Un novedoso dispositivo desarrollado por ingenieros del MIT puede detectar el Parkinson, una enfermedad neurodegenerativa que es notoriamente dif\u00edcil de diagnosticar, al monitorear los patrones de respiraci\u00f3n de una persona. A primera vista, el dispositivo parece un enrutador Wi-Fi dom\u00e9stico. Pero en este caso, las apariencias enga\u00f1an mucho. El dispositivo en realidad emite se\u00f1ales de radio que rebotan en todas las superficies circundantes, incluido el cuerpo de una persona. Una serie de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico conectados que est\u00e1n dise\u00f1ados para imitar la forma en que el cerebro humano detecta patrones, llamados redes neuronales, observan constantemente el sue\u00f1o nocturno de una persona para monitorear esencialmente la respiraci\u00f3n sin tocar f\u00edsicamente el cuerpo. B\u00e1sicamente, la m\u00e1quina est\u00e1 buscando signos de Parkinson.<\/p>\n\n\n\n
Escuchando para el Parkinson Los mecanismos detr\u00e1s del Parkinson a\u00fan se desconocen en gran medida, pero los cient\u00edficos est\u00e1n investigando actualmente los efectos que la gen\u00e9tica, los factores ambientales y el proceso natural de envejecimiento tienen sobre la muerte celular en relaci\u00f3n con la enfermedad. Algunos cient\u00edficos han propuesto que el Parkinson aparece despu\u00e9s de que las neuronas productoras de dopamina empiezan a morir. Otra posible causa es la presencia de niveles elevados de glutamato, el neurotransmisor m\u00e1s abundante en nuestro cerebro y sistema nervioso central. Incluso ha habido especulaciones de que la exposici\u00f3n al herbicida paraquat puede estar involucrada, lo que lleva a una serie de juicios relacionados con el paraquat, pero las revisiones de los estudios publicados hasta ahora no han encontrado que el herbicida est\u00e9 asociado con un mayor riesgo de Parkinson.<\/p>\n\n\n\n A pesar de los avances, no existe una cura real para el Parkinson y, para empeorar las cosas, no existe una prueba espec\u00edfica para la afecci\u00f3n, lo que hace que el diagn\u00f3stico sea extremadamente dif\u00edcil. Los s\u00edntomas pueden variar de persona a persona y algunos de ellos se superponen con los de otros s\u00edntomas, por lo que los diagn\u00f3sticos err\u00f3neos en el caso de la enfermedad de Parkinson son bastante comunes.<\/p>\n\n\n\n El hecho de que una condici\u00f3n tan engorrosa pueda rastrearse de manera confiable simplemente analizando la respiraci\u00f3n de un paciente es a\u00fan m\u00e1s extraordinario. De hecho, fue el Dr. James Parkinson, el cirujano brit\u00e1nico del siglo XVIII que describi\u00f3 por primera vez la enfermedad, quien ya en 1817 not\u00f3 una relaci\u00f3n entre el Parkinson y la respiraci\u00f3n. El Dr. Parkinson not\u00f3 que la respiraci\u00f3n de los pacientes cambiaba significativamente una vez que desarrollaban la enfermedad de Parkinson, lo que inspir\u00f3 a Katabi y sus colegas a investigar m\u00e1s a fondo.<\/p>\n\n\n\n \u201cAlgunos estudios m\u00e9dicos han demostrado que los s\u00edntomas respiratorios se manifiestan a\u00f1os antes que los s\u00edntomas motores, lo que significa que los atributos respiratorios podr\u00edan ser prometedores para la evaluaci\u00f3n de riesgos antes del diagn\u00f3stico de Parkinson\u201d, dijo Katabi en un comunicado.<\/p>\n\n\n\n Uno de los mayores desaf\u00edos que enfrentan los m\u00e9dicos con el Parkinson es el hecho de que la aparici\u00f3n de la enfermedad puede ocurrir de 5 a 10 a\u00f1os antes de que aparezcan los s\u00edntomas reales. Para cuando estos s\u00edntomas se manifiestan, ya es demasiado tarde para hacer algo m\u00e1s que controlar los s\u00edntomas, que solo empeorar\u00e1n con el tiempo.<\/p>\n\n\n\n El sistema desarrollado en el MIT, conocido como Emerald, puede monitorear de manera efectiva la progresi\u00f3n de un paciente con Parkinson las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana a trav\u00e9s de se\u00f1ales de radio que se reflejan en su cuerpo. Las ondas que rebotan en el paciente pueden revelar informaci\u00f3n precisa sobre los patrones de sue\u00f1o, incluida la frecuencia card\u00edaca, que son interpretados por una IA desarrollada por el equipo. El modelo de IA se entren\u00f3 a trav\u00e9s de datos recopilados durante 11 964 noches, con m\u00e1s de 120 000 horas de se\u00f1ales de respiraci\u00f3n nocturna de 757 sujetos con Parkinson y 6914 sujetos de control.<\/p>\n\n\n\n Hay una serie de aplicaciones. Los investigadores que realizan ensayos cl\u00ednicos que prueban la eficacia de nuevos medicamentos y tratamientos pueden hacerlo de manera mucho m\u00e1s f\u00e1cil y confiable, utilizando menos participantes y durante un per\u00edodo de tiempo m\u00e1s corto. Y desde la perspectiva de la atenci\u00f3n cl\u00ednica, la monitorizaci\u00f3n remota podr\u00eda resultar particularmente \u00fatil para los pacientes que viven en \u00e1reas rurales y remotas, as\u00ed como para aquellos cuya condici\u00f3n hace que sea muy dif\u00edcil salir de sus hogares.<\/p>\n\n\n\n \u201cTenemos informaci\u00f3n muy limitada sobre las manifestaciones de la enfermedad en su entorno natural y el dispositivo [de Katabi] le permite obtener evaluaciones objetivas del mundo real sobre c\u00f3mo les va a las personas en sus hogares. La analog\u00eda que me gusta dibujar [de las evaluaciones actuales de Parkinson] es una farola en la noche, y lo que vemos desde la farola es un segmento muy peque\u00f1o\u2026 El sensor [de Katabi] completamente sin contacto nos ayuda a iluminar la oscuridad\u201d, dijo Ray Dorsey, profesor de neurolog\u00eda en la Universidad de Rochester y especialista en Parkinson, coautor del art\u00edculo.<\/p>\n\n\n\n No es la primera vez que la IA demuestra su valor como herramienta de diagn\u00f3stico: desde la epilepsia hasta las enfermedades card\u00edacas, solo estamos comenzando a revelar el potencial de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n Los hallazgos aparecieron en la revista\u00a0Nature Medicine<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>Durante los experimentos, los investigadores del MIT dirigidos por Dina Katabi demostraron que este sistema pod\u00eda discernir la gravedad de la enfermedad de los pacientes de Parkinson y rastrear c\u00f3mo progresaban sus s\u00edntomas con el tiempo. El Parkinson es el segundo trastorno neurol\u00f3gico m\u00e1s com\u00fan, despu\u00e9s de la enfermedad de Alzheimer. Se clasifica como un trastorno degenerativo del sistema nervioso central que afecta principalmente al sistema motor, lo que explica las sacudidas, la lentitud de los movimientos y la rigidez corporal que caracterizan al Parkinson.<\/p>\n\n\n\n