Esta era la propia ELIZA, no una r\u00e9plica. El primer chatbot jam\u00e1s creado, revivido en el mismo tipo de computadora en la que funcion\u00f3 por primera vez hace casi seis d\u00e9cadas.<\/p>\n\n\n\n
Espera, \u00bfqu\u00e9 es ELIZA?<\/h2>\n\n\n\n
Hoy en d\u00eda todos nos hemos acostumbrado a las IA y a los chatbots sofisticados, pero \u00bfqu\u00e9 pasar\u00eda si te dij\u00e9ramos que el primer chatbot tiene alrededor de 60 a\u00f1os?<\/p>\n\n\n\n
Creado entre 1964 y 1966 por el inform\u00e1tico del MIT Joseph Weizenbaum, ELIZA era un programa sencillo para los est\u00e1ndares actuales. Utilizaba la b\u00fasqueda de patrones y la sustituci\u00f3n para simular una conversaci\u00f3n, en particular el tipo de preguntas abiertas que sol\u00edan hacer los psicoterapeutas rogerianos. Cuando alguien escrib\u00eda “Estoy triste”, ELIZA pod\u00eda responder: “\u00bfCu\u00e1nto tiempo llevas triste?”.<\/p>\n\n\n\n Para los est\u00e1ndares de la \u00e9poca, ELIZA era encantadora. La propia secretaria de Weizenbaum, atra\u00edda por sus respuestas, pidi\u00f3 en una ocasi\u00f3n<\/a> que la dejaran a solas con ella. Otros se desahogaron con la m\u00e1quina. ELIZA era conocida solo por unos pocos, pero en ese grupo se convirti\u00f3 en un fen\u00f3meno cultural. Pero a medida que se extend\u00eda por las primeras redes inform\u00e1ticas, ocurri\u00f3 algo extra\u00f1o: la versi\u00f3n original se perdi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n Weizenbaum escribi\u00f3 ELIZA en MAD-SLIP,<\/a> una combinaci\u00f3n de MAD (Decodificador Algebraico del MIT) y una biblioteca de procesamiento de listas que \u00e9l mismo hab\u00eda desarrollado, llamada SLIP. Se ejecutaba en CTSS, el Sistema de Tiempo Compartido Compatible, alojado en el IBM 7094 del MIT. El CTSS era una bestia, una computadora enorme cuyo funcionamiento cost\u00f3 casi 3 millones de d\u00f3lares. Tambi\u00e9n fue la primera computadora en implementar el inicio de sesi\u00f3n con contrase\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n CTSS funcionaba en dos unidades de cinta: una para el usuario y otra para volcar el programa en la memoria. La memoria ten\u00eda 27.000 palabras (palabras de 36 bits) para los usuarios y 5.000 palabras para el supervisor (sistema operativo). Esto parece inimaginable para los est\u00e1ndares actuales, pero esto permit\u00eda ejecutar ELIZA.<\/p>\n\n\n\n C\u00f3mo se perdi\u00f3 el primer chatbot La versi\u00f3n de Lisp se convirti\u00f3 en la variante dominante, viajando r\u00e1pidamente a trav\u00e9s de ARPAnet e integr\u00e1ndose en el ADN de las primeras investigaciones sobre IA. Poco despu\u00e9s, una versi\u00f3n BASIC de ELIZA apareci\u00f3 en la revista Creative Computing en 1977, justo cuando las computadoras personales comenzaban a llegar a los hogares estadounidenses.<\/p>\n\n\n\n Como resultado, la mayor\u00eda de la gente conoc\u00eda ELIZA como un artefacto acad\u00e9mico basado en Lisp o como un programa BASIC l\u00fadico escrito en su Apple II. El c\u00f3digo original de MAD-SLIP cay\u00f3 en el olvido. Hasta que un equipo de detectives digitales decidi\u00f3 buscarlo.<\/p>\n\n\n\n En 2021, Jeff Shrager, quien escribi\u00f3 uno de los primeros clones de ELIZA en la d\u00e9cada de 1970, convenci\u00f3 al archivista del MIT, Myles Crowley, para que investigara. Lo encontraron en una caja etiquetada como “conversaciones de computadora”. Dentro hab\u00eda una copia impresa de 1965 del c\u00f3digo fuente original.<\/p>\n\n\n\n Pero hab\u00eda un problema. El c\u00f3digo estaba incompleto, impreso con tinta descolorida y en un formato arcano creado antes de que existiera el ASCII. Algunas l\u00edneas estaban abreviadas en fragmentos cr\u00edpticos como ” La \u00fanica forma de probarlo era revivir el propio CTSS, y eso significaba reconstruir una simulaci\u00f3n de un IBM 7094. Y as\u00ed lo hicieron.<\/p>\n\n\n\n El equipo \u2014Rupert Lane, Anthony Hay, Arthur Schwarz, David M. Berry y Shrager\u2014 se autodenomin\u00f3\u00a0Equipo ELIZA<\/em>\u00a0. Juntos, se propusieron resucitar no solo ELIZA, sino todo su ecosistema.<\/p>\n\n\n\n Fue un trabajo lento y minucioso, y casi fracas\u00f3 por un solo error: un cero faltante en la l\u00ednea 1670 de una funci\u00f3n. Pero cuando todo estuvo arreglado y resuelto, ELIZA por fin pudo hablar.<\/p>\n\n\n\n Los hombres son todos iguales.<\/strong> La l\u00ednea hac\u00eda eco de una transcripci\u00f3n del art\u00edculo de Weizenbaum de 1966. ELIZA estaba viva nuevamente.<\/p>\n\n\n\n Nuevamente estamos hablando de un simple chatbot de los a\u00f1os 60. Pero ELIZA ten\u00eda una sorpresa m\u00e1s: pod\u00eda aprender.<\/p>\n\n\n\n Enterrado en el c\u00f3digo redescubierto se encontraba un “modo profesor” oculto, que se invocaba escribiendo ELIZA es un ejemplo hist\u00f3rico de la computaci\u00f3n. Existi\u00f3 antes del t\u00e9rmino “chatbot”. Pero esto es mucho m\u00e1s que un simple ejemplo hist\u00f3rico. Encarn\u00f3 ideas (razonamiento simb\u00f3lico, computaci\u00f3n interactiva, modelado psicol\u00f3gico) que sentaron las bases de la IA moderna. Y expuso el impulso humano de proyectar sentimientos en las m\u00e1quinas. El propio Weizenbaum se convirti\u00f3 en un cr\u00edtico vehemente de tales proyecciones, advirtiendo sobre “la computadora como herramienta psicol\u00f3gica”.<\/p>\n\n\n\n Ahora m\u00e1s que nunca, con el auge de la IA, es hora de reflexionar sobre qu\u00e9 es ELIZA. Parece muy simple ahora, pero era fascinante hace 60 a\u00f1os. Parec\u00eda humana, pero, por supuesto, era solo un algoritmo. \u00bfQu\u00e9 dice esto de nuestros sistemas de IA actuales?<\/p>\n\n\n\n Referencia de la revista: Rupert Lane et al., ELIZA Reanimated: El primer chatbot del mundo restaurado en el primer sistema de tiempo compartido del mundo, arXiv<\/em> (2025). DOI: 10.48550\/arxiv.2501.06707<\/a><\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/image-95.png\")
<\/figure>\n\n\n\n
<\/strong>El problema fue que la m\u00e1quina nunca se conect\u00f3 a ARPAnet, la precursora de internet. As\u00ed que, cuando otros programadores comenzaron a reescribir ELIZA en lenguajes como Lisp, fueron sus versiones las que se difundieron.<\/p>\n\n\n\nEl descubrimiento de un f\u00f3sil digital<\/h2>\n\n\n\n
W'R<\/code>for” WHENEVER<\/code>. Otras ocupaban tarjetas perforadas, donde la falta de espacios o los errores tipogr\u00e1ficos pod\u00edan arruinar rutinas enteras.<\/p>\n\n\n\n\n
\u00bfEN QU\u00c9 MANERA?<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/image-94.png\")
ELIZA puede\u2026 \u00bfaprender?<\/h2>\n\n\n\n
+<\/code>. Esta funci\u00f3n, apenas mencionada en la obra publicada de Weizenbaum, permit\u00eda a los usuarios editar el script de ELIZA en tiempo real, a\u00f1adiendo, eliminando y modificando reglas sobre la marcha. El programa pod\u00eda guardar estos cambios en el disco, una especie de persistencia primitiva. No era exactamente aprendizaje autom\u00e1tico, pero insinuaba algo m\u00e1s que simples respuestas predefinidas. En 1966, eso fue revolucionario.<\/p>\n\n\n\n