{"id":61061,"date":"2024-09-25T20:21:53","date_gmt":"2024-09-26T01:21:53","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=61061"},"modified":"2024-09-25T20:21:54","modified_gmt":"2024-09-26T01:21:54","slug":"la-ia-podria-predecir-el-riesgo-de-cancer-de-seno-a-traves-de-celulas-zombis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2024\/09\/25\/la-ia-podria-predecir-el-riesgo-de-cancer-de-seno-a-traves-de-celulas-zombis\/","title":{"rendered":"La IA podr\u00eda predecir el riesgo de c\u00e1ncer de seno a trav\u00e9s de c\u00e9lulas zombis"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las mujeres de todo el mundo podr\u00edan recibir un mejor tratamiento con la nueva tecnolog\u00eda de inteligencia artificial, que permite una mejor detecci\u00f3n de c\u00e9lulas da\u00f1adas y predice con mayor precisi\u00f3n el riesgo de contraer c\u00e1ncer de mama, seg\u00fan muestra una nueva investigaci\u00f3n de la Universidad de Copenhague. El c\u00e1ncer de mama es uno de los tipos de c\u00e1ncer m\u00e1s comunes. En 2022, la enfermedad caus\u00f3 670.000 muertes en todo el mundo. Ahora, un nuevo estudio de la Universidad de Copenhague muestra que la IA puede ayudar a las mujeres a recibir un mejor tratamiento al escanear las c\u00e9lulas de aspecto irregular para brindar una mejor evaluaci\u00f3n del riesgo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estudio, publicado en <a href=\"https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/landig\/article\/PIIS2589-7500(24)00150-X\/fulltext\">The Lancet Digital Health<\/a>, descubri\u00f3 que la tecnolog\u00eda de IA era mucho mejor para predecir el riesgo de c\u00e1ncer que los puntos de referencia cl\u00ednicos actuales para la evaluaci\u00f3n del riesgo de c\u00e1ncer de mama. Los investigadores utilizaron la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial de aprendizaje profundo desarrollada en la Universidad de Copenhague para analizar biopsias de tejido mamario de donantes en busca de signos de c\u00e9lulas da\u00f1adas, un indicador de riesgo de c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;El algoritmo supone un gran avance en nuestra capacidad para identificar estas c\u00e9lulas. Cada a\u00f1o se toman millones de biopsias y esta tecnolog\u00eda puede ayudarnos a identificar mejor los riesgos y a ofrecer un mejor tratamiento a las mujeres&#8221;, afirma el profesor asociado Morten Scheibye-Knudsen del Departamento de Medicina Celular y Molecular y autor principal del estudio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Predice casos con un riesgo cinco veces mayor de c\u00e1ncer de mama<br><\/strong>Un aspecto fundamental de la evaluaci\u00f3n del riesgo de c\u00e1ncer es la b\u00fasqueda de c\u00e9lulas moribundas, causadas por la llamada senescencia celular. Las c\u00e9lulas senescentes siguen siendo metab\u00f3licamente activas, pero han dejado de dividirse. Investigaciones anteriores han demostrado que este estado senescente puede ayudar a suprimir el desarrollo del c\u00e1ncer. Sin embargo, las c\u00e9lulas senescentes tambi\u00e9n pueden causar inflamaci\u00f3n que puede conducir al desarrollo de tumores. Al utilizar la inteligencia artificial de aprendizaje profundo para buscar c\u00e9lulas senescentes en biopsias de tejido, los investigadores pudieron predecir el riesgo de c\u00e1ncer de mama mejor que el modelo de Gail, el est\u00e1ndar de oro actual para evaluar el riesgo de c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;Tambi\u00e9n hemos descubierto que si combinamos dos de nuestros propios modelos o uno de ellos con la puntuaci\u00f3n de Gail, obtenemos resultados mucho mejores a la hora de predecir el riesgo de contraer c\u00e1ncer. Una combinaci\u00f3n de modelos nos ha dado un cociente de probabilidades de 4,70, lo que es muy importante. Es importante que podamos observar las c\u00e9lulas de una muestra de biopsia por lo dem\u00e1s sana y predecir que el donante tiene casi cinco veces m\u00e1s riesgo de desarrollar c\u00e1ncer varios a\u00f1os despu\u00e9s&#8221;, afirma Indra Heckenbach, primera autora del estudio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Un algoritmo entrenado con &#8220;c\u00e9lulas zombi&#8221; puede ofrecer un mejor tratamiento<br><\/strong>Los investigadores entrenaron la tecnolog\u00eda de IA con c\u00e9lulas desarrolladas en cultivos celulares que fueron da\u00f1adas intencionadamente para hacerlas senescentes. A continuaci\u00f3n, los investigadores utilizaron la IA en las biopsias del donante para detectar c\u00e9lulas senescentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;A veces las llamamos c\u00e9lulas zombi porque han perdido parte de su funci\u00f3n, pero no est\u00e1n del todo muertas. Est\u00e1n asociadas al desarrollo del c\u00e1ncer, por eso hemos desarrollado y entrenado el algoritmo para predecir la senescencia celular. En concreto, nuestro algoritmo analiza la forma de los n\u00facleos celulares, porque estos se vuelven m\u00e1s irregulares cuando las c\u00e9lulas est\u00e1n senescentes&#8221;, explica Heckenbach.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Todav\u00eda pasar\u00e1n varios a\u00f1os hasta que la tecnolog\u00eda est\u00e9 disponible para su uso en la cl\u00ednica, pero entonces podr\u00e1 aplicarse en todo el mundo, ya que solo se necesitan im\u00e1genes est\u00e1ndar de muestras de tejido para realizar el an\u00e1lisis. Entonces, las mujeres de todo el mundo podr\u00e1n utilizar potencialmente esta nueva informaci\u00f3n para obtener un mejor tratamiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Scheibye-Knudsen a\u00f1ade: &#8220;Podremos utilizar esta informaci\u00f3n para estratificar a las pacientes por riesgo y mejorar los protocolos de tratamiento y detecci\u00f3n. Los m\u00e9dicos pueden vigilar m\u00e1s de cerca a las personas de alto riesgo, pueden someterse a mamograf\u00edas y biopsias m\u00e1s frecuentes y potencialmente podemos detectar el c\u00e1ncer antes. Al mismo tiempo, podemos reducir la carga para las personas de bajo riesgo, por ejemplo, tomando biopsias con menos frecuencia&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fuente: <a href=\"https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2024-09-ai-breast-cancer-zombie-cells.html\">Medical Xpress<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las mujeres de todo el mundo podr\u00edan recibir un mejor tratamiento con la nueva tecnolog\u00eda de inteligencia artificial, que permite una mejor detecci\u00f3n de c\u00e9lulas da\u00f1adas y predice con mayor precisi\u00f3n el riesgo de contraer c\u00e1ncer de mama, seg\u00fan muestra una nueva investigaci\u00f3n de la Universidad de Copenhague. 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