Los elefantes africanos son los primeros animales que se cuentan con \u00e9xito desde el espacio mientras se mueven a trav\u00e9s de un paisaje complicado que va desde pastos abiertos hasta bosques.<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores combinaron im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n capturadas a 600 kil\u00f3metros sobre la superficie de la Tierra por los sat\u00e9lites Worldview 3 y 4, junto con un aprendizaje profundo por computadora para contar la cantidad de elefantes en el Parque Nacional Addo Elephant en Sud\u00e1frica.<\/p>\n\n\n\n
Por lo general, los conservacionistas hacen esto desde aviones a baja altura para contar y monitorear los elefantes africanos (Loxodonta africana<\/em>), un m\u00e9todo que toma muchas horas. Con la nueva t\u00e9cnica que combina im\u00e1genes satelitales con inteligencia artificial, se pueden medir 5,000 kil\u00f3metros cuadrados en un solo d\u00eda de cielo azul en minutos. Luego, los algoritmos inform\u00e1ticos de aprendizaje profundo de los investigadores analizan esas im\u00e1genes y seleccionan elefantes individuales. Los resultados de este nuevo estudio de prueba de concepto mostraron que la IA era tan precisa como el ojo humano para detectar a cada elefante.<\/p>\n\n\n\n “Si bien esto es una prueba de concepto, est\u00e1 listo para funcionar”, dijo a la BBC la autora principal del estudio, Isla Duporge, zo\u00f3loga de la Universidad de Oxford en el Reino Unido. “Y las organizaciones de conservaci\u00f3n ya est\u00e1n interesadas en usar esto para reemplazar las encuestas que usan aviones”.<\/p>\n\n\n\n La nueva t\u00e9cnica es una parte clave para asegurar la supervivencia de esta especie, que est\u00e1 catalogada como “vulnerable a la extinci\u00f3n” por la Lista Roja de la UICN, la base de datos l\u00edder mundial en torno a las amenazas de extinci\u00f3n para la vida silvestre creada por la Uni\u00f3n Internacional para la Conservaci\u00f3n de la Naturaleza (UICN ). Debido a la caza furtiva y la destrucci\u00f3n del h\u00e1bitat, solo 415.000 elefantes africanos deambulan por la naturaleza, seg\u00fan el Fondo Mundial para la Naturaleza (WWF).<\/p>\n\n\n\n “El monitoreo preciso es esencial si queremos salvar a la especie”, dijo en un comunicado Olga Isupova, cient\u00edfica inform\u00e1tica de la Universidad de Bath en el Reino Unido, quien escribi\u00f3 los algoritmos de aprendizaje profundo utilizados en el estudio. “Necesitamos saber d\u00f3nde est\u00e1n los animales y cu\u00e1ntos hay”.<\/p>\n\n\n\n Lo que realmente hace que este estudio se distinga de otros proyectos de rastreo satelital es el \u00e9xito del programa inform\u00e1tico al seleccionar a los elefantes de sus complejos entornos, conocidos en ecolog\u00eda como paisajes heterog\u00e9neos, que incluyen pastizales y sabanas parcialmente cubiertas de \u00e1rboles.<\/p>\n\n\n\n “Este tipo de trabajo se ha hecho antes con ballenas, pero por supuesto que el oc\u00e9ano es todo azul, por lo que contar es mucho menos desafiante”, dijo Isupova en el comunicado.<\/p>\n\n\n\n Las im\u00e1genes de sat\u00e9lite son un m\u00e9todo de levantamiento mucho m\u00e1s eficiente que los levantamientos de sobrevuelo que se llevan a cabo actualmente. Lo m\u00e1s importante es que es m\u00e1s r\u00e1pido y evita contar dos veces los mismos elefantes. La encuesta remota tambi\u00e9n reduce el impacto que los investigadores tienen en los animales y les permite contar a las personas que se mueven entre pa\u00edses, algo que puede ser complicado de hacer desde aviones debido al estricto control fronterizo y las \u00e1reas de conflicto, seg\u00fan el comunicado.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n es un m\u00e9todo de encuesta que solo mejorar\u00e1 con el tiempo.<\/p>\n\n\n\n “La resoluci\u00f3n de las im\u00e1genes de sat\u00e9lite aumenta cada dos a\u00f1os, y con cada aumento, podremos ver cosas m\u00e1s peque\u00f1as con mayor detalle”, dijo Isupova en el comunicado.<\/p>\n\n\n\n A medida que las im\u00e1genes de sat\u00e9lite mejoren, otras especies m\u00e1s peque\u00f1as pronto podr\u00e1n contarse tambi\u00e9n desde el espacio.<\/p>\n\n\n\n