<\/strong>Este dispositivo est\u00e1 dise\u00f1ado para profundizar en sus tejidos, rastreando se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas desde una profundidad de hasta 165 mm debajo de la piel y midiendo continuamente la presi\u00f3n arterial central, la frecuencia card\u00edaca, el gasto card\u00edaco, entre otros signos vitales, hasta doce horas a la vez. Los sensores ultras\u00f3nicos blandos tradicionales, aunque revolucionarios por derecho propio, ten\u00edan un gran inconveniente. Estaban atados con cables, encadenando al usuario al lugar y limitando su libertad de movimiento.<\/p>\n\n\n\n
El equipo de investigadores de la UC San Diego cort\u00f3 estas cadenas al incorporar un circuito de control peque\u00f1o y flexible que se comunica con una matriz de transductores de ultrasonido para recopilar y transmitir datos de forma inal\u00e1mbrica. Y luego, est\u00e1 el cerebro de la operaci\u00f3n, el componente de aprendizaje autom\u00e1tico, encargado de interpretar los datos y realizar un seguimiento de los sujetos en movimiento.<\/p>\n\n\n\n
Internet de las cosas m\u00e9dicas Imagina un futuro en el que un parche, tal vez no tan diferente de esta iteraci\u00f3n del USoP, pueda monitorear tus signos vitales mientras realizas tus actividades diarias. Podr\u00edas evaluar tu funci\u00f3n cardiovascular en movimiento, detectando cualquier valor anormal que podr\u00eda indicar insuficiencia card\u00edaca. O, si eres la viva imagen de la salud, podr\u00edas medir tus respuestas cardiovasculares al ejercicio en tiempo real, ayudando a dise\u00f1ar un plan de entrenamiento s\u00f3lo para ti.<\/p>\n\n\n\n Pero este proyecto no siempre fue tan ambicioso. De hecho, comenz\u00f3 como algo mucho m\u00e1s simple.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan Lin, el objetivo inicial era bastante modesto: construir un sensor de presi\u00f3n arterial inal\u00e1mbrico. Sin embargo, a medida que el equipo trabajaba, se dieron cuenta de que este sistema pod\u00eda medir una gama mucho m\u00e1s amplia de par\u00e1metros fisiol\u00f3gicos cr\u00edticos que la presi\u00f3n arterial por s\u00ed sola.<\/p>\n\n\n\n Entonces, \u00bfen qu\u00e9 se diferencia este parche de ultrasonido miniaturizado del dispositivo de ultrasonido completo que estamos acostumbrados a ver en los hospitales? Lin aclara en un correo electr\u00f3nico: “Nuestro parche de ultrasonido puede realizar im\u00e1genes generales de tejidos, pero no puede obtener im\u00e1genes del flujo sangu\u00edneo”.<\/p>\n\n\n\n Si bien todav\u00eda no puede hacer todo lo que una m\u00e1quina de ultrasonido de hospital puede hacer, trae una caracter\u00edstica \u00fanica a la mesa. Este parche, a diferencia de sus contrapartes m\u00e1s grandes, puede medir cuantitativamente los par\u00e1metros fisiol\u00f3gicos de tejido profundo de un sujeto en movimiento, lo que lo hace ideal para el monitoreo en tiempo real y sobre la marcha.<\/p>\n\n\n\n \u201cCon nuestra tecnolog\u00eda de parches, la gente podr\u00eda usarlos y medir sus se\u00f1ales en cualquier lugar y en cualquier momento. Creemos que esto permite muchas aplicaciones que salvan vidas. Por ejemplo, este parche puede capturar valores anormales de presi\u00f3n arterial y gasto card\u00edaco en reposo o durante el ejercicio, que son caracter\u00edsticas de crisis hipertensiva e insuficiencia card\u00edaca\u201d, dijo el investigador.<\/p>\n\n\n\n De lo singular a lo universal Pero se encontr\u00f3 una soluci\u00f3n. Un algoritmo de adaptaci\u00f3n avanzado ahora permite que la inteligencia de la m\u00e1quina se transfiera de un sujeto a otro, lo que hace que los resultados del modelo sean confiables y generalizables.<\/p>\n\n\n\n Ahora, los investigadores est\u00e1n ocupados planificando ensayos cl\u00ednicos con muestras de gran tama\u00f1o para probar la eficacia del dispositivo en un entorno real.<\/p>\n\n\n\n \u201cA medida que visualizamos este dispositivo como la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de dispositivos de monitoreo de tejidos profundos, los ensayos cl\u00ednicos son nuestro pr\u00f3ximo paso\u201d, afirma Xiaoxiang Gao, becario postdoctoral en el Departamento de Nanoingenier\u00eda de UC San Diego y coautor principal del estudio.<\/p>\n\n\n\n Las ambiciones de esta tecnolog\u00eda no terminan en las puertas del laboratorio. El Dr. Sheng Xu, profesor de nanoingenier\u00eda en la Escuela de Ingenier\u00eda Jacobs de UC San Diego y cofundador de Softsonics LLC, ve el potencial para la comercializaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda de ultrasonido port\u00e1til. Imagine un mundo en el que su entrenador personal, fisioterapeuta o incluso usted mismo puedan controlar sus par\u00e1metros fisiol\u00f3gicos en cualquier lugar y en cualquier momento. Al hacer visible lo invisible, este parche ofrece una nueva forma de mirar dentro de nosotros mismos, volviendo el espejo hacia adentro para mejorar nuestra salud.<\/p>\n\n\n\n Los hallazgos aparecieron en la revista Nature Biotechnology<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>Sin embargo, el USoP no es solo una actualizaci\u00f3n; es una innovaci\u00f3n que impulsa la monitorizaci\u00f3n m\u00e9dica al territorio desconocido de Internet of Medical Things (IoMT). Imagina una red de dispositivos m\u00e9dicos, todos conectados a Internet, todos transmitiendo datos de forma inal\u00e1mbrica a la nube para su an\u00e1lisis y diagn\u00f3stico profesional. El USoP es solo uno de estos dispositivos, que parece estar destinado a estar cada vez m\u00e1s presente en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica de alta tecnolog\u00eda del futuro. \u00bfY qu\u00e9 podr\u00eda significar esto para ti?<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-60-819x1024.png\")
<\/strong>Un desaf\u00edo al que se enfrent\u00f3 el equipo fue la transferibilidad de su algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico. El sistema inicialmente demostr\u00f3 ser ‘obstinado’, incapaz de aplicar correctamente las lecciones aprendidas de un tema a otro.<\/p>\n\n\n\n