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Los sistemas BCI actuales consisten en dispositivos electr\u00f3nicos voluminosos y sensores r\u00edgidos que impiden que las interfaces sean \u00fatiles mientras el usuario se mueve durante sus actividades habituales. Yeo y sus colegas construyeron un sensor a microescala para la captura de se\u00f1ales neuronales que se puede usar f\u00e1cilmente durante las actividades diarias, abriendo un nuevo potencial para los dispositivos BCI. Su tecnolog\u00eda utiliza microagujas de pol\u00edmero conductor para capturar se\u00f1ales el\u00e9ctricas<\/a> y transmitirlas a trav\u00e9s de cables flexibles de poliimida\/cobre, todos ellos empaquetados en un espacio de menos de un mil\u00edmetro.<\/p>\n\n\n\n Un estudio con seis personas que usaron el dispositivo para controlar una videollamada\u00a0de realidad aumentada<\/a>\u00a0(RA) revel\u00f3 que la captura de se\u00f1ales neuronales de alta fidelidad persisti\u00f3 hasta 12 horas con una resistencia el\u00e9ctrica muy baja en el contacto entre la piel y el sensor. Los participantes pudieron estar de pie, caminar y correr durante la mayor parte del d\u00eda mientras la interfaz cerebro-computadora registraba y clasificaba con \u00e9xito las se\u00f1ales neuronales, indicando el est\u00edmulo visual en el que se centraba el usuario con un 96,4% de precisi\u00f3n. Durante la prueba, los participantes pudieron consultar sus contactos telef\u00f3nicos e iniciar y aceptar videollamadas de RA sin usar las manos, ya que este nuevo sensor cerebral de tama\u00f1o micro captaba los est\u00edmulos visuales, a la vez que les brindaba total libertad de movimiento. Seg\u00fan Yeo, los resultados sugieren que este sistema BCI port\u00e1til puede permitir una actividad de interfaz pr\u00e1ctica y continua, lo que podr\u00eda conducir al uso cotidiano de tecnolog\u00eda integradora m\u00e1quina-humano.<\/p>\n\n\n\n “Creo firmemente en el poder de la colaboraci\u00f3n, ya que muchos de los desaf\u00edos actuales son demasiado complejos para que una sola persona los pueda resolver”, afirm\u00f3 Yeo. “Por lo tanto, quiero expresar mi gratitud a todos los investigadores de mi grupo y a los extraordinarios colaboradores que hicieron posible este trabajo. Seguir\u00e9 colaborando con el equipo para mejorar la tecnolog\u00eda<\/a> BCI para la rehabilitaci\u00f3n y las pr\u00f3tesis”.<\/p>\n\n\n\n