{"id":55213,"date":"2024-06-05T15:47:46","date_gmt":"2024-06-05T20:47:46","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=55213"},"modified":"2024-06-05T15:47:46","modified_gmt":"2024-06-05T20:47:46","slug":"microsoft-lanza-un-sistema-de-prediccion-del-clima-basado-en-ia-que-tambien-predice-la-contaminacion-del-aire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2024\/06\/05\/microsoft-lanza-un-sistema-de-prediccion-del-clima-basado-en-ia-que-tambien-predice-la-contaminacion-del-aire\/","title":{"rendered":"Microsoft lanza un sistema de predicci\u00f3n del clima basado en IA que tambi\u00e9n predice la contaminaci\u00f3n del aire"},"content":{"rendered":"\n

Un equipo de inform\u00e1ticos de Microsoft Research AI for Science, en colaboraci\u00f3n con un colega de JKU Linz, otro de Poly Corporation y otro de la Universidad de \u00c1msterdam, ha construido lo que Microsoft describe en su comunicado de prensa como un “modelo base de vanguardia”, un sistema llamado Aurora que se puede utilizar para hacer predicciones del clima global y del nivel de contaminaci\u00f3n del aire m\u00e1s r\u00e1pidamente que los sistemas tradicionales. El grupo public\u00f3 un art\u00edculo que describe su nuevo sistema de inteligencia artificial y qu\u00e9 tan bien se ha probado en comparaci\u00f3n con los modelos de predicci\u00f3n del clima convencionales en el servidor de preimpresi\u00f3n arXiv<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Los sistemas convencionales de predicci\u00f3n del tiempo basados \u200b\u200ben computadoras normalmente funcionan en supercomputadoras porque se basan en f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas que procesan cantidades masivas de datos. M\u00e1s recientemente, varios grupos (como DeepMind y Nvidia) han adoptado otro enfoque: utilizar aplicaciones basadas en IA que tardan mucho menos en ejecutarse. En este nuevo esfuerzo, Microsoft, en colaboraci\u00f3n con sus socios de investigaci\u00f3n, ha desarrollado un sistema de predicci\u00f3n del tiempo que, seg\u00fan afirma, rivaliza con los sistemas tradicionales, pero que s\u00f3lo tarda unos minutos en ejecutarse, y que tambi\u00e9n puede predecir los niveles globales de contaminaci\u00f3n del aire.<\/p>\n\n\n\n

El sistema, llamado Aurora, utiliza 1.300 millones de par\u00e1metros y fue entrenado utilizando millones de horas de datos de seis modelos clim\u00e1ticos y meteorol\u00f3gicos. Puede hacer predicciones a 10 d\u00edas para cualquier parte del mundo. Tambi\u00e9n se puede utilizar para predecir el tama\u00f1o y la gravedad de fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos \u00fanicos, como los huracanes.<\/p>\n\n\n\n

Microsoft lo describe como un sistema creado con “transformadores Swin 3D flexibles, con codificadores y decodificadores basados \u200b\u200ben Perceiver”. La tecnolog\u00eda le permite utilizar una amplia variedad de datos atmosf\u00e9ricos, como la velocidad del viento, la presi\u00f3n del aire, la temperatura e incluso las concentraciones de gases de efecto invernadero. Y eso, afirman los investigadores, permite al sistema descubrir patrones que de otro modo no se ver\u00edan, patrones que pueden conducir a resultados predecibles.<\/p>\n\n\n\n

\u00danica entre sus capacidades es la capacidad de Aurora para predecir los niveles de contaminaci\u00f3n del aire en cualquier \u00e1rea urbana del mundo, y poder hacerlo tan r\u00e1pido que puede servir como un sistema de alerta temprana para lugares que est\u00e1n a punto de experimentar niveles de contaminantes peligrosos. Tal capacidad, se\u00f1ala el equipo, podr\u00eda aportar un nuevo nivel de predicci\u00f3n a \u00e1reas que hasta ahora han estado desatendidas, como las ciudades de los pa\u00edses del tercer mundo.<\/p>\n\n\n\n

El equipo de investigaci\u00f3n concluye se\u00f1alando que en las pruebas de precisi\u00f3n en paralelo, las predicciones de Aurora fueron similares en precisi\u00f3n a los sistemas est\u00e1ndar que ahora se ejecutan en supercomputadoras. Aunque reconocen que ser\u00e1 necesario realizar m\u00e1s pruebas para determinar la verdadera precisi\u00f3n de su sistema.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Phys.org<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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