{"id":64748,"date":"2024-12-03T15:16:39","date_gmt":"2024-12-03T20:16:39","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=64748"},"modified":"2024-12-03T15:33:06","modified_gmt":"2024-12-03T20:33:06","slug":"la-primera-turbina-eolica-completamente-disenada-por-ia-es-57-veces-mas-eficiente-en-las-ciudades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2024\/12\/03\/la-primera-turbina-eolica-completamente-disenada-por-ia-es-57-veces-mas-eficiente-en-las-ciudades\/","title":{"rendered":"La primera turbina e\u00f3lica completamente dise\u00f1ada por IA es 7 veces m\u00e1s eficiente en las ciudades"},"content":{"rendered":"\n<p>La energ\u00eda e\u00f3lica es una piedra angular de la transici\u00f3n a las energ\u00edas renovables. Pero, si bien la ampliaci\u00f3n de las turbinas e\u00f3licas ha demostrado ser eficaz para aplicaciones a gran escala, reducir su escala para entornos urbanos sigue siendo un desaf\u00edo importante. Las velocidades del viento en las ciudades, a menudo tan bajas como 3 o 4 metros por segundo, son aproximadamente 2 o 3 veces m\u00e1s bajas que el punto \u00f3ptimo de eficiencia de las turbinas convencionales. Para liberar el potencial de la energ\u00eda e\u00f3lica en las \u00e1reas urbanas, los nuevos dise\u00f1os deben atender espec\u00edficamente a estas velocidades m\u00e1s bajas y condiciones turbulentas. Es aqu\u00ed donde entra en juego la turbina dise\u00f1ada con IA. El sistema tiene en cuenta las condiciones e\u00f3licas de la ciudad donde se pretende implementar (en este caso, Birmingham, Reino Unido) y optimiza el dise\u00f1o para tener en cuenta estas condiciones.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dise\u00f1o impulsado por IA<br><\/strong>\u201cNecesit\u00e1bamos una turbina que pudiera capturar las velocidades del viento relativamente bajas de Birmingham y, al mismo tiempo, gestionar la turbulencia causada por los edificios circundantes\u201d, explic\u00f3 Leonard Nicusan, director de tecnolog\u00eda de EvoPhase. \u201cEl dise\u00f1o tambi\u00e9n ten\u00eda que ser compacto y liviano para adaptarse a las instalaciones en los tejados\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>El nuevo aerogenerador, que cuenta con un dise\u00f1o poco convencional pero eficiente, fue desarrollado por un grupo de investigaci\u00f3n dirigido por el Dr. Kit Williams-Yul en la Universidad de Birmingham. Tambi\u00e9n cuenta con una colaboraci\u00f3n con los especialistas en dise\u00f1o de IA EvoPhase y los fabricantes de metales de precisi\u00f3n Kwik Fab Ltd. El dise\u00f1o implica palas curvas que giran alrededor de un punto central.<\/p>\n\n\n\n<p>El enfoque impulsado por IA result\u00f3 transformador. Permiti\u00f3 a los investigadores generar, probar y refinar m\u00e1s de 2000 dise\u00f1os en solo semanas, un logro que habr\u00eda requerido mucho m\u00e1s tiempo y dinero utilizando los m\u00e9todos tradicionales. El resultado es una turbina que es hasta siete veces m\u00e1s eficiente que los dise\u00f1os existentes en el entorno urbano de Birmingham, seg\u00fan las pruebas iniciales.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;El uso de IA fue esencial para liberarse de los prejuicios de larga data que han influenciado los dise\u00f1os de turbinas durante el siglo pasado&#8221;, agreg\u00f3 Nicusan. &#8220;La IA nos permiti\u00f3 explorar posibilidades de dise\u00f1o m\u00e1s all\u00e1 del alcance de la experimentaci\u00f3n humana tradicional. \u201cPudimos generar, probar y refinar m\u00e1s de 2000 dise\u00f1os de turbinas e\u00f3licas en tan solo unas semanas, acelerando significativamente nuestro proceso de desarrollo y logrando lo que hubiera llevado a\u00f1os y millones de libras con los m\u00e9todos convencionales. Nuestras simulaciones evolutivas han confirmado que el Birmingham Blade es hasta siete veces m\u00e1s eficiente que los dise\u00f1os existentes en las velocidades del viento y el entorno urbano de Birmingham. El dise\u00f1o final no es solo un prototipo, es una soluci\u00f3n predictiva que est\u00e1 lista para su uso en el mundo real\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Plan para el futuro<br><\/strong>La turbina e\u00f3lica dise\u00f1ada por IA ahora se dejar\u00e1 en funcionamiento en Birmingham para evaluar el rendimiento en la vida real. Los investigadores conf\u00edan en que pueden fabricar una turbina e\u00f3lica para cada ciudad con facilidad. El equipo ya est\u00e1 trabajando en una turbina e\u00f3lica hecha a medida para la ciudad de Edimburgo en Escocia, que tiene condiciones de viento muy diferentes a las de Birmingham.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cPodemos tomar un dise\u00f1o complejo y fabricar y enviar un prototipo para probarlo en cuesti\u00f3n de semanas\u201d, dijo Paul Jarvis de Kwik Fab. Jarvis conf\u00eda en que en Birmingham hay suficiente talento y espacio para ofrecer una r\u00e1pida transformaci\u00f3n del dise\u00f1o a la creaci\u00f3n de prototipos de turbinas e\u00f3licas adaptadas geogr\u00e1ficamente a las condiciones locales espec\u00edficas del resto del mundo. \u201cNos gustar\u00eda trabajar con organizaciones que quieran aprovechar al m\u00e1ximo la energ\u00eda e\u00f3lica, una fuente de energ\u00eda sostenible que es gratuita y est\u00e1 presente en todos los pa\u00edses\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>A estas alturas, todos conocemos el inmenso potencial que tiene la energ\u00eda e\u00f3lica. Sin embargo, encontrar soluciones personalizadas e hiperlocalizadas ha resultado ser un desaf\u00edo notable. Funciona muy bien en campos grandes y abiertos, pero con este enfoque personalizado e impulsado por la IA, tambi\u00e9n podr\u00eda transformar la generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable localizada. Con su r\u00e1pido ciclo de dise\u00f1o a prototipo, estas innovaciones prometen acelerar la transici\u00f3n hacia un futuro m\u00e1s verde e inteligente, una ciudad a la vez.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.zmescience.com\/future\/ai-designed-wind-turbine-in-birmingham\/\">ZME Science<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La energ\u00eda e\u00f3lica es una piedra angular de la transici\u00f3n a las energ\u00edas renovables. Pero, si bien la ampliaci\u00f3n de las turbinas e\u00f3licas ha demostrado ser eficaz para aplicaciones a gran escala, reducir su escala para entornos urbanos sigue siendo un desaf\u00edo importante. 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