{"id":37561,"date":"2023-06-21T01:18:39","date_gmt":"2023-06-21T06:18:39","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=37561"},"modified":"2023-06-21T01:18:39","modified_gmt":"2023-06-21T06:18:39","slug":"el-nuevo-procesador-intel-pretende-poner-la-tecnologia-cuantica-en-las-manos-de-mas-personas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2023\/06\/21\/el-nuevo-procesador-intel-pretende-poner-la-tecnologia-cuantica-en-las-manos-de-mas-personas\/","title":{"rendered":"El nuevo procesador Intel pretende poner la tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica en las manos de m\u00e1s personas"},"content":{"rendered":"\n<p>Un nuevo procesador cu\u00e1ntico basado en silicio pronto estar\u00e1 disponible para unas pocas universidades seleccionadas y otras instituciones en los EE. UU., lo que podr\u00eda brindar a m\u00e1s investigadores la oportunidad de jugar con el hardware de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica de primera mano. Dise\u00f1ado por el fabricante de chips de computadora Intel, se espera que el nuevo procesador, que ofrece el doble de qubits que un componente similar anunciado el a\u00f1o pasado, impulse la investigaci\u00f3n en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y acerque la tecnolog\u00eda a convertirse en una realidad pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n<p>Si bien la tecnolog\u00eda de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ha avanzado a pasos agigantados, los dispositivos siguen siendo m\u00e1s prototipos o pruebas de concepto que m\u00e1quinas pr\u00e1cticas, propensas a problemas de estabilidad y errores y que requieren condiciones de laboratorio s\u00faper espec\u00edficas. Apodada Tunnel Falls, la nueva unidad de procesamiento cu\u00e1ntico (o QPU) de 12 qubits de Intel se desarroll\u00f3 para reclutar cient\u00edficos de todas partes en una b\u00fasqueda para aprovechar todo el potencial de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Tunnel Falls es el chip qubit de giro de silicio m\u00e1s avanzado de Intel hasta la fecha y se basa en las d\u00e9cadas de experiencia en dise\u00f1o y fabricaci\u00f3n de transistores de la compa\u00f1\u00eda&#8221;, dice Jim Clarke, director de Quantum Hardware en Intel.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;El lanzamiento del nuevo chip es el siguiente paso en la estrategia a largo plazo de Intel para construir un sistema de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica comercial completo&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-56.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-37567\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Una representaci\u00f3n esquem\u00e1tica de un electr\u00f3n debajo de puertas de puntos cu\u00e1nticos de 12 qubits. Corporaci\u00f3n Intel.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>As\u00ed como el bit es la unidad de c\u00e1lculo en una computadora cl\u00e1sica, el qubit es fundamental para las versiones cu\u00e1nticas. Los bits representan uno de dos estados, que se integran en secuencias que pueden almacenar informaci\u00f3n y realizar tareas l\u00f3gicas simples. Los qubits representan mezclas complejas de estados. Combinados o &#8216;entrelazados&#8217; con otros qubits, estos sistemas se pueden usar para llevar a cabo operaciones \u00fanicas que requerir\u00edan una cadena de bits tradicionales en una cantidad de tiempo poco pr\u00e1ctica para ejecutarse. Las empresas, incluidas Google e IBM, est\u00e1n adoptando diferentes enfoques con respecto a Intel, creando potentes versiones de la tecnolog\u00eda a las que se accede de forma remota mediante software en lugar de distribuir el propio hardware.<\/p>\n\n\n\n<p>Al apostar por las QPU que funcionan con silicio, como los procesadores convencionales de nuestras computadoras hoy en d\u00eda, Intel quiere facilitar la transici\u00f3n a la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Seg\u00fan\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41928-023-00974-4\">Nature Electronics<\/a>, &#8220;el silicio puede ser la plataforma con el mayor potencial para ofrecer computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ampliada&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed como existen diferentes formas de almacenar informaci\u00f3n binaria, existen diferentes enfoques para aislar, entrelazar y leer qubits. En los chips de Intel, incluido Tunnel Falls, peque\u00f1as estructuras llamadas puntos cu\u00e1nticos atrapan electrones individuales, que luego se pueden usar para almacenar y leer informaci\u00f3n cu\u00e1ntica en virtud de una propiedad conocida como su giro. Estos chips se pueden producir con solo unos pocos ajustes en las l\u00edneas de producci\u00f3n normales de Intel, dice la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Eso, a su vez, los hace m\u00e1s sencillos de producir que otros tipos de qubits que hemos visto, aunque todav\u00eda estamos hablando de una tecnolog\u00eda incre\u00edblemente delicada y sofisticada. Con m\u00e1s qubits producidos, Intel puede compartirlos con otros investigadores.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Este nivel de sofisticaci\u00f3n nos permite innovar operaciones cu\u00e1nticas y algoritmos novedosos en el r\u00e9gimen de m\u00faltiples qubits y acelerar nuestra tasa de aprendizaje en sistemas cu\u00e1nticos basados en silicio&#8221;, dice Dwight Luhman, miembro del personal t\u00e9cnico de los Laboratorios Nacionales Sandia del Departamento de Energ\u00eda de EE. UU.<\/p>\n\n\n\n<p>Los equipos, incluidos los de Sandia National Laboratories, deber\u00edan poder trabajar para mejorar el rendimiento de estas QPU y reducir las tasas de error, que es un problema perenne cuando se trata de desarrollar computadoras cu\u00e1nticas. No todos est\u00e1n de acuerdo en que el silicio sea el camino a seguir para la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, pero investigaciones anteriores han demostrado que poner computadoras cu\u00e1nticas en componentes utilizados en la computaci\u00f3n cl\u00e1sica convencional podr\u00eda ser un enfoque factible. Diversos enfoques pueden ser justo lo que necesitamos para resolver los problemas de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, lo que finalmente conducir\u00e1 a sistemas que puedan abordar desaf\u00edos inform\u00e1ticos masivos que van mucho m\u00e1s all\u00e1 de lo que las m\u00e1quinas actuales pueden asumir.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Aunque todav\u00eda hay preguntas y desaf\u00edos fundamentales que deben resolverse en el camino hacia una computadora cu\u00e1ntica tolerante a fallas, la comunidad acad\u00e9mica ahora puede explorar esta tecnolog\u00eda y acelerar el desarrollo de la investigaci\u00f3n&#8221;, dice Clarke.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: Science Alert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un nuevo procesador cu\u00e1ntico basado en silicio pronto estar\u00e1 disponible para unas pocas universidades seleccionadas y otras instituciones en los EE. 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