{"id":69773,"date":"2025-03-11T11:58:36","date_gmt":"2025-03-11T16:58:36","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=69773"},"modified":"2025-03-11T11:58:37","modified_gmt":"2025-03-11T16:58:37","slug":"los-jugadores-de-pokemon-go-estaban-creando-sin-saberlo-un-poderoso-mapa-ia-del-mundo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2025\/03\/11\/los-jugadores-de-pokemon-go-estaban-creando-sin-saberlo-un-poderoso-mapa-ia-del-mundo-real\/","title":{"rendered":"Los jugadores de Pok\u00e9mon Go estaban creando sin saberlo un poderoso mapa IA del mundo real"},"content":{"rendered":"\n

Cuando\u00a0Pok\u00e9mon Go\u00a0se lanz\u00f3 por primera vez en 2016, parec\u00eda pura magia. El juego enviaba a los jugadores al aire libre, a parques y calles de la ciudad, transformando los vecindarios en campos de batalla digitales y Pokeparadas. No era solo un juego,\u00a0era un movimiento<\/a>. Pero resulta que no se trataba solo de atrapar Pok\u00e9mon.<\/p>\n\n\n\n

Si nos adelantamos a la actualidad, se ha descubierto que los jugadores de Pok\u00e9mon Go han estado haciendo m\u00e1s que simplemente jugar. Han estado alimentando una inteligencia artificial, una que no s\u00f3lo entiende el mundo, sino que aprende de \u00e9l, de manera muy similar a un ser humano. El desarrollador del juego, Niantic, ha estado construyendo silenciosamente lo que llama un Gran Modelo Geoespacial (LGM, por sus siglas en ingl\u00e9s), un mapa impulsado por IA que alg\u00fan d\u00eda podr\u00eda impulsar la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de realidad aumentada (RA), rob\u00f3tica e incluso sistemas militares.<\/p>\n\n\n\n

Para decirlo sin rodeos: mientras cre\u00edas que estabas entrenando a tu Pikachu, en realidad estabas entrenando a la IA de Niantic para entender el mundo.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo Niantic convirti\u00f3 a Pok\u00e9mon Go en un campo de entrenamiento de IA sigiloso<\/h2>\n\n\n\n

Si no est\u00e1s familiarizado con Pok\u00e9mon, la franquicia comenz\u00f3 en la d\u00e9cada de 1990 con una serie animada japonesa. Hoy en d\u00eda, Pok\u00e9mon abarca videojuegos, cartas coleccionables, programas de televisi\u00f3n y pel\u00edculas. La idea principal es que los jugadores, conocidos como Entrenadores, capturen y entrenen criaturas ficticias llamadas Pok\u00e9mon. Los protagonistas del anime a menudo luchan contra el Equipo Rocket, la organizaci\u00f3n antagonista ficticia.<\/p>\n\n\n\n

Con Pok\u00e9mon Go, Niantic llev\u00f3 la querida franquicia al mundo real, permitiendo a los jugadores atrapar, entrenar y luchar contra criaturas usando sus tel\u00e9fonos inteligentes. El juego tuvo tanto \u00e9xito que Niantic se hizo conocida por ser pionera en experiencias de realidad aumentada (RA) basadas en la ubicaci\u00f3n y b\u00e1sicamente estableci\u00f3 el est\u00e1ndar para todos los proyectos posteriores.<\/p>\n\n\n\n

Niantic, que originalmente era parte de Google, ya hab\u00eda experimentado con mapas de realidad aumentada en su juego anterior,\u00a0Ingress<\/a><\/em>, pero Pok\u00e9mon Go llev\u00f3 el concepto al mainstream, fusionando la nostalgia con la tecnolog\u00eda de vanguardia. El \u00e9xito del juego convirti\u00f3 las calles, los parques y los puntos de referencia de la ciudad en arenas virtuales, fomentando la interacci\u00f3n social y la exploraci\u00f3n. Sin embargo, debajo de su exterior l\u00fadico, Pok\u00e9mon Go tambi\u00e9n estaba sentando las bases para algo mucho m\u00e1s grande: un vasto mapa del mundo real impulsado por IA, construido sin saberlo por sus jugadores.<\/p>\n\n\n\n

B\u00e1sicamente, cuando los jugadores realizan ciertas actividades que ofrecen informaci\u00f3n sobre el mundo real, \u00e9stas pueden convertirse en datos de entrenamiento para el modelo geoespacial.<\/p>\n\n\n\n

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Cr\u00e9ditos de la imagen: Niantic.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Un anuncio que dej\u00f3 at\u00f3nitos a los jugadores<\/h2>\n\n\n\n

La publicaci\u00f3n del blog de Niantic que anuncia su LGM<\/a> (Large Geospatial Model) explica las ambiciones de la empresa en materia de inteligencia artificial. De manera muy similar a c\u00f3mo los modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s), como ChatGPT de OpenAI, han aprendido a procesar y generar texto similar al humano, un modelo geoespacial de gran tama\u00f1o tiene como objetivo hacer lo mismo en el mundo f\u00edsico.<\/p>\n\n\n\n

Esta IA no solo crea un modelo 3D, sino que tambi\u00e9n entiende<\/em> el espacio. Puede reconocer el trazado de una calle de la ciudad, diferenciar entre edificios y \u00e1rboles e incluso anticipar lo que hay a la vuelta de la esquina bas\u00e1ndose en millones de otras ubicaciones que ha visto. El Sistema de Posicionamiento Visual (VPS) de Niantic, entrenado con m\u00e1s de 50 millones de redes neuronales y 150 billones de par\u00e1metros, ya est\u00e1 operativo en m\u00e1s de un mill\u00f3n de ubicaciones.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed que aqu\u00ed est\u00e1 el quid de la cuesti\u00f3n: los jugadores de Pok\u00e9mon Go no solo coleccionaban Pok\u00e9mon. Eran, en esencia, cart\u00f3grafos no remunerados de uno de los proyectos de mapeo con IA m\u00e1s sofisticados que se hayan intentado jam\u00e1s. Es cierto que el LGM no recopila todos los datos de todos los jugadores de Pok\u00e9mon Go en todo momento. En cambio, recopila datos de forma selectiva en casos espec\u00edficos, principalmente a trav\u00e9s de escaneos voluntarios de ubicaciones del mundo real. Mashable<\/a> describe c\u00f3mo Niantic anim\u00f3 a los jugadores a escanear Pok\u00e9paradas, capturando im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n y etiquetadas con GPS de ubicaciones del mundo real.<\/p>\n\n\n\n

Cada escaneo se suma a un mapa neuronal en crecimiento: una comprensi\u00f3n detallada del mundo impulsada por IA. A diferencia de los mapas digitales tradicionales, que se basan en datos a nivel de calle de sat\u00e9lites y autom\u00f3viles, esta base de datos proviene de una perspectiva peatonal. Captura callejones, parques ocultos y lugares inaccesibles para los veh\u00edculos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPikachu est\u00e1 entrenando a los militares?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Usar Pok\u00e9mon con fines militares entristecer\u00eda a Pikachu. Cr\u00e9ditos de la imagen: Nintendo.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

A primera vista, el proyecto de Niantic parece innovador, y lo es. Podr\u00eda dar lugar a aplicaciones de realidad aumentada m\u00e1s inteligentes, mejores herramientas de navegaci\u00f3n e incluso experiencias de juego m\u00e1s inmersivas. Mejorar\u00eda mucho el juego en s\u00ed, pero esta historia tiene un lado oscuro.<\/p>\n\n\n\n

Los datos que han generado los jugadores de Pok\u00e9mon Go podr\u00edan utilizarse para mucho m\u00e1s que simplemente jugar. La analista de Open Source Intelligence Elise Thomas se\u00f1ala que los mismos modelos de IA utilizados para mejorar las gafas de realidad aumentada tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a la vigilancia militar o al seguimiento de las fuerzas del orden. Si una IA puede “ver” el mundo tan bien como un humano, tambi\u00e9n puede utilizarse para la seguridad, la vigilancia e incluso la vigilancia predictiva.<\/p>\n\n\n\n

Y luego est\u00e1 la cuesti\u00f3n del consentimiento. \u00bfSe dieron cuenta los jugadores de que estaban entrenando a una IA cuando se inscribieron para capturar Pok\u00e9mon? Niantic enfatiza que todo escaneo era opcional, pero muchos jugadores no ten\u00edan idea de hasta qu\u00e9 punto su juego estaba moldeando los modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n

\u201cUtilizamos escaneos de ubicaciones p\u00fablicas del mundo real aportados por los jugadores para ayudar a construir nuestro gran modelo geoespacial. Esta funci\u00f3n de escaneo es completamente opcional: las personas deben visitar una ubicaci\u00f3n p\u00fablica espec\u00edfica y hacer clic para escanear. Esto permite a Niantic ofrecer nuevos tipos de experiencias de realidad aumentada para que las personas disfruten. El simple hecho de caminar jugando nuestros juegos no entrena un modelo de IA\u201d, escribe Niantic.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Entonces\u2026 \u00bfPok\u00e9mon Company fue todo el tiempo el Equipo Rocket?<\/h2>\n\n\n\n

El LGM de Niantic no es un plan malvado, pero s\u00ed plantea serias preguntas sobre la privacidad de los datos, la \u00e9tica de la IA y el papel de la gente com\u00fan en el entrenamiento de la IA. El Equipo Rocket, los infames villanos de Pok\u00e9mon, eran conocidos por usar trucos para explotar a los Pok\u00e9mon para su propio beneficio. \u00bfNiantic hizo lo mismo? Depende de c\u00f3mo lo mires.<\/p>\n\n\n\n

Por un lado, los jugadores participaban voluntariamente en el juego, se divert\u00edan y exploraban sus ciudades. Por otro, sin saberlo, contribu\u00edan a un experimento global de inteligencia artificial que podr\u00eda dar forma al futuro de la inteligencia artificial, para bien o para mal.<\/p>\n\n\n\n

Como en una verdadera batalla Pok\u00e9mon, el resultado depende de c\u00f3mo Niantic decida utilizar esta poderosa tecnolog\u00eda. \u00bfSe utilizar\u00e1 para el bien, impulsando la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de realidad aumentada inmersiva? \u00bfO se utilizar\u00e1 para fines de vigilancia y control?<\/p>\n\n\n\n

Ahora est\u00e1 claro que\u00a0Pok\u00e9mon Go\u00a0era m\u00e1s que un juego: era una prueba preliminar de algo mucho m\u00e1s grande. Niantic imagina un futuro en el que la realidad aumentada, la cartograf\u00eda impulsada por IA y la inteligencia geoespacial se fusionan para crear un nuevo panorama digital, uno en el que las computadoras no solo almacenan informaci\u00f3n sobre ubicaciones, sino que las\u00a0entienden<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: ZME Science<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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