Dicen que se puede identificar al leopardo por sus manchas, pero resulta que tambi\u00e9n se lo puede identificar por su rugido \u00fanico. Los leopardos, notoriamente dif\u00edciles de monitorear debido a su naturaleza esquiva, pronto podr\u00e1n ser rastreados utilizando grabadoras ac\u00fasticas pasivas combinadas con an\u00e1lisis basados \u200b\u200ben inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
Las poblaciones de leopardos enfrentan desaf\u00edos importantes, ya que sus \u00e1reas de distribuci\u00f3n se est\u00e1n reduciendo en un 80% debido a la caza furtiva, la p\u00e9rdida de h\u00e1bitat y la urbanizaci\u00f3n. Clasificados como “vulnerables” por la Uni\u00f3n Internacional para la Conservaci\u00f3n de la Naturaleza (UICN), los leopardos necesitan urgentemente estrategias de conservaci\u00f3n efectivas. Las herramientas tradicionales como las c\u00e1maras trampa y los collares GPS son \u00fatiles pero limitadas, particularmente para una especie conocida por su sigilo y comportamiento nocturno.<\/p>\n\n\n\n
Aqu\u00ed es donde entra en juego el monitoreo ac\u00fastico pasivo. La idea es rastrear leopardos individuales utilizando sus rugidos \u00fanicos.<\/p>\n\n\n\n
Los leopardos no emiten rugidos espectaculares como los leones. Producen patrones repetidos de baja frecuencia, a menudo audibles a m\u00e1s de un kil\u00f3metro. Estos rugidos se utilizan principalmente para atraer a las parejas y advertir a los intrusos de que est\u00e1n invadiendo una propiedad.<\/p>\n\n\n\n
El sistema se instal\u00f3 en un \u00e1rea de 450 kil\u00f3metros cuadrados en el Parque Nacional Nyerere en Tanzania, combinando c\u00e1maras trampa con unidades de grabaci\u00f3n aut\u00f3nomas (ARU). El objetivo era determinar si se pod\u00eda identificar a los leopardos individuales por sus rugidos, de manera similar a los leones y tigres, cuyas vocalizaciones son conocidas por tener firmas \u00fanicas.<\/p>\n\n\n\n
El sistema inclu\u00eda 50 estaciones emparejadas, cada una equipada con ARU que grababa sonido de manera continua y c\u00e1maras trampa que capturaban im\u00e1genes cuando se activaban. Durante 62 d\u00edas, el equipo recopil\u00f3 m\u00e1s de 191 eventos de leopardo y relacion\u00f3 los rugidos con leopardos individuales comparando im\u00e1genes con datos ac\u00fasticos. Los investigadores utilizaron un software para analizar visualmente las ondas sonoras, aislando la segunda parte de los rugidos de leopardo, que tienen los marcadores individuales m\u00e1s claros. Luego, utilizando t\u00e9cnicas anal\u00edticas avanzadas, incluidos los modelos ocultos de Markov gaussianos, lograron una notable precisi\u00f3n del 93,1% al distinguir leopardos individuales por sus rugidos.<\/p>\n\n\n\n