<\/strong>Los investigadores desarrollaron originalmente la red contrastiva profunda para detectar similitudes y diferencias entre dos im\u00e1genes.<\/p>\n\n\n\n
\u201cToma dos im\u00e1genes y predice si est\u00e1n en la misma categor\u00eda. Por ejemplo, podr\u00eda darle dos fotograf\u00edas diferentes de mi perro Bob y me dar\u00eda como resultado que son \u201ciguales\u201d, mientras que si le diera una foto de mi perro Bob y una foto de mi gato Jim, me dar\u00eda que son “diferentes”, explic\u00f3 Guo.<\/p>\n\n\n\n
La IA funciona aprendiendo en qu\u00e9 rasgos y caracter\u00edsticas de las im\u00e1genes enfocarse, por ejemplo, \u00e1ngulos y regi\u00f3n central. Para entrenar y probar este programa de IA, los investigadores lo alimentaron con 60.000 huellas dactilares que est\u00e1n disponibles p\u00fablicamente en una base de datos del gobierno de EE. UU. Las im\u00e1genes se subieron por parejas y la IA tuvo que averiguar si pertenec\u00edan a la misma persona.<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores no sab\u00edan nada sobre ciencia forense en ese entonces y solo intentaban mejorar el rendimiento de su programa de inteligencia artificial. Sin embargo, para su sorpresa, el programa encontr\u00f3 algo que ning\u00fan cient\u00edfico forense jam\u00e1s not\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
\u201cLa IA no estaba usando \u2018minucias\u2019, que son las ramificaciones y puntos finales en las crestas de las huellas dactilares, los patrones utilizados en la comparaci\u00f3n tradicional de huellas dactilares. En cambio, estaba usando algo m\u00e1s, relacionado con los \u00e1ngulos y curvaturas de los remolinos y bucles en el centro de la huella digital\u201d, dijo Guo.<\/p>\n\n\n\n
Despu\u00e9s de estudiar cuidadosamente dichos marcadores en miles de huellas dactilares, “Nuestra IA descubri\u00f3 que el \u00e1ngulo de la cresta en el centro de la huella dactilar era muy similar entre las diez huellas dactilares de la misma persona”, dijo Guo a ZME Science.<\/p>\n\n\n\n Esta es la primera evidencia que sugiere que diferentes huellas dactilares de la misma persona no son completamente \u00fanicas. Sin embargo, un punto importante a tener en cuenta es que la precisi\u00f3n de la red contrastiva profunda a\u00fan no es lo suficientemente alta como para servir como prueba decisiva en casos judiciales. Adem\u00e1s, es necesario validar a\u00fan m\u00e1s los resultados de este estudio utilizando un conjunto de datos m\u00e1s amplio.<\/p>\n\n\n\n Al principio nadie crey\u00f3 en el hallazgo. Sin embargo, seg\u00fan Hod Lipson, investigador principal y profesor de Ingenier\u00eda de Columbia, en realidad fue fascinante ver c\u00f3mo un estudiante, sin experiencia previa en ciencia forense, pod\u00eda usar la IA para desafiar de manera efectiva una creencia arraigada dentro de un campo completo.<\/p>\n\n\n\n “Estamos a punto de experimentar una explosi\u00f3n de descubrimientos cient\u00edficos impulsados por la IA por parte de no expertos, y la comunidad de expertos, incluida la academia, debe prepararse”, dijo Lipson.<\/p>\n\n\n\n El rechazo no logr\u00f3 desanimar a los investigadores, ya que cre\u00edan firmemente que “su hallazgo era demasiado importante para ignorarlo”.<\/p>\n\n\n\n As\u00ed que continuaron postulando a otras revistas mientras mejoraban a\u00fan m\u00e1s su sistema de inteligencia artificial. Finalmente, su trabajo fue aceptado para publicaci\u00f3n en una revista de renombre.<\/p>\n\n\n\n \u201cEsto no s\u00f3lo marca una nueva era en la ciencia forense, sino tambi\u00e9n una nueva era en la IA. Las huellas dactilares son algo que todo ser humano mira a diario, pero ning\u00fan ser humano vio esta similitud entre sus propias huellas dactilares hasta que nuestra IA lo se\u00f1al\u00f3. Esto plantea la pregunta: \u00bfqu\u00e9 otras cosas se esconden literalmente frente a nuestros ojos y esperan ser descubiertas por la IA? dijo Guo.<\/p>\n\n\n\n El estudio se publica en la revista Science Advances<\/a>.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image-45.png\")
<\/strong>La red de contraste profundo detect\u00f3 similitudes en pares de huellas dactilares con una precisi\u00f3n del 77% y su rendimiento sigui\u00f3 mejorando a medida que recib\u00eda m\u00e1s datos. Sin embargo, cuando los investigadores llevaron su estudio a una revista forense popular, el editor y los expertos rechazaron sus hallazgos. No pod\u00edan creer los resultados debido al hecho bien establecido de que “cada huella digital es \u00fanica”. Los revisores tambi\u00e9n se mostraron esc\u00e9pticos porque los investigadores principales no ten\u00edan experiencia en ciencia forense.<\/p>\n\n\n\n