{"id":72009,"date":"2025-04-11T18:46:13","date_gmt":"2025-04-11T23:46:13","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=72009"},"modified":"2025-04-11T18:52:18","modified_gmt":"2025-04-11T23:52:18","slug":"estudiante-de-secundario-usa-la-ia-para-revelar-la-existencia-de-1-5-millones-de-objetos-antes-desconocidos-en-el-espacio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2025\/04\/11\/estudiante-de-secundario-usa-la-ia-para-revelar-la-existencia-de-1-5-millones-de-objetos-antes-desconocidos-en-el-espacio\/","title":{"rendered":"Estudiante de secundaria usa la IA para revelar la existencia de 1.5 millones de objetos antes desconocidos en el espacio"},"content":{"rendered":"\n<p>A trav\u00e9s de su investigaci\u00f3n en Caltech, un estudiante de secundaria local revel\u00f3 1,5 millones de objetos previamente desconocidos en el espacio, ampli\u00f3 el potencial de una misi\u00f3n de la NASA y public\u00f3 un art\u00edculo de un solo autor. El art\u00edculo de Matteo Paz\u00a0<a href=\"https:\/\/iopscience.iop.org\/article\/10.3847\/1538-3881\/ad7fe6\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">publicado<\/a>\u00a0en\u00a0The Astronomical Journal\u00a0describe un nuevo algoritmo de IA que desarroll\u00f3 y que condujo a estos descubrimientos y que puede ser adaptado por otros astr\u00f3nomos y astrof\u00edsicos para sus propias investigaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Paz ha querido aprender m\u00e1s sobre astronom\u00eda desde que su madre lo llev\u00f3 a las Conferencias P\u00fablicas de Observaci\u00f3n de Estrellas en Caltech cuando estaba en primaria. En el verano de 2022, lleg\u00f3 al campus para estudiar astronom\u00eda e inform\u00e1tica relacionada en la Academia Planet Finder de Caltech, dirigida por el profesor de Astronom\u00eda Andrew Howard. El astr\u00f3nomo y cient\u00edfico principal del IPAC Davy Kirkpatrick fue el mentor de Paz.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Tengo much\u00edsima suerte de haber conocido a Davy&#8221;, dice Paz. &#8220;Recuerdo el primer d\u00eda que habl\u00e9 con \u00e9l. Le coment\u00e9 que estaba considerando trabajar en un art\u00edculo cient\u00edfico sobre esto, lo cual es una meta mucho mayor que seis semanas. No me desanim\u00f3. Me dijo: &#8216;Bueno, hablemos de eso&#8217;. Me ha permitido un aprendizaje sin l\u00edmites. Creo que por eso he crecido tanto como cient\u00edfica&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Kirkpatrick creci\u00f3 en una&nbsp;<a href=\"https:\/\/phys.org\/tags\/farming+community\/\">comunidad agr\u00edcola<\/a>&nbsp;de Tennessee y cumpli\u00f3 su sue\u00f1o de ser astr\u00f3nomo con la ayuda de su profesora de qu\u00edmica y f\u00edsica de noveno grado, Marilyn Morrison. Ella les dijo a \u00e9l y a su madre que ten\u00eda potencial y les explic\u00f3 qu\u00e9 cursos deb\u00eda tomar para prepararse para la universidad.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Quer\u00eda transmitir ese mismo tipo de mentor\u00eda a otras personas, y espero que a muchas m\u00e1s&#8221;, dice Kirkpatrick. &#8220;Si veo su potencial, quiero asegurarme de que lo est\u00e9n alcanzando. Har\u00e9 todo lo posible por ayudarlos&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Kirkpatrick tambi\u00e9n quer\u00eda obtener m\u00e1s informaci\u00f3n del NEOWISE (Near-Earth Object Wide-field Infrared Survey Explorer), un telescopio infrarrojo ahora retirado que hab\u00eda escaneado todo el cielo en busca de asteroides y otros objetos cercanos a la Tierra durante m\u00e1s de 10 a\u00f1os. Mientras el telescopio de la NASA observaba asteroides, tambi\u00e9n detect\u00f3 la variaci\u00f3n de calor de otros objetos c\u00f3smicos m\u00e1s distantes que brillaban intensamente, pulsaban o se atenuaban al ser eclipsados. Los astr\u00f3nomos llaman a estos objetos variables: fen\u00f3menos dif\u00edciles de captar, como cu\u00e1sares, estrellas en explosi\u00f3n y estrellas emparejadas que se eclipsan.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero los datos sobre estos objetos variables a\u00fan no se hab\u00edan aprovechado. Si el equipo del NEOWISE pudiera identificarlos y ponerlos a disposici\u00f3n de la comunidad astron\u00f3mica, el cat\u00e1logo resultante podr\u00eda proporcionar informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo cambian estas entidades c\u00f3smicas a lo largo de los a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;En ese momento, nos acerc\u00e1bamos a los 200 mil millones de filas en la tabla de cada detecci\u00f3n que hab\u00edamos realizado a lo largo de m\u00e1s de una d\u00e9cada&#8221;, dice Kirkpatrick. &#8220;As\u00ed que mi idea para el verano era tomar un peque\u00f1o trozo del cielo y ver si pod\u00edamos encontrar algunas estrellas variables. Luego podr\u00edamos present\u00e1rselas a la comunidad astron\u00f3mica y decir: &#8216;Aqu\u00ed hay algunas cosas nuevas que descubrimos manualmente; imag\u00ednense el potencial del conjunto de datos'&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Paz no ten\u00eda intenci\u00f3n de analizar los datos manualmente. Sus estudios lo hab\u00edan preparado para aportar una nueva perspectiva al reto. Se hab\u00eda interesado por la IA durante una asignatura optativa que integraba programaci\u00f3n, inform\u00e1tica te\u00f3rica y matem\u00e1ticas formales.<\/p>\n\n\n\n<p>Paz sab\u00eda que la IA se entrena mejor con conjuntos de datos extensos y ordenados como el que Kirkpatrick le hab\u00eda proporcionado. Y Paz ten\u00eda los conocimientos matem\u00e1ticos avanzados necesarios para disfrutar de la programaci\u00f3n: ya estudiaba matem\u00e1ticas avanzadas de pregrado en la Academia de Matem\u00e1ticas del Distrito Escolar Unificado de Pasadena, donde los estudiantes terminan el curso avanzado de c\u00e1lculo BC en octavo grado.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed que Paz se propuso desarrollar una t\u00e9cnica de aprendizaje autom\u00e1tico para analizar todo el conjunto de datos e identificar posibles objetos variables. Durante esas seis semanas, comenz\u00f3 a esbozar el modelo de IA, que empez\u00f3 a mostrar resultados prometedores. Mientras trabajaba, consult\u00f3 con Kirkpatrick para aprender los conocimientos astron\u00f3micos y astrof\u00edsicos pertinentes.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"557\" src=\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image-23-1024x557.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-72023\" srcset=\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image-23-1024x557.png 1024w, https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image-23-300x163.png 300w, https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image-23-768x418.png 768w, https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image-23-1536x836.png 1536w, https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image-23-600x327.png 600w, https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/image-23.png 1992w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">El proceso de extracci\u00f3n de anomal\u00edas. Cr\u00e9dito:\u00a0The Astronomical Journal\u00a0(2024). DOI: 10.3847\/1538-3881\/ad7fe6.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>&#8220;Cada reuni\u00f3n con Davy es un 10% trabajo y un 90% charla&#8221;, dice Paz. &#8220;Ha sido genial tener a alguien con quien hablar de ciencia as\u00ed&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Kirkpatrick tambi\u00e9n conect\u00f3 a Paz con los astr\u00f3nomos de Caltech Shoubaneh Hemmati, Daniel Masters, Ashish Mahabal y Matthew Graham, quienes compartieron su experiencia en t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para astronom\u00eda y en el estudio de objetos que var\u00edan en escalas de tiempo cortas y largas. Paz y Kirkpatrick descubrieron que el ritmo particular de las observaciones del NEOWISE implicaba que no podr\u00eda detectar y clasificar sistem\u00e1ticamente muchos objetos que destellaban r\u00e1pidamente una vez o cambiaban gradualmente a lo largo del tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>Al terminar el verano, a\u00fan quedaba mucho por hacer. En 2024, Paz y Kirkpatrick volvieron a colaborar, y esta vez, Paz fue mentora de otros estudiantes de secundaria.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora, Paz ha perfeccionado el modelo de IA para procesar todos los datos brutos de las observaciones del NEOWISE y ha analizado los resultados. Entrenados para detectar diferencias m\u00ednimas en las mediciones infrarrojas del telescopio, los algoritmos identificaron y clasificaron 1,5 millones de posibles nuevos objetos en los datos. En 2025, Paz y Kirkpatrick planean publicar el cat\u00e1logo completo de objetos cuyo brillo vari\u00f3 considerablemente en los datos del NEOWISE.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;El modelo que implement\u00e9 puede utilizarse para otros estudios del dominio temporal en astronom\u00eda, y potencialmente para cualquier otro estudio que se presente en formato temporal&#8221;, afirma Paz. &#8220;Veo cierta relevancia para el an\u00e1lisis de gr\u00e1ficos (<a href=\"https:\/\/phys.org\/tags\/stock+market\/\">del mercado de valores<\/a>), donde la informaci\u00f3n tambi\u00e9n se presenta en series temporales y los componentes peri\u00f3dicos pueden ser cruciales. Tambi\u00e9n se podr\u00edan estudiar efectos atmosf\u00e9ricos como la contaminaci\u00f3n, donde las estaciones peri\u00f3dicas y los ciclos d\u00eda-noche desempe\u00f1an un papel fundamental&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora, mientras termina la preparatoria, Paz trabaja en Caltech. Trabaja para Kirkpatrick en la IPAC, donde gestiona, procesa, archiva y analiza datos del NEOWISE y otras misiones espaciales financiadas por la NASA y la NSF. Es su primer trabajo remunerado.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/phys.org\/news\/2025-04-high-school-student-ai-reveal.html\">Phys.org<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A trav\u00e9s de su investigaci\u00f3n en Caltech, un estudiante de secundaria local revel\u00f3 1,5 millones de objetos previamente desconocidos en el espacio, ampli\u00f3 el potencial de una misi\u00f3n de la NASA y public\u00f3 un art\u00edculo de un solo autor. 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