Mediante algoritmos inteligentes, el sistema crea modelos 3D detallados de los bosques, incluyendo la altura de cada \u00e1rbol, la estructura del dosel y la densidad. Esto convierte al LiDAR de UAV en una herramienta potente para el conteo preciso de \u00e1rboles, especialmente en zonas densas o remotas donde los m\u00e9todos de topograf\u00eda tradicionales resultan insuficientes.<\/p>\n\n\n\n
El equipo ha estado recopilando este tipo de datos desde 2015. Obtuvieron m\u00e1s de 400 terabytes de datos recopilados de m\u00e1s de 76.000 parcelas forestales de todo el pa\u00eds. Sin embargo, no pudieron cartografiar todo el pa\u00eds. Cubrieron “s\u00f3lo” unos 1.400 kil\u00f3metros cuadrados. Aun as\u00ed, esto les permiti\u00f3 crear una base de datos que luego pudieron extrapolar. Al integrar los resultados con bases de datos existentes sobre clima, suelo y topograf\u00eda, y emplear t\u00e9cnicas\u00a0de aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>\u00a0para evaluar el n\u00famero, crearon la estimaci\u00f3n m\u00e1s exhaustiva de la densidad de \u00e1rboles de China.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan los resultados, China posee la asombrosa cifra de 142.600 millones de \u00e1rboles, o alrededor de 100 \u00e1rboles por persona. Por supuesto, las zonas urbanas y el Himalaya tienen muchos menos \u00e1rboles.<\/p>\n\n\n\n Valor en n\u00fameros<\/strong><\/p>\n\n\n\n Contar con estimaciones precisas de la cantidad de \u00e1rboles es crucial para los pa\u00edses, ya que estos desempe\u00f1an un papel vital en la regulaci\u00f3n clim\u00e1tica,\u00a0el almacenamiento de carbono<\/a>\u00a0, la biodiversidad, los ciclos h\u00eddricos y la salud del suelo. Conocer cu\u00e1ntos \u00e1rboles existen y d\u00f3nde se encuentran ayuda a los gobiernos a monitorear la deforestaci\u00f3n, planificar las iniciativas de reforestaci\u00f3n e informar sobre las reservas de carbono para compromisos clim\u00e1ticos internacionales como el\u00a0Acuerdo de Par\u00eds<\/a>. Tambi\u00e9n apoya\u00a0la gesti\u00f3n sostenible de las tierras<\/a>, la prevenci\u00f3n de desastres (como la evaluaci\u00f3n del riesgo de deslizamientos de tierra) y puede orientar la planificaci\u00f3n agr\u00edcola y urbana.<\/p>\n\n\n\n Pero tambi\u00e9n existen limitaciones. La extrapolaci\u00f3n sigue siendo solo una estimaci\u00f3n, y el m\u00e9todo LiDAR no puede detectar \u00e1rboles bajo copas densas.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, la cobertura arb\u00f3rea de China podr\u00eda aumentar sustancialmente. En 2022, el pa\u00eds\u00a0anunci\u00f3 planes<\/a>\u00a0para plantar y conservar 70 mil millones de \u00e1rboles para 2030 como parte del movimiento mundial por los \u00e1rboles, con el objetivo de mejorar la calidad del aire, combatir el cambio clim\u00e1tico y aumentar los sumideros de carbono forestales. Adem\u00e1s, China ha completado un cintur\u00f3n verde de 3000 kil\u00f3metros alrededor del\u00a0desierto de Taklamak\u00e1n<\/a>, un proyecto de 46 a\u00f1os de duraci\u00f3n destinado a frenar la desertificaci\u00f3n y reducir las tormentas de arena. Asimismo,\u00a0la iniciativa “Ant Forest”<\/a>, lanzada en 2016, ha involucrado a m\u00e1s de 650 millones de usuarios en la adopci\u00f3n de un estilo de vida ecol\u00f3gico y bajo en carbono. En conjunto, estos usuarios han reducido las emisiones de carbono y generado m\u00e1s de 26 millones de toneladas de “energ\u00eda verde”. Si bien a\u00fan existen desaf\u00edos, esta nueva estimaci\u00f3n de \u00e1rboles ofrece una base s\u00f3lida para una gesti\u00f3n forestal m\u00e1s inteligente y la acci\u00f3n clim\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n El estudio\u00a0fue publicado<\/a>\u00a0en\u00a0Science Bulletin.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/image-108.png\")