<\/strong>La lengua acadia es una de las primeras lenguas sem\u00edticas conocidas, una familia que incluye lenguas modernas como el \u00e1rabe y el hebreo. Se hablaba en la antigua Mesopotamia, principalmente en el Imperio acadio, que estaba situado en la regi\u00f3n que hoy forma parte de Irak y el noreste de Siria. Akkadian lleva el nombre de la antigua ciudad de Akkad, uno de los principales centros de la civilizaci\u00f3n acadia.<\/p>\n\n\n\n
El acadio se utiliz\u00f3 para una amplia gama de prop\u00f3sitos, desde documentos administrativos y legales hasta textos literarios y cient\u00edficos. Fue escrito utilizando escritura cuneiforme en tablillas de arcilla, y su desciframiento en el siglo XIX abri\u00f3 una nueva ventana al mundo antiguo, brindando a los eruditos informaci\u00f3n valiosa sobre la historia, la cultura y los logros cient\u00edficos de la \u00e9poca.<\/p>\n\n\n\n
Mientras tanto, el sumerio es uno de los idiomas m\u00e1s antiguos conocidos del mundo y tiene la distinci\u00f3n de ser un idioma aislado, lo que significa que no tiene parientes conocidos. Se hablaba en la antigua Sumeria, una regi\u00f3n situada en la parte sur de lo que hoy es Irak. A los sumerios se les atribuye el establecimiento de una de las primeras civilizaciones del mundo alrededor del 4500 a. C., y su sociedad floreci\u00f3 hasta aproximadamente el 2000 a. C.<\/p>\n\n\n\n
Ambos idiomas utilizaron el sistema de escritura cuneiforme, al igual que varios otros idiomas. Pero traducir el cuneiforme ha resultado ser un gran desaf\u00edo.<\/p>\n\n\n\n
El desciframiento completo de la escritura cuneiforme llev\u00f3 m\u00e1s de 200 a\u00f1os, desde 1802 hasta 2022. La historia comienza con la llamada Inscripci\u00f3n Behistun. Descubierta en Ir\u00e1n y que data de la \u00e9poca del rey Dar\u00edo I de Persia (550 a. C.), esta inscripci\u00f3n multiling\u00fce inclu\u00eda tres tipos de escritura: persa antiguo, elamita y cuneiforme acadio. El persa antiguo fue descifrado primero, proporcionando pistas para los otros dos.<\/p>\n\n\n\n
Los eruditos trabajaron gradualmente en descifrar y comprender la escritura cuneiforme y, despu\u00e9s de algunos momentos de Eureka y mucho trabajo duro, finalmente lograron una buena comprensi\u00f3n de la escritura cuneiforme. Pero para algunos investigadores esto no fue suficiente. Quer\u00edan que la traducci\u00f3n cuneiforme estuviera m\u00e1s disponible, por lo que recurrieron a la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n\n\n\n
Cuneiforme, conoce la IA Esta es una continuaci\u00f3n de un estudio anterior de Gordin y sus colegas que tambi\u00e9n analiz\u00f3 c\u00f3mo se puede utilizar la IA para traducir escritura cuneiforme. Esta vez se entrenaron dos versiones del modelo. El primero traduce el acadio de las representaciones cuneiformes a la escritura laina (llamada transliteraci\u00f3n). La otra versi\u00f3n se traduce de representaciones Unicode de signos cuneiformes (que es como a menudo se digitaliza el cuneiforme).<\/p>\n\n\n\n La cuneiforme es uno de los primeros sistemas de escritura de la historia de la humanidad. Los arque\u00f3logos lo han rastreado hasta el a\u00f1o 3400 a. C., hace la friolera de 5.400 a\u00f1os. Tambi\u00e9n dur\u00f3 bastante tiempo, m\u00e1s de 3.000 a\u00f1os. Los investigadores han encontrado miles de textos escritos en cuneiforme en los idiomas sumerio y acadio; ahora han entrenado una red neuronal que puede traducir estos textos al ingl\u00e9s sin esfuerzo.<\/p>\n\n\n\n Un idioma antiguo y misterioso El acadio se utiliz\u00f3 para una amplia gama de prop\u00f3sitos, desde documentos administrativos y legales hasta textos literarios y cient\u00edficos. Fue escrito utilizando escritura cuneiforme en tablillas de arcilla, y su desciframiento en el siglo XIX abri\u00f3 una nueva ventana al mundo antiguo, brindando a los eruditos informaci\u00f3n valiosa sobre la historia, la cultura y los logros cient\u00edficos de la \u00e9poca.<\/p>\n\n\n\n Mientras tanto, el sumerio es uno de los idiomas m\u00e1s antiguos conocidos del mundo y tiene la distinci\u00f3n de ser un idioma aislado, lo que significa que no tiene parientes conocidos. Se hablaba en la antigua Sumeria, una regi\u00f3n situada en la parte sur de lo que hoy es Irak. A los sumerios se les atribuye el establecimiento de una de las primeras civilizaciones del mundo alrededor del 4500 a. C., y su sociedad floreci\u00f3 hasta aproximadamente el 2000 a. C.<\/p>\n\n\n\n Ambos idiomas utilizaron el sistema de escritura cuneiforme, al igual que varios otros idiomas. Pero traducir el cuneiforme ha resultado ser un gran desaf\u00edo.<\/p>\n\n\n\n El desciframiento completo de la escritura cuneiforme llev\u00f3 m\u00e1s de 200 a\u00f1os, desde 1802 hasta 2022. La historia comienza con la llamada Inscripci\u00f3n Behistun. Descubierta en Ir\u00e1n y que data de la \u00e9poca del rey Dar\u00edo I de Persia (550 a. C.), esta inscripci\u00f3n multiling\u00fce inclu\u00eda tres tipos de escritura: persa antiguo, elamita y cuneiforme acadio. El persa antiguo fue descifrado primero, proporcionando pistas para los otros dos.<\/p>\n\n\n\n Los eruditos trabajaron gradualmente en descifrar y comprender la escritura cuneiforme y, despu\u00e9s de algunos momentos de Eureka y mucho trabajo duro, finalmente lograron una buena comprensi\u00f3n de la escritura cuneiforme. Pero para algunos investigadores esto no fue suficiente. Quer\u00edan que la traducci\u00f3n cuneiforme estuviera m\u00e1s disponible, por lo que recurrieron a la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n\n\n\n Cuneiforme, conoce la IA Esta es una continuaci\u00f3n de un estudio anterior de Gordin y sus colegas que tambi\u00e9n analiz\u00f3 c\u00f3mo se puede utilizar la IA para traducir escritura cuneiforme. Esta vez se entrenaron dos versiones del modelo. El primero traduce el acadio de las representaciones cuneiformes a la escritura laina (llamada transliteraci\u00f3n). La otra versi\u00f3n se traduce de representaciones Unicode de signos cuneiformes (que es como a menudo se digitaliza el cuneiforme).<\/p>\n\n\n\n La primera versi\u00f3n dio mejores resultados en el estudio, logrando una puntuaci\u00f3n de 37,47 en la Mejor Evaluaci\u00f3n Biling\u00fce Suplente 4 (BLEU4). La puntuaci\u00f3n del Suplente de Evaluaci\u00f3n Biling\u00fce (BLEU) es una m\u00e9trica que se utiliza para evaluar la calidad de las traducciones generadas por m\u00e1quinas. Mide en qu\u00e9 medida una traducci\u00f3n autom\u00e1tica de un texto coincide con un conjunto de traducciones de referencia creadas por humanos. La puntuaci\u00f3n var\u00eda de 0 a 1 (o de 0 a 100), y las puntuaciones m\u00e1s altas indican mejores traducciones. Incluso los traductores humanos experimentados no suelen obtener 100, y para un idioma como el cuneiforme, 37 es suficiente para obtener una traducci\u00f3n decente.<\/p>\n\n\n\n El modelo logra los mejores resultados en oraciones cortas y medianas. A medida que las oraciones se hacen m\u00e1s largas, el modelo tiene dificultades para captar todo el contexto, aunque esto se puede entrenar en el futuro, dicen los investigadores. Otro defecto es que el modelo tambi\u00e9n “alucina”: crea resultados que son sint\u00e1cticamente correctos pero completamente desacoplados del significado del texto original. Esto es algo que otros motores, especialmente ChatGPT, tambi\u00e9n hacen a veces.<\/p>\n\n\n\n La primera versi\u00f3n dio mejores resultados en el estudio, logrando una puntuaci\u00f3n de 37,47 en la Mejor Evaluaci\u00f3n Biling\u00fce Suplente 4 (BLEU4). La puntuaci\u00f3n del Suplente de Evaluaci\u00f3n Biling\u00fce (BLEU) es una m\u00e9trica que se utiliza para evaluar la calidad de las traducciones generadas por m\u00e1quinas. Mide en qu\u00e9 medida una traducci\u00f3n autom\u00e1tica de un texto coincide con un conjunto de traducciones de referencia creadas por humanos. La puntuaci\u00f3n var\u00eda de 0 a 1 (o de 0 a 100), y las puntuaciones m\u00e1s altas indican mejores traducciones. Incluso los traductores humanos experimentados no suelen obtener 100, y para un idioma como el cuneiforme, 37 es suficiente para obtener una traducci\u00f3n decente.<\/p>\n\n\n\n El modelo logra los mejores resultados en oraciones cortas y medianas. A medida que las oraciones se hacen m\u00e1s largas, el modelo tiene dificultades para captar todo el contexto, aunque esto se puede entrenar en el futuro, dicen los investigadores. Otro defecto es que el modelo tambi\u00e9n “alucina”: crea resultados que son sint\u00e1cticamente correctos pero completamente desacoplados del significado del texto original. Esto es algo que otros motores, especialmente ChatGPT, tambi\u00e9n hacen a veces.<\/p>\n\n\n\n En la mayor\u00eda de los casos, sin embargo, la traducci\u00f3n result\u00f3 muy \u00fatil como primera pasada del texto. Los investigadores dicen que la IA puede ser utilizada por acad\u00e9micos o incluso por estudiantes que quieran estudiar este idioma con m\u00e1s detalle.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, a medida que esta tecnolog\u00eda se generaliza, no es descabellado imaginar su aplicaci\u00f3n en aulas, museos e incluso experiencias hist\u00f3ricas interactivas, lo que nos permitir\u00e1 relacionarnos con el pasado de maneras sin precedentes. Es una visi\u00f3n tentadora del potencial que se encuentra en la intersecci\u00f3n de la historia y la tecnolog\u00eda, una s\u00edntesis que podr\u00eda redefinir nuestra comprensi\u00f3n de qui\u00e9nes somos y de d\u00f3nde venimos.<\/p>\n\n\n\n El estudio fue publicado en PNAS Nexus<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>En los \u00faltimos a\u00f1os, las traducciones de idiomas han avanzado mucho, y la IA est\u00e1 acelerando enormemente estas tendencias en la automatizaci\u00f3n. Las traducciones de IA se acercan a un momento decisivo, con algunos logros bastante sorprendentes. En el nuevo estudio, Shai Gordin y sus colegas de la Universidad de Ariel describieron un modelo de IA que puede traducir autom\u00e1ticamente texto acadio escrito en cuneiforme al ingl\u00e9s. Por ahora, esto solo est\u00e1 disponible para este idioma en particular (no todos los idiomas que usan la escritura cuneiforme funcionan en este momento), pero a\u00fan as\u00ed es notable.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>La lengua acadia es una de las primeras lenguas sem\u00edticas conocidas, una familia que incluye lenguas modernas como el \u00e1rabe y el hebreo. Se hablaba en la antigua Mesopotamia, principalmente en el Imperio acadio, que estaba situado en la regi\u00f3n que hoy forma parte de Irak y el noreste de Siria. El imperio lleva el nombre de la antigua ciudad de Akkad, uno de los principales centros de la civilizaci\u00f3n acadia.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>En los \u00faltimos a\u00f1os, las traducciones de idiomas han avanzado mucho, y la IA est\u00e1 acelerando enormemente estas tendencias en la automatizaci\u00f3n. Las traducciones de IA se acercan a un momento decisivo, con algunos logros bastante sorprendentes. En el nuevo estudio, Shai Gordin y sus colegas de la Universidad de Ariel describieron un modelo de IA que puede traducir autom\u00e1ticamente texto acadio escrito en cuneiforme al ingl\u00e9s. Por ahora, esto solo est\u00e1 disponible para este idioma en particular (no todos los idiomas que usan la escritura cuneiforme funcionan en este momento), pero a\u00fan as\u00ed es notable.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image-14.png\")
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