La inteligencia artificial es el futuro. De hecho, ya est\u00e1 aqu\u00ed. Uno de los \u00faltimos avances es su uso para estimar autom\u00e1ticamente la edad en funci\u00f3n del rostro de una persona, una tecnolog\u00eda utilizada para determinar qui\u00e9n puede ingresar a un bar o ver contenido en l\u00ednea con restricci\u00f3n de edad. Pero, \u00bfhay sesgos en el procesamiento de IA? Investigadores de Western University y Ben-Gurion University of the Negev (Israel) probaron una gran muestra de las principales tecnolog\u00edas de inteligencia artificial disponibles en la actualidad y descubrieron que no solo reproduc\u00edan los sesgos humanos en el reconocimiento de la edad facial, sino que exageraban esos sesgos. Los hallazgos fueron publicados en Scientific Reports.<\/p>\n\n\n\n
Las estimaciones de la edad de una persona a partir de su apariencia facial sufren de varios sesgos e inexactitudes humanas bien conocidas. Estudios anteriores de este equipo de investigaci\u00f3n internacional han demostrado que las personas tienden a sobrestimar la edad de las personas con rostros sonrientes en comparaci\u00f3n con las de expresiones neutras, y la precisi\u00f3n de nuestras estimaciones disminuye para los rostros m\u00e1s viejos.<\/p>\n\n\n\n
“El creciente inter\u00e9s en la estimaci\u00f3n de la edad mediante la tecnolog\u00eda plantea la cuesti\u00f3n de c\u00f3mo la IA se compara con el rendimiento humano y si sufre los mismos sesgos”, dijo el autor principal, Melvyn A. Goodale, del Western Institute for Neuroscience. “Nuestros resultados mostraron que la IA es a\u00fan menos precisa y m\u00e1s sesgada que los observadores humanos al juzgar la edad de una persona, aunque el patr\u00f3n general de errores y sesgos es similar”.<\/p>\n\n\n\n
En el estudio, la IA sobrestim\u00f3 la edad de las caras sonrientes incluso m\u00e1s que los observadores humanos y mostr\u00f3 una disminuci\u00f3n m\u00e1s pronunciada en la precisi\u00f3n de las caras de los adultos mayores en comparaci\u00f3n con las caras de los grupos de edad m\u00e1s j\u00f3venes, de las caras sonrientes en comparaci\u00f3n con las neutras y de las caras femeninas en comparaci\u00f3n con las masculinas. <\/p>\n\n\n\n
“Estos resultados sugieren que las estimaciones de la edad de los rostros se basan en gran medida en se\u00f1ales visuales, en lugar de ideas preconcebidas de alto nivel”, dijo el autor principal Tzvi Ganel, Ben-Gurion, departamento de ciencias cognitivas y cerebrales. “El patr\u00f3n de errores y sesgos que observamos podr\u00eda proporcionar algunas ideas para el dise\u00f1o de una tecnolog\u00eda de IA m\u00e1s eficaz para la estimaci\u00f3n de la edad a partir de los rostros”.<\/p>\n\n\n\n
Los datos de rendimiento de la IA se recopilaron de 2020 a 2022, utilizando un conjunto representativo de 21 plataformas comerciales y no comerciales actuales de estimaci\u00f3n de la edad de la IA. El desempe\u00f1o de la IA se compar\u00f3 con el desempe\u00f1o de 30 estudiantes universitarios de Ben-Gurion.<\/p>\n\n\n\n
“La IA tend\u00eda a exagerar el efecto de envejecimiento de la sonrisa en los rostros de los adultos j\u00f3venes, estimando incorrectamente su edad hasta en dos a\u00f1os y medio. Curiosamente, mientras que en los observadores humanos, el efecto de envejecimiento de la sonrisa no se observa en los rostros femeninos adultos de mediana edad, estaba presente en los sistemas de IA”, dijo Carmel Sofer, Ben-Gurion, departamento de ciencias cognitivas y del cerebro.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan los hallazgos actuales, los investigadores solo pueden especular sobre por qu\u00e9 ocurren estos sesgos, tal vez debido a los conjuntos de fotos utilizados para entrenar la IA o tal vez debido a un fen\u00f3meno estad\u00edstico llamado regresi\u00f3n a la media. En otras palabras, cuando no est\u00e1 segura, una IA (como un observador humano), podr\u00eda optar por una estimaci\u00f3n de edad m\u00e1s cercana a la media de toda la gama de rostros que encontr\u00f3, lo que lleva a una sobreestimaci\u00f3n de las edades de los j\u00f3venes y una subestimaci\u00f3n de la edades de los adultos mayores.<\/p>\n\n\n\n