{"id":61958,"date":"2024-10-11T13:26:28","date_gmt":"2024-10-11T18:26:28","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=61958"},"modified":"2024-10-11T13:26:29","modified_gmt":"2024-10-11T18:26:29","slug":"el-chip-computacional-cuantico-sycamore-de-google-puede-desplazar-hasta-los-computadores-mas-rapidos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2024\/10\/11\/el-chip-computacional-cuantico-sycamore-de-google-puede-desplazar-hasta-los-computadores-mas-rapidos\/","title":{"rendered":"El chip computacional cu\u00e1ntico Sycamore de Google puede desplazar hasta los computadores m\u00e1s r\u00e1pidos"},"content":{"rendered":"\n<p>Los ordenadores cu\u00e1nticos pueden superar a nuestros ordenadores cl\u00e1sicos m\u00e1s r\u00e1pidos en \u00e1reas muy espec\u00edficas, seg\u00fan sugiere un experimento innovador. Los investigadores de Google Quantum AI han descubierto una &#8220;fase computacionalmente compleja y estable&#8221; que se puede lograr con las unidades de procesamiento cu\u00e1ntico (QPU) existentes, tambi\u00e9n conocidas como procesadores cu\u00e1nticos.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto significa que cuando los ordenadores cu\u00e1nticos entran en esta &#8220;fase de ruido d\u00e9bil&#8221; espec\u00edfica, pueden realizar c\u00e1lculos computacionalmente complejos que superan el rendimiento de los superordenadores m\u00e1s r\u00e1pidos. La investigaci\u00f3n, dirigida por Alexis Morvan, investigador de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en Google, se public\u00f3 el 9 de octubre en la revista <a href=\"https:\/\/go.redirectingat.com\/?id=92X1590019&amp;xcust=livescience_row_6217522277453485710&amp;xs=1&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.nature.com%2Farticles%2Fs41586-024-07998-6&amp;sref=https%3A%2F%2Fwww.livescience.com%2Ftechnology%2Fcomputing%2Fgoogles-sycamore-quantum-computer-chip-can-now-outperform-the-fastest-supercomputers-new-study-suggests\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nature<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Estamos centrados en desarrollar aplicaciones pr\u00e1cticas para ordenadores cu\u00e1nticos que no se pueden realizar en un ordenador cl\u00e1sico&#8221;, dijeron los representantes de Google Quantum AI a Live Science en un correo electr\u00f3nico. &#8220;Esta investigaci\u00f3n es un paso significativo en esa direcci\u00f3n. Nuestro pr\u00f3ximo desaf\u00edo es demostrar una aplicaci\u00f3n &#8216;m\u00e1s all\u00e1 de lo cl\u00e1sico&#8217; con impacto en el mundo real&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, los datos producidos por los ordenadores cu\u00e1nticos siguen siendo ruidosos, lo que significa que todav\u00eda necesitan realizar una &#8220;correcci\u00f3n de errores&#8221; cu\u00e1ntica bastante intensiva a medida que aumenta el n\u00famero de qubits para que los qubits permanezcan en la &#8220;fase de ruido d\u00e9bil&#8221;, a\u00f1adieron. Los qubits, que est\u00e1n integrados en las QPU, se basan en los principios de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica para ejecutar c\u00e1lculos en paralelo, mientras que los bits de computaci\u00f3n cl\u00e1sica solo pueden procesar datos en secuencia. Cuantos m\u00e1s qubits haya en una QPU, m\u00e1s exponencialmente potente se vuelve una m\u00e1quina. Debido a estas capacidades de procesamiento paralelo, los c\u00e1lculos que a un ordenador cl\u00e1sico le llevar\u00edan miles de a\u00f1os realizar podr\u00edan ser realizados por un ordenador cu\u00e1ntico en segundos.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero los qubits son &#8220;ruidosos&#8221;, lo que significa que son muy sensibles y propensos a fallar debido a interferencias; aproximadamente 1 de cada 100 qubits falla, frente a 1 de cada mil millones de bits. Los ejemplos incluyen perturbaciones ambientales como cambios de temperatura, campos magn\u00e9ticos o incluso radiaci\u00f3n del espacio.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta alta tasa de error significa que para lograr la &#8220;supremac\u00eda cu\u00e1ntica&#8221;, se necesitar\u00edan tecnolog\u00edas de correcci\u00f3n de errores extremadamente competentes (que a\u00fan no existen) o un ordenador cu\u00e1ntico con millones de c\u00fabits. Escalar los ordenadores cu\u00e1nticos no es f\u00e1cil, ya que la mayor cantidad de c\u00fabits en una sola m\u00e1quina hoy en d\u00eda es de aproximadamente 1.000.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero el nuevo experimento realizado por los cient\u00edficos de Google sugiere que los ordenadores cu\u00e1nticos pueden soportar los niveles actuales de ruido y superar a los ordenadores cl\u00e1sicos en c\u00e1lculos espec\u00edficos. Sin embargo, la correcci\u00f3n de errores a\u00fan puede ser necesaria cuando las m\u00e1quinas aumenten de escala.<\/p>\n\n\n\n<p>Los cient\u00edficos utilizaron un m\u00e9todo conocido como muestreo de circuito aleatorio (RCS) para probar la fidelidad de una red 2D de c\u00fabits superconductores, que son uno de los tipos m\u00e1s comunes de c\u00fabits y est\u00e1n hechos de un metal superconductor suspendido en temperaturas cercanas al cero absoluto. RCS es un punto de referencia que mide el rendimiento de un ordenador cu\u00e1ntico en comparaci\u00f3n con el de un superordenador cl\u00e1sico, y es el punto de referencia m\u00e1s dif\u00edcil de realizar en un ordenador cu\u00e1ntico, dijeron los cient\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n<p>Los experimentos revelaron que los c\u00fabits en funcionamiento pueden pasar de una primera fase a una segunda fase, llamada &#8220;fase de ruido d\u00e9bil&#8221;, al activar ciertas condiciones. En los experimentos, los cient\u00edficos aumentaron artificialmente el ruido o ralentizaron la propagaci\u00f3n de las correlaciones cu\u00e1nticas. En esta segunda &#8220;fase de ruido d\u00e9bil&#8221;, el c\u00e1lculo fue lo suficientemente complejo como para que concluyeran que un ordenador cu\u00e1ntico podr\u00eda superar a un ordenador cl\u00e1sico. Lo demostraron en el chip Sycamore de 67 c\u00fabits de Google.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Este es un punto de referencia en el camino hacia aplicaciones del mundo real, o m\u00e1s all\u00e1 de las aplicaciones comerciales cl\u00e1sicas&#8221;, dijeron los representantes de Google Quantum AI. &#8220;Esas aplicaciones no deber\u00edan poder replicarse en un ordenador cl\u00e1sico. Nuestros resultados en esta investigaci\u00f3n son un paso significativo en esa direcci\u00f3n. Si no puedes ganar en el punto de referencia RCS, no puedes ganar en nada m\u00e1s&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.livescience.com\/technology\/computing\/googles-sycamore-quantum-computer-chip-can-now-outperform-the-fastest-supercomputers-new-study-suggests\">Live Science<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los ordenadores cu\u00e1nticos pueden superar a nuestros ordenadores cl\u00e1sicos m\u00e1s r\u00e1pidos en \u00e1reas muy espec\u00edficas, seg\u00fan sugiere un experimento innovador. Los investigadores de Google Quantum AI han descubierto una &#8220;fase computacionalmente compleja y estable&#8221; que se puede lograr con las unidades de procesamiento cu\u00e1ntico (QPU) existentes, tambi\u00e9n conocidas como procesadores cu\u00e1nticos. 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