Los cient\u00edficos han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de descifrar el c\u00f3digo gen\u00e9tico de un tumor cerebral en tiempo real durante la cirug\u00eda, un avance que dicen podr\u00eda acelerar el diagn\u00f3stico y personalizar el tratamiento de los pacientes. Los investigadores entrenaron la herramienta de IA para reconocer las diferentes caracter\u00edsticas gen\u00e9ticas de los gliomas, un grupo de tumores que constituyen la forma m\u00e1s com\u00fan de c\u00e1ncer cerebral entre los adultos.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, no todos los gliomas son iguales. A la mayor\u00eda de las personas se les diagnostica uno de los tres subtipos, cada uno de los cuales tiene diferentes caracter\u00edsticas gen\u00e9ticas y, lo que es m\u00e1s importante, diferentes grados de agresividad y opciones de tratamiento.<\/p>\n\n\n\n
En este momento, los m\u00e9dicos llamados pat\u00f3logos pueden analizar los gliomas en busca de esos marcadores gen\u00e9ticos, en lo que se conoce como diagn\u00f3stico molecular. Pero el proceso lleva de d\u00edas a semanas, dijo el Dr. Kun-Hsing Yu, investigador principal del nuevo estudio.<\/p>\n\n\n\n
Por el contrario, la herramienta de inteligencia artificial que su equipo est\u00e1 desarrollando puede permitir el diagn\u00f3stico molecular en 10 a 15 minutos. Eso significa que podr\u00eda hacerse durante la cirug\u00eda, seg\u00fan Yu, profesor asistente de inform\u00e1tica biom\u00e9dica en la Escuela de Medicina de Harvard, en Boston.<\/p>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda, llamada CHARM, tambi\u00e9n aparece alta en la escala de precisi\u00f3n. Cuando el equipo de Yu lo puso a prueba con muestras de glioma que nunca antes hab\u00eda “visto”, la herramienta de IA tuvo una precisi\u00f3n del 93% para distinguir los tres subtipos moleculares diferentes.<\/p>\n\n\n\n
Ser capaz de hacer tales distinciones en la sala de operaciones es fundamental, dijeron Yu y otros expertos, porque podr\u00eda cambiar la forma en que se trata a un paciente. Algunos gliomas son menos agresivos y los cirujanos pueden ser m\u00e1s conservadores al extirpar el tejido cerebral, lo que puede minimizar los efectos secundarios.<\/p>\n\n\n\n
Otros gliomas, como el glioblastoma, son muy agresivos. Por lo tanto, los cirujanos intentar\u00e1n extirpar la mayor cantidad posible de c\u00e1ncer y, a veces, implantar\u00e1n “obleas” de medicamentos de quimioterapia de liberaci\u00f3n lenta directamente en el cerebro.<\/p>\n\n\n\n
“Esta tecnolog\u00eda innovadora tiene el potencial de guiar las decisiones quir\u00fargicas al proporcionar un diagn\u00f3stico molecular en tiempo real durante las cirug\u00edas de tumores cerebrales”, dijo Atique Ahmed, profesor asociado de cirug\u00eda neurol\u00f3gica en la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern en Chicago.<\/p>\n\n\n\n
Ahmed, que no particip\u00f3 en el estudio, calific\u00f3 la precisi\u00f3n del 93% de la herramienta como “impresionante”, pero se\u00f1al\u00f3 que se puede mejorar.<\/p>\n\n\n\n
“Es importante recordar que la inexactitud del 7% no es s\u00f3lo un n\u00famero”, dijo. “Representa a pacientes con enfermedades muy agresivas que podr\u00edan beneficiarse enormemente de diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos”.<\/p>\n\n\n\n
Yu estuvo de acuerdo en que el rendimiento se puede refinar a\u00fan m\u00e1s y CHARM a\u00fan no est\u00e1 listo para el horario de m\u00e1xima audiencia. Debe probarse en entornos del mundo real, dijo, y debe ser aprobado por la Administraci\u00f3n de Drogas y Alimentos de EE. UU.<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores est\u00e1n trabajando con varios hospitales en diferentes \u00e1reas del mundo para poner CHARM a prueba en el mundo real. El inter\u00e9s en usar IA en diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos se ha disparado en los \u00faltimos a\u00f1os. La esperanza es que los algoritmos de IA ayuden a los especialistas a analizar im\u00e1genes (por ejemplo, de mamograf\u00edas o tomograf\u00edas computarizadas) para obtener un veredicto m\u00e1s r\u00e1pido y preciso.<\/p>\n\n\n\n
Nadie quiere reemplazar a los m\u00e9dicos, enfatiz\u00f3 Yu. “Queremos utilizar la IA como una herramienta”.<\/p>\n\n\n\n
CHARM es un acr\u00f3nimo mucho m\u00e1s f\u00e1cil de recordar para Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine. El equipo de Yu desarroll\u00f3 la herramienta utilizando m\u00e1s de 2300 muestras de tumores congelados de 1524 pacientes tratados por glioma en varios hospitales de EE. UU.<\/p>\n\n\n\n
El trabajo, descrito en l\u00ednea el 7 de julio en la revista Med, no es el \u00fanico esfuerzo para mejorar el diagn\u00f3stico de glioma usando IA. Se est\u00e1n estudiando otras herramientas, incluida una llamada DeepGlioma. El Dr. Daniel Orringer, neurocirujano del Centro Oncol\u00f3gico Perlmutter de NYU Langone en la ciudad de Nueva York, es uno de los investigadores de ese proyecto.<\/p>\n\n\n\n
Dijo que en este momento, el diagn\u00f3stico molecular del glioma no solo requiere mucho tiempo y es costoso, sino que no est\u00e1 disponible en todos los hospitales donde se trata a los pacientes. La IA tiene el potencial de “democratizar las pruebas moleculares”, dijo Orringer.<\/p>\n\n\n\n
CHARM, dijo, es “particularmente atractivo” en ese sentido, porque en \u00faltima instancia podr\u00eda usarse en cualquier hospital que tenga la capacidad de digitalizar diapositivas de histolog\u00eda (im\u00e1genes microsc\u00f3picas de muestras de tumores de pacientes).<\/p>\n\n\n\n
Yu hizo un comentario similar. Las otras herramientas de IA en desarrollo para el glioma requieren un tipo especial de microscopio que no est\u00e1 disponible en todos los hospitales, incluso en los pa\u00edses ricos, y mucho menos en el mundo en desarrollo, dijo.<\/p>\n\n\n\n
Y aunque el estudio actual se centr\u00f3 en el glioma, Yu dijo que CHARM podr\u00eda entrenarse para ayudar a diagnosticar otros tipos de tumores cerebrales tambi\u00e9n. Ahmed llam\u00f3 prometedora esa “versatilidad” potencial.<\/p>\n\n\n\n
“El desarrollo de CHARM representa un avance significativo en la b\u00fasqueda de un diagn\u00f3stico molecular r\u00e1pido y preciso durante las cirug\u00edas de tumores cerebrales”, dijo.<\/p>\n\n\n\n