{"id":31270,"date":"2023-01-17T19:54:17","date_gmt":"2023-01-18T00:54:17","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=31270"},"modified":"2023-01-17T19:54:18","modified_gmt":"2023-01-18T00:54:18","slug":"que-podemos-aprender-de-los-insectos-a-la-hora-de-prevenir-accidentes-de-transito","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2023\/01\/17\/que-podemos-aprender-de-los-insectos-a-la-hora-de-prevenir-accidentes-de-transito\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 podemos aprender de los insectos a la hora de prevenir accidentes de tr\u00e1nsito?"},"content":{"rendered":"\n

A pesar de que solo alrededor del 25% de los viajes en autom\u00f3vil ocurren despu\u00e9s del anochecer, casi la mitad de los accidentes fatales ocurren durante la noche. A medida que nuestros veh\u00edculos se vuelven m\u00e1s avanzados e incluso aut\u00f3nomos, las formas de detectar y evitar estas colisiones tambi\u00e9n deben evolucionar. Los sistemas actuales a menudo son complicados, consumen muchos recursos o funcionan mal en la oscuridad. Pero ahora, los investigadores que informan en ACS Nano han dise\u00f1ado un detector de colisi\u00f3n simple que ahorra energ\u00eda inspirado en la forma en que los insectos evitan chocar entre s\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Numerosos sistemas para evitar colisiones (CAS) ya est\u00e1n incluidos en los veh\u00edculos y pueden frenar autom\u00e1ticamente cuando un objeto se acerca demasiado. Algunos funcionan analizando una imagen del espacio alrededor del autom\u00f3vil, pero en condiciones como lluvia intensa o poca luz, la imagen no es tan clara. Para compensarlo, se utilizan complicados procesadores de se\u00f1al para dar sentido a lo que a\u00fan es visible. Otro m\u00e9todo es incorporar sensores de radar o LiDAR (detecci\u00f3n de luz y rango), pero estos son dif\u00edciles de miniaturizar y necesitan mucha energ\u00eda. Al final, estos instrumentos pueden agregar peso innecesario, requerimientos de energ\u00eda y complicaciones, a pesar de hacer que el veh\u00edculo sea m\u00e1s seguro.<\/p>\n\n\n\n

Pero los insectos, incluidas las langostas y las moscas, pueden evitar f\u00e1cilmente las colisiones entre s\u00ed sin depender de un software sofisticado o LiDAR, incluso de noche. En cambio, involucran ciertos circuitos neuronales que evitan obst\u00e1culos, que son altamente eficientes y podr\u00edan inspirar un CAS de pr\u00f3xima generaci\u00f3n. Entonces, Saptarshi Das y sus colegas quer\u00edan crear un detector de colisiones inspirado en insectos adaptado para detectar veh\u00edculos que fuera efectivo, seguro y consumiera menos energ\u00eda que sus predecesores.<\/p>\n\n\n\n

Primero, el equipo dise\u00f1\u00f3 un algoritmo basado en el circuito neuronal que usan los insectos para evitar un obst\u00e1culo. En lugar de procesar una imagen completa, solo procesaron una variable: la intensidad de los faros de un autom\u00f3vil. Sin la necesidad de una c\u00e1mara a bordo o un sensor de imagen, las unidades de detecci\u00f3n y procesamiento se combinaron, lo que hizo que el detector en general fuera m\u00e1s peque\u00f1o y m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente.<\/p>\n\n\n\n

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Resumen gr\u00e1fico. Cr\u00e9dito: ACS Nano (2022). DOI: 10.1021\/acsnano.2c07877<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El sensor estaba compuesto por ocho “memtransistores” fotosensibles construidos a partir de una capa de disulfuro de molibdeno (MoS2), organizados en un circuito. Ocupaba solo 40 \u00b5m2 y usaba solo unos pocos cientos de picojulios<\/a> de energ\u00eda, decenas de miles de veces menos que los sistemas existentes.<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, en escenarios nocturnos de la vida real, el detector podr\u00eda detectar un posible accidente de dos autos dos o tres segundos antes de que suceda, dejando al conductor con tiempo suficiente para tomar medidas correctivas cr\u00edticas. Los investigadores dicen que este novedoso detector puede ayudar a que los CAS existentes sean mejores y m\u00e1s seguros.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Tech Xplore<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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