El oc\u00e9ano, como a un ni\u00f1o peque\u00f1o al que le salen los dientes, nunca est\u00e1 quieto. Y ambas criaturas contienen cantidades impactantes de energ\u00eda. Pero exactamente cu\u00e1nta energ\u00eda surge a trav\u00e9s de las olas del oc\u00e9ano es un tema de debate. Esa incertidumbre dificulta que los pa\u00edses incluyan la energ\u00eda de las olas en sus objetivos clim\u00e1ticos futuros: \u00bfC\u00f3mo puedes confiar en algo que no puedes medir con precisi\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n
Ahora, en un estudio publicado en Renewable Energy, investigadores del Laboratorio Nacional de Energ\u00eda Renovable (NREL) y el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pac\u00edfico presentan una metodolog\u00eda m\u00e1s completa y precisa para medir la energ\u00eda de las olas disponible en sitios oce\u00e1nicos de todo el mundo. Pero tambi\u00e9n identificaron otro desaf\u00edo: los conjuntos de datos existentes sobre energ\u00eda de las olas, los que el equipo utiliz\u00f3 para construir su nueva metodolog\u00eda, pueden no ser tan confiables como se pensaba anteriormente.<\/p>\n\n\n\n
La energ\u00eda de las olas no s\u00f3lo es predecible (lo que la convierte en un valioso complemento a las fuentes variables de energ\u00eda renovable) sino que tambi\u00e9n est\u00e1 disponible a lo largo de las costas donde vive la mayor\u00eda de la poblaci\u00f3n mundial. Pero la energ\u00eda de las olas podr\u00eda hacer m\u00e1s que alimentar a las comunidades costeras; Esta energ\u00eda renovable podr\u00eda crear agua potable limpia del oc\u00e9ano, alimentar granjas de mariscos en alta mar y ayudar a descarbonizar el transporte mar\u00edtimo internacional, todo con energ\u00eda del propio oc\u00e9ano. Pero para planificar todas esas aplicaciones (cada una de las cuales requerir\u00e1 inversiones de empresas, industrias o pa\u00edses enteros) necesitamos datos confiables.<\/p>\n\n\n\n
“La tecnolog\u00eda de la energ\u00eda de las olas se encuentra en una etapa muy temprana”, dijo Levi Kilcher, investigador principal del NREL y autor principal del estudio. “Debido a que la industria a\u00fan es joven, es un desaf\u00edo estimar cu\u00e1nta energ\u00eda podr\u00edan capturar las tecnolog\u00edas futuras”.<\/p>\n\n\n\n
Para este estudio, el equipo desarroll\u00f3 un nuevo m\u00e9todo para estimar el potencial total de energ\u00eda de las olas. “La evaluaci\u00f3n original del recurso de las olas fue un gran comienzo. Pero tambi\u00e9n hubo varias cr\u00edticas a ese m\u00e9todo”, dijo Kilcher.<\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo, las metodolog\u00edas anteriores no ten\u00edan en cuenta la direcci\u00f3n de las olas, es decir, desde qu\u00e9 direcci\u00f3n llega una ola. “Eso en realidad puede conducir a oleadas de doble conteo”, dijo Kilcher.<\/p>\n\n\n\n
Algunas olas nacen muy lejos de la costa, quiz\u00e1s generadas por una tormenta, y viajan miles de kil\u00f3metros antes de estrellarse en la costa de un pa\u00eds. “Pero hay bastante energ\u00eda de las olas generada por los vientos que soplan dentro de las fronteras mar\u00edtimas de un pa\u00eds”, dijo Kilcher. Su nuevo m\u00e9todo tiene en cuenta la direcci\u00f3n de las ondas y tambi\u00e9n las ondas locales.<\/p>\n\n\n\n
“La otra cosa interesante es que nuestro m\u00e9todo funciona en todas las escalas, desde la escala muy peque\u00f1a de un solo proyecto hasta toda la cuenca oce\u00e1nica”, a\u00f1adi\u00f3 Kilcher.<\/p>\n\n\n\n
Para probar su nueva metodolog\u00eda, Kilcher y sus colegas tambi\u00e9n reevaluaron las estimaciones actuales de la energ\u00eda de las olas en Estados Unidos. Pero los resultados descubrieron un problema mayor. El equipo bas\u00f3 su estudio en un antiguo modelo de energ\u00eda de las olas, y Kilcher se dio cuenta de que ese modelo parece estimar entre un 20% y un 40% m\u00e1s de energ\u00eda de las olas que otros modelos recientes.<\/p>\n\n\n\n
Entonces, incluso si el nuevo m\u00e9todo del equipo mostrara que el potencial de energ\u00eda de las olas de Estados Unidos es aproximadamente un 25% mayor de lo estimado anteriormente, estos resultados deben interpretarse con cautela, dijo Kilcher. Esa estimaci\u00f3n podr\u00eda ser entre un 20% y un 40% mayor que la realidad debido al sesgo en el conjunto de datos original.<\/p>\n\n\n\n
“Nuestro nuevo m\u00e9todo resolvi\u00f3 muchas de las cr\u00edticas metodol\u00f3gicas anteriores”, dijo Kilcher. “Ahora necesitamos actualizar el conjunto de datos subyacente”.<\/p>\n\n\n\n
Este dilema de los datos no es s\u00f3lo un problema para el estudio de Kilcher. Si los desarrolladores proporcionan estimaciones contradictorias sobre cu\u00e1nta energ\u00eda podr\u00eda producir su dispositivo, esa inconsistencia podr\u00eda socavar la confianza en la energ\u00eda de las olas en general. Y, sin datos confiables, los pa\u00edses podr\u00edan tener dificultades para comprender c\u00f3mo la energ\u00eda de las olas puede encajar en sus planes de energ\u00eda limpia.<\/p>\n\n\n\n
“Es de esperar que este m\u00e9todo pueda convertirse en un est\u00e1ndar”, dijo Zhaoqing Yang, cient\u00edfico jefe del Laboratorio de Ciencias Marinas del Laboratorio Nacional del Noroeste del Pac\u00edfico y uno de los autores del estudio. Yang, junto con su colega Gabriel Garc\u00eda Medina, dise\u00f1aron el modelo te\u00f3rico utilizado para medir los recursos energ\u00e9ticos de las olas. Kilcher proporcion\u00f3 amplios antecedentes sobre qu\u00e9 datos necesitan la industria de la energ\u00eda de las olas y los formuladores de pol\u00edticas para desarrollar sus planes de tecnolog\u00eda y energ\u00eda limpia.<\/p>\n\n\n\n
Por supuesto, debido a que las tecnolog\u00edas de energ\u00eda de las olas a\u00fan no est\u00e1n obteniendo energ\u00eda de las aguas del oc\u00e9ano, esta metodolog\u00eda mejorada s\u00f3lo puede ofrecer una estimaci\u00f3n te\u00f3rica de cu\u00e1nta energ\u00eda podr\u00edan generar los dispositivos futuros. Pero si el m\u00e9todo se convierte en un est\u00e1ndar de la industria, podr\u00eda tener un efecto domin\u00f3 prometedor. Y datos m\u00e1s consistentes podr\u00edan ayudar a aumentar la confianza en la industria.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, con datos m\u00e1s precisos y consistentes, los desarrolladores de tecnolog\u00eda pueden comparar mejor su dise\u00f1o con otros y obtener una idea m\u00e1s clara de cu\u00e1nta energ\u00eda podr\u00eda producir su dispositivo en olas oce\u00e1nicas reales. A continuaci\u00f3n, el equipo planea alimentar su m\u00e9todo con conjuntos de datos m\u00e1s precisos para poder obtener una estimaci\u00f3n te\u00f3rica s\u00f3lida: esencialmente, cu\u00e1nta energ\u00eda podr\u00eda generar Estados Unidos si pudiera extraer toda la energ\u00eda disponible en sus oc\u00e9anos.<\/p>\n\n\n\n
Con eso, el equipo puede ir m\u00e1s all\u00e1 de lo hipot\u00e9tico y estimar tambi\u00e9n los recursos t\u00e9cnicos y pr\u00e1cticos de energ\u00eda de las olas: cu\u00e1nta energ\u00eda de las olas podr\u00edan aprovechar de manera realista los pa\u00edses de las olas dadas las limitaciones, incluidas las tecnol\u00f3gicas, econ\u00f3micas, ambientales, regulatorias e incluso geogr\u00e1ficas (construir l\u00edneas de transmisi\u00f3n a gran distancia alejadas de la costa), por ejemplo, no siempre es pr\u00e1ctico.<\/p>\n\n\n\n
“El recurso pr\u00e1ctico es probablemente un peque\u00f1o porcentaje del recurso te\u00f3rico”, dijo Kilcher. “Pero debido a que hay tanta energ\u00eda de las olas, sigue siendo un recurso importante”.<\/p>\n\n\n\n