art\u00edculo<\/a> publicado el 9 de abril como parte de una conferencia del Instituto de Ingenieros El\u00e9ctricos y Electr\u00f3nicos (IEEE) y la Computer Vision Foundation (CVF), brinda a los sistemas inform\u00e1ticos de los autom\u00f3viles el poder de evaluar el nivel de intoxicaci\u00f3n del conductor tan pronto como entra al veh\u00edculo, con un 75% de precisi\u00f3n. Va m\u00e1s all\u00e1 de los m\u00e9todos asistidos por computadora existentes que se basan en comportamientos observables como patrones de direcci\u00f3n, uso de los pedales y velocidad del veh\u00edculo. Estos datos solo pueden recopilarse y procesarse cuando el veh\u00edculo ha estado en movimiento durante un per\u00edodo prolongado.<\/p>\n\n\n\nPor el contrario, el nuevo proyecto utiliza una c\u00e1mara de un solo color que observa variables como la direcci\u00f3n de la mirada y la posici\u00f3n de la cabeza. El sistema general tambi\u00e9n puede incorporar im\u00e1genes en 3D e infrarrojas de la cara del conductor y videos retrovisores que muestran la postura del conductor, junto con interacciones de direcci\u00f3n, registros de eventos y grabaciones de pantalla del comportamiento de conducci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
“Nuestro sistema tiene la capacidad de identificar niveles de intoxicaci\u00f3n al comienzo de un viaje, lo que permite prevenir potencialmente que los conductores ebrios est\u00e9n en la carretera”, dijo Ensiyeh Keshtkaran, estudiante de doctorado de la Universidad Edith Cowan, Australia, que contribuy\u00f3 al proyecto, en un comunicado.<\/p>\n\n\n\n
Agreg\u00f3 que debido a que el software encaja perfectamente en las arquitecturas digitales de los veh\u00edculos inteligentes, como los sistemas de seguimiento ocular y monitoreo del conductor, facilita la migraci\u00f3n a entornos como un tel\u00e9fono inteligente.<\/p>\n\n\n\n
Frenar una crisis de salud p\u00fablica
<\/strong>La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) estima que el consumo de alcohol est\u00e1 implicado en entre el 20% y el 30% de los accidentes automovil\u00edsticos mortales en todo el mundo. En Australia, donde naci\u00f3 el proyecto, el 30% de los accidentes mortales implican niveles de alcohol en sangre superiores al l\u00edmite legal del 0,05%.<\/p>\n\n\n\n“Aunque se est\u00e1n realizando esfuerzos para integrar los sistemas de detecci\u00f3n de alcohol en los conductores en las futuras generaciones de veh\u00edculos, y la llegada de los coches aut\u00f3nomos est\u00e1 en el horizonte, el problema persistente de la conducci\u00f3n en estado de ebriedad sigue siendo una preocupaci\u00f3n urgente”, afirm\u00f3 Keshtkaran.<\/p>\n\n\n\n
El estudio utiliz\u00f3 im\u00e1genes de v\u00eddeo de conductores de diversas edades, h\u00e1bitos de bebida y experiencia de conducci\u00f3n utilizando simuladores bajo tres niveles de intoxicaci\u00f3n: sobrio, bajo nivel de intoxicaci\u00f3n y gravemente intoxicado. Trabajaron con la empresa de software MiX by Powerfleet para recopilar datos de conductores bajo los efectos del alcohol en entornos controlados pero realistas.<\/p>\n\n\n\n
Luego, el algoritmo busc\u00f3 se\u00f1ales faciales discernibles de intoxicaci\u00f3n en el video y predijo con \u00e9xito el estado del posible conductor en tres cuartas partes de los casos. Algunas se\u00f1ales visuales comunes de intoxicaci\u00f3n incluyen ojos inyectados en sangre, cara enrojecida, p\u00e1rpados ca\u00eddos y mirada aturdida, seg\u00fan el material publicado por la Comisi\u00f3n de Licores y Cannabis de Oreg\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
El l\u00edder del proyecto, Syed Zulqarnain Gilani, profesor titular de la Facultad de Ciencias de la Universidad Edith Cowan, dijo que los pr\u00f3ximos pasos son mejorar la resoluci\u00f3n de los datos de imagen que recibe el algoritmo, permiti\u00e9ndole realizar predicciones a\u00fan m\u00e1s precisas. “Si se demuestra que los v\u00eddeos de baja resoluci\u00f3n son suficientes, esta tecnolog\u00eda se puede utilizar en c\u00e1maras de vigilancia instaladas en las carreteras”, afirma Gilani en el comunicado.<\/p>\n\n\n\n
Pero por ahora, el hallazgo representa un gran avance porque puede identificar niveles de intoxicaci\u00f3n incluso antes de que el autom\u00f3vil se mueva. Eso podr\u00eda marcar el comienzo de un futuro en el que los autos inteligentes no arrancar\u00e1n con un conductor ebrio al volante, o incluso podr\u00edan alertar a las autoridades si un conductor est\u00e1 demasiado ebrio.<\/p>\n\n\n\n
Fuente: Live Science<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Los ordenadores integrados en los coches alg\u00fan d\u00eda podr\u00edan saber si un conductor est\u00e1 ebrio simplemente mirando sus rasgos faciales, afirman los investigadores. Al “observar” constantemente al conductor para detectar signos t\u00edpicos de ebriedad, se podr\u00edan incluso reducir los accidentes por conducci\u00f3n en estado de ebriedad. El proyecto, descrito en un art\u00edculo publicado el 9 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-57143","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/57143","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=57143"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/57143\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":57152,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/57143\/revisions\/57152"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=57143"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=57143"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=57143"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}