{"id":68510,"date":"2025-02-15T18:35:34","date_gmt":"2025-02-15T23:35:34","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=68510"},"modified":"2025-02-15T18:35:34","modified_gmt":"2025-02-15T23:35:34","slug":"los-materiales-pueden-formar-recuerdos-de-maneras-nuevas-e-inesperadas-segun-estudio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2025\/02\/15\/los-materiales-pueden-formar-recuerdos-de-maneras-nuevas-e-inesperadas-segun-estudio\/","title":{"rendered":"Los materiales pueden formar “recuerdos” de maneras nuevas e inesperadas, seg\u00fan estudio"},"content":{"rendered":"\n

Los cient\u00edficos han descubierto una nueva forma en la que los materiales pueden formar “recuerdos” sobre lo que les ha sucedido en el pasado, lo que podr\u00eda abrir nuevas y emocionantes posibilidades en la inform\u00e1tica y la ingenier\u00eda mec\u00e1nica. La idea de la memoria en los materiales no es nueva (un trozo de papel arrugado muestra el recuerdo de su estado anterior, por ejemplo), pero aqu\u00ed los investigadores de la Universidad de Chicago y la Universidad Estatal de Pensilvania pudieron desarrollar lo que se conoce como memoria de punto de retorno, que se basa en una fuerza de ida y vuelta en dos direcciones. La memoria de punto de retorno es un poco como una cerradura de combinaci\u00f3n que gira en un sentido y luego en el otro, pero los investigadores descubrieron que la fuerza en una direcci\u00f3n a\u00fan podr\u00eda usarse para almacenar recuerdos en circunstancias espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n

“Los teoremas matem\u00e1ticos para la memoria de punto de retorno dicen que no podemos almacenar una secuencia si solo tenemos este impulso asim\u00e9trico en una direcci\u00f3n”, dice el f\u00edsico Nathan Keim, de la Universidad Estatal de Pensilvania.<\/p>\n\n\n\n

“Si el dial de la cerradura de combinaci\u00f3n no puede pasar de cero al girar en sentido contrario a las agujas del reloj, s\u00f3lo almacena un n\u00famero en la combinaci\u00f3n. Pero encontramos un caso especial en el que este tipo de conducci\u00f3n asim\u00e9trica puede, de hecho, codificar una secuencia”.<\/p>\n\n\n\n

Utilizando modelos inform\u00e1ticos para simular diferentes direcciones e intensidades de fuerza, los investigadores idearon elementos abstractos llamados histeronas. Fundamentalmente, estas histeronas podr\u00edan experimentar “interacciones frustradas” que rompen las reglas de la memoria del punto de retorno.<\/p>\n\n\n\n

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Los investigadores analizaron la memoria material con fuerzas asim\u00e9tricas. Lindeman et al., Science Advances, 2025.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

“Las histeronas son elementos de un sistema que pueden no responder inmediatamente a las condiciones externas y pueden permanecer en un estado pasado”, dice el f\u00edsico Travis Jalowiec, de la Universidad Estatal de Pensilvania. “Por ejemplo, las partes de una cerradura de combinaci\u00f3n reflejan las posiciones anteriores del dial, y no d\u00f3nde se encuentra ahora”.<\/p>\n\n\n\n

Tirar de una pajita flexible es una forma de imaginarlo: mientras el movimiento es en una direcci\u00f3n, la apertura de un pliegue en el cuello de la pajita pero no de los otros alivia la tensi\u00f3n en todo el sistema. La evaluaci\u00f3n de todos los pliegues ofrece pistas sobre las fuerzas que se han aplicado en el pasado.<\/p>\n\n\n\n

No es una analog\u00eda perfecta, pero da una idea general. Los investigadores descubrieron que los histerones frustrados podr\u00edan actuar como bancos de memoria para la deformaci\u00f3n m\u00e1s reciente y la mayor deformaci\u00f3n hasta la fecha.<\/p>\n\n\n\n

“Si se puede crear un sistema que almacene una secuencia de recuerdos, se puede utilizar como una cerradura de combinaci\u00f3n para verificar un historial espec\u00edfico, o se puede recuperar informaci\u00f3n diagn\u00f3stica o forense sobre el pasado”, dice Keim.<\/p>\n\n\n\n

Si bien es probable que los histerones frustrados sean poco comunes en los materiales reales, dicen los investigadores, se podr\u00edan incorporar en materiales artificiales, un nuevo tipo de memoria material con la que trabajar. Con el tiempo, podr\u00edamos tener sistemas mec\u00e1nicos que recuerden estados pasados \u200b\u200bsin necesidad de electricidad.<\/p>\n\n\n\n

“Creemos que esta es una forma de dise\u00f1ar sistemas artificiales con este tipo especial de memoria, comenzando con los sistemas mec\u00e1nicos m\u00e1s simples, no mucho m\u00e1s complicados que una pajita flexible, y con suerte llegar a algo as\u00ed como una cerradura de combinaci\u00f3n asim\u00e9trica”, dice Keim.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n se ha publicado en Science Advances<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Science Alert<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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