia en relaci\u00f3n con la dureza de un objeto y crear un software que pueda interpretarlo. Esta \u00faltima parte del proceso es manejada por un algoritmo de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n Juntos, explican, estos dos elementos pueden ayudar a detectar los c\u00e1nceres de mama de manera temprana, sin dolor y con una precisi\u00f3n muy alta. Dicho esto, el equipo conf\u00eda en que se pueden diagnosticar otros tipos de c\u00e1ncer con esta herramienta y que puede ayudar a\u00fan m\u00e1s a mapear con precisi\u00f3n el l\u00edmite de los tumores en la cirug\u00eda rob\u00f3tica, donde los m\u00e9dicos no pueden o no deben tocar el sitio quir\u00fargico para determinar esto ellos mismos.<\/p>\n\n\n\n El art\u00edculo Una neurona t\u00e1ctil artificial que permite la representaci\u00f3n de la rigidez y el diagn\u00f3stico de enfermedades<\/em> se ha publicado en la revista Advanced Materials<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>\u201cLos humanos pueden distinguir f\u00e1cilmente el nivel de dureza [de un objeto], pero es muy dif\u00edcil hacer un dispositivo que pueda distinguir la dureza\u201d, explica Lee Hyun-Jung, vicepresidente e investigador s\u00e9nior del Instituto de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Corea en un video de prensa. “Sin embargo, es importante que hayamos desarrollado a\u00fan m\u00e1s una tecnolog\u00eda que puede cuantificar [esta propiedad]”.<\/p>\n\n\n\n