{"id":43313,"date":"2023-10-13T22:23:42","date_gmt":"2023-10-14T03:23:42","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=43313"},"modified":"2023-10-13T22:23:44","modified_gmt":"2023-10-14T03:23:44","slug":"por-primera-vez-una-ia-detecta-confirma-y-clasifica-una-supernova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2023\/10\/13\/por-primera-vez-una-ia-detecta-confirma-y-clasifica-una-supernova\/","title":{"rendered":"Por primera vez una IA detecta, confirma y clasifica una supernova"},"content":{"rendered":"\n<p>Un proceso totalmente automatizado, que incluye una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA), ha detectado, identificado y clasificado con \u00e9xito su primera supernova. Desarrollado por una colaboraci\u00f3n internacional liderada por la Universidad Northwestern, el nuevo sistema automatiza toda la b\u00fasqueda de nuevas supernovas en el cielo nocturno, eliminando efectivamente a los humanos del proceso. Esto no s\u00f3lo acelera r\u00e1pidamente el proceso de an\u00e1lisis y clasificaci\u00f3n de nuevos candidatos a supernova, sino que tambi\u00e9n evita el error humano.<\/p>\n\n\n\n<p>El equipo alert\u00f3 esta semana a la comunidad astron\u00f3mica sobre el lanzamiento y el \u00e9xito de la nueva herramienta, llamada Bright Transient Survey Bot (BTSbot). En los \u00faltimos seis a\u00f1os, los humanos han pasado un total estimado de 2.200 horas inspeccionando y clasificando visualmente candidatos a supernovas. Con la nueva herramienta ahora oficialmente en l\u00ednea, los investigadores pueden redirigir este precioso tiempo hacia otras responsabilidades para acelerar el ritmo del descubrimiento.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Por primera vez, una serie de robots y algoritmos de IA observaron, luego identificaron y luego se comunicaron con otro telescopio para finalmente confirmar el descubrimiento de una supernova&#8221;, dijo Adam Miller de Northwestern, quien dirigi\u00f3 el trabajo. &#8220;Esto representa un importante paso adelante, ya que un mayor perfeccionamiento de los modelos permitir\u00e1 a los robots aislar subtipos espec\u00edficos de explosiones estelares. En \u00faltima instancia, eliminar a los humanos del circuito proporciona m\u00e1s tiempo para que el equipo de investigaci\u00f3n analice sus observaciones y desarrolle nuevas hip\u00f3tesis para explicar el origen. de las explosiones c\u00f3smicas que observamos.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Logramos la primera detecci\u00f3n, identificaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n totalmente autom\u00e1tica de una supernova en el mundo&#8221;, a\u00f1adi\u00f3 Nabeel Rehemtulla de Northwestern, quien codirigi\u00f3 el desarrollo tecnol\u00f3gico con Miller. &#8220;Esto agiliza significativamente los grandes estudios de supernovas, ayud\u00e1ndonos a comprender mejor los ciclos de vida de las estrellas y el origen de los elementos que crean las supernovas, como el carbono, el hierro y el oro&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Miller es profesor asistente de f\u00edsica y astronom\u00eda en la Facultad de Artes y Ciencias Weinberg de Northwestern y miembro del Centro de Exploraci\u00f3n e Investigaci\u00f3n Interdisciplinaria en Astrof\u00edsica (CIERA). Rehemtulla es un estudiante de posgrado en astronom\u00eda en el grupo de investigaci\u00f3n de Miller.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Eliminando al intermediario<br><\/strong>Para detectar y analizar supernovas, los humanos actualmente trabajamos de la mano de sistemas rob\u00f3ticos. Primero, los telescopios rob\u00f3ticos toman im\u00e1genes repetidamente de las mismas secciones del cielo nocturno, buscando nuevas fuentes que no estaban presentes en im\u00e1genes anteriores. Luego, cuando estos telescopios detectan algo nuevo, los humanos toman el control.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;El software automatizado presenta una lista de explosiones candidatas a los humanos, quienes dedican tiempo a verificar las candidatas y ejecutar observaciones espectrosc\u00f3picas&#8221;, dijo Miller. &#8220;S\u00f3lo podemos saber definitivamente que una candidata es verdaderamente una supernova al recolectar su espectro: la luz dispersa de la fuente, que revela los elementos presentes en la explosi\u00f3n. Existen telescopios rob\u00f3ticos que pueden recolectar espectros, pero esto tambi\u00e9n lo hacen a menudo humanos que operan telescopios con espectr\u00f3grafos&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Los investigadores desarrollaron el BTSbot para eliminar a este intermediario humano. Para desarrollar la herramienta de inteligencia artificial, Rehemtulla entren\u00f3 un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico con m\u00e1s de 1,4 millones de im\u00e1genes hist\u00f3ricas de casi 16.000 fuentes, incluidas supernovas confirmadas, estrellas en llamas temporales, estrellas peri\u00f3dicamente variables y galaxias en llamas.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;La instalaci\u00f3n transitoria de Zwicky (ZTF) ha estado funcionando durante los \u00faltimos seis a\u00f1os y, durante ese tiempo, yo y otros hemos pasado m\u00e1s de 2.000 horas inspeccionando visualmente candidatos y determinando cu\u00e1les observar con espectroscopia&#8221;, dijo Christoffer Fremling, un astr\u00f3nomo en el Instituto de Tecnolog\u00eda de California (Caltech), quien desarroll\u00f3 otra herramienta de inteligencia artificial llamada SNIascore y contribuy\u00f3 al desarrollo de BTSbot. &#8220;Agregar BTSbot a nuestro flujo de trabajo eliminar\u00e1 la necesidad de dedicar tiempo a inspeccionar a estos candidatos&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00c9xito temprano y una ola de alivio<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image-35.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-43325\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Una imagen de antes (izquierda) y despu\u00e9s de la galaxia donde ocurri\u00f3 SN2023tyk. La regi\u00f3n superior izquierda de la galaxia (derecha) parece bulbosa y deforme, donde explot\u00f3 la estrella. Cr\u00e9dito: Legacy Surveys \/ D. Lang (Perimeter Institute) para capas de Legacy Surveys y unWISE \/ NASA\/JPL-Caltech \/ D. Lang (Perimeter Institute).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong><br><\/strong>Para probar el BTSbot, los investigadores observaron una candidata a supernova recientemente descubierta denominada SN2023tyk. El ZTF, un observatorio rob\u00f3tico que toma im\u00e1genes del cielo nocturno en busca de supernovas, detect\u00f3 por primera vez la fuente el 3 de octubre. Examinando los datos del ZTF en tiempo real, BTSbot encontr\u00f3 SN2023tyk el 5 de octubre.<\/p>\n\n\n\n<p>A partir de ah\u00ed, BTSbot solicit\u00f3 autom\u00e1ticamente el espectro de la supernova potencial al Observatorio Palomar, donde otro telescopio rob\u00f3tico (SED Machine) realiz\u00f3 observaciones en profundidad para obtener el espectro de la fuente. Luego, la m\u00e1quina SED envi\u00f3 este espectro al SNIascore de Caltech para determinar el tipo de supernova: ya sea una explosi\u00f3n termonuclear de una enana blanca o el colapso del n\u00facleo de una estrella masiva.<\/p>\n\n\n\n<p>Despu\u00e9s de determinar que la candidata era una supernova de Tipo Ia (una explosi\u00f3n estelar en la que una enana blanca en un sistema estelar binario explota por completo), el sistema automatizado comparti\u00f3 p\u00fablicamente el descubrimiento con la comunidad astron\u00f3mica el 7 de octubre. En los primeros d\u00edas de funcionamiento de BTSbot, Rehemtulla sinti\u00f3 una mezcla de nervios y emoci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;El rendimiento simulado fue excelente, pero nunca sabes realmente c\u00f3mo se traduce eso en el mundo real hasta que lo pruebas&#8221;, dijo. &#8220;Una vez que llegaron las observaciones de SEDM y la clasificaci\u00f3n automatizada de SNIascore, sentimos una gran ola de alivio. Lo bueno de esto es que, una vez que todo est\u00e1 encendido y funcionando correctamente, en realidad no hacemos nada. Vamos a dormimos por la noche y, por la ma\u00f1ana, vemos que BTSbot y estas otras IA hacen su trabajo inquebrantablemente&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Dirigida por Northwestern, la colaboraci\u00f3n incluy\u00f3 a astr\u00f3nomos de Caltech, la Universidad de Minnesota, la Universidad John Moores de Liverpool en Inglaterra y la Universidad de Estocolmo en Suecia.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/phys.org\/news\/2023-10-supernova-ai.html\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/phys.org\/news\/2023-10-supernova-ai.html\">Phys.org<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un proceso totalmente automatizado, que incluye una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA), ha detectado, identificado y clasificado con \u00e9xito su primera supernova. 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