<\/strong>El dron est\u00e1 equipado con tiras adhesivas. Cuando el avi\u00f3n aterriza en una rama, el material de la rama se pega a estas tiras. Luego, los investigadores pueden extraer ADN en el laboratorio, analizarlo y asignarlo a coincidencias gen\u00e9ticas de los diversos organismos mediante comparaciones de bases de datos.<\/p>\n\n\n\n
Pero no todas las ramas son iguales: var\u00edan en cuanto a su grosor y elasticidad. Las ramas tambi\u00e9n se doblan y rebotan cuando un dron aterriza sobre ellas. Programar la aeronave de tal manera que a\u00fan pueda acercarse a una rama de forma aut\u00f3noma y permanecer estable en ella el tiempo suficiente para tomar muestras fue un gran desaf\u00edo para los expertos en rob\u00f3tica.<\/p>\n\n\n\n
“Aterrizar en las ramas requiere un control complejo”, explica Stefano Mintchev, profesor de rob\u00f3tica ambiental en ETH Zurich y WSL. Inicialmente, el dron no sabe cu\u00e1n flexible es una rama, por lo que los investigadores lo equiparon con una jaula de detecci\u00f3n de fuerza. Esto permite que el dron mida este factor en la escena y lo incorpore a su maniobra de vuelo.<\/p>\n\n\n\n Preparaci\u00f3n de operaciones en la selva tropical en el zool\u00f3gico de Z\u00farich Los investigadores ahora quieren mejorar a\u00fan m\u00e1s su dron para prepararlo para una competencia en la que el objetivo es detectar tantas especies diferentes como sea posible en 100 hect\u00e1reas de selva tropical en Singapur en 24 horas.<\/p>\n\n\n\n Para probar la eficiencia del dron en condiciones similares a las que experimentar\u00e1 en la competencia, Mintchev y su equipo est\u00e1n trabajando actualmente en el bosque tropical Masoala del zool\u00f3gico de Z\u00farich. “Aqu\u00ed tenemos la ventaja de saber qu\u00e9 especies est\u00e1n presentes, lo que nos ayudar\u00e1 a evaluar mejor qu\u00e9 tan minuciosos somos al capturar todos los rastros de eDNA con esta t\u00e9cnica o si nos estamos perdiendo algo”, dice Mintchev.<\/p>\n\n\n\n Para este evento, sin embargo, el dispositivo de recolecci\u00f3n debe volverse m\u00e1s eficiente y movilizarse m\u00e1s r\u00e1pido. En pruebas caseras en Suiza, el dron recolect\u00f3 material de siete \u00e1rboles en tres d\u00edas. En Singapur, debe poder volar y recolectar muestras de diez veces m\u00e1s \u00e1rboles en un solo d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, recolectar muestras en una selva tropical natural presenta a los investigadores desaf\u00edos a\u00fan m\u00e1s dif\u00edciles. La lluvia frecuente limpia las superficies de eDNA, mientras que el viento y las nubes impiden el funcionamiento del dron. “Por lo tanto, tenemos mucha curiosidad por ver si nuestro m\u00e9todo de muestreo tambi\u00e9n se probar\u00e1 en condiciones extremas en los tr\u00f3picos”, dice Mintchev.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/image-25.png\")
<\/strong>Los investigadores han probado su nuevo dispositivo en siete especies de \u00e1rboles. En las muestras, encontraron ADN de 21 grupos distintos de organismos o taxones, incluidos p\u00e1jaros, mam\u00edferos e insectos. “Esto es alentador, porque muestra que la t\u00e9cnica de recolecci\u00f3n funciona”, dice Mintchev, coautor del estudio que acaba de aparecer en la revista Science Robotics.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/image-26.png\")