Los algoritmos pueden ayudarnos con todo, desde elegir qu\u00e9 m\u00fasica escuchar a continuaci\u00f3n hasta encontrar el vuelo m\u00e1s barato en l\u00ednea. Ahora, una nueva investigaci\u00f3n revela uno de los puntos de inflexi\u00f3n que tienden a hacernos confiar en el juicio de una computadora en lugar del de un humano. Los hallazgos ofrecen una visi\u00f3n interesante de cu\u00e1n preparados estamos para permitir que los algoritmos tomen decisiones por nosotros, y c\u00f3mo tienen el potencial de agilizar nuestras vidas y hacerlas m\u00e1s f\u00e1ciles, a pesar de que nos quitan algo de autonom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
“Parece que hay un sesgo hacia apoyarse m\u00e1s en algoritmos a medida que una tarea se vuelve m\u00e1s dif\u00edcil y ese efecto es m\u00e1s fuerte que el sesgo hacia depender de los consejos de otras personas”, dice el estudiante de doctorado en sistemas de informaci\u00f3n de gesti\u00f3n Eric Bogert, de la Universidad de Georgia.<\/p>\n\n\n\n
En experimentos que involucraron a 1.500 participantes, a los voluntarios se les mostraron fotos y se les pidi\u00f3 que contaran el n\u00famero de personas en ellas. Tambi\u00e9n pudieron tomar sugerencias de un algoritmo inform\u00e1tico y de los promedios de conjeturas de otras personas.<\/p>\n\n\n\n
A medida que aumentaba el tama\u00f1o de la multitud en las im\u00e1genes, y por lo tanto la tarea se hac\u00eda m\u00e1s dif\u00edcil, los voluntarios comenzaron a confiar cada vez m\u00e1s en las evaluaciones por computadora. La cantidad de personas en las im\u00e1genes vari\u00f3 de 15 a 5,000.<\/p>\n\n\n\n
Parte de lo que podr\u00eda hacernos inclinarnos hacia los algoritmos en este caso, dicen los investigadores, es que es un ejercicio de conteo, algo que las computadoras deber\u00edan hacer bien. Tambi\u00e9n es una prueba en la que claramente hay una respuesta correcta o incorrecta.<\/p>\n\n\n\n
“Esta es una tarea en la que la gente percibe que una computadora ser\u00e1 buena, aunque podr\u00eda estar m\u00e1s sujeta a sesgos que a contar objetos”, dice Aaron Schecter, investigador de sistemas de informaci\u00f3n de la Universidad de Georgia.<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores est\u00e1n interesados \u200b\u200ben enfatizar que nuestra percepci\u00f3n de cu\u00e1n preciso ser\u00e1 un algoritmo es importante, en parte porque puede significar que pasamos por alto los sesgos subyacentes y la discriminaci\u00f3n en los resultados que nos presenta la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
“Uno de los problemas comunes con la IA es cuando se usa para otorgar cr\u00e9dito o aprobar pr\u00e9stamos a alguien”, dice Schecter. “Si bien es una decisi\u00f3n subjetiva, hay muchos n\u00fameros, como ingresos y puntaje crediticio, por lo que la gente siente que este es un buen trabajo para un algoritmo. Pero sabemos que la dependencia conduce a pr\u00e1cticas discriminatorias en muchos casos debido a factores sociales que no se consideran”.<\/p>\n\n\n\n
Y la importancia de estas decisiones generadas por computadora solo crecer\u00e1 en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Ya confiamos en ellos para clasificar nuestras fotos digitales, fijar precios de productos en l\u00ednea e incluso predecir c\u00f3mo terminar\u00e1n los programas de televisi\u00f3n. El siguiente paso para el equipo detr\u00e1s de este estudio es un an\u00e1lisis de cu\u00e1nto confiamos en los algoritmos cuando se trata de tareas creativas y emitir juicios morales, como escribir pasajes descriptivos de prosa o establecer niveles de fianza para los presos.<\/p>\n\n\n\n
“Los algoritmos pueden realizar una gran cantidad de tareas, y la cantidad de tareas que pueden realizar se expande pr\u00e1cticamente todos los d\u00edas”, dice Bogert.<\/p>\n\n\n\n