{"id":7583,"date":"2021-05-29T10:07:05","date_gmt":"2021-05-29T15:07:05","guid":{"rendered":"http:\/\/einsteresante.com\/?p=7583"},"modified":"2021-05-29T10:07:07","modified_gmt":"2021-05-29T15:07:07","slug":"nuevo-mapa-de-materia-oscura-muestra-la-relacion-entre-la-via-lactea-y-las-galaxias-cercanas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2021\/05\/29\/nuevo-mapa-de-materia-oscura-muestra-la-relacion-entre-la-via-lactea-y-las-galaxias-cercanas\/","title":{"rendered":"Nuevo mapa de materia oscura muestra la relaci\u00f3n entre la V\u00eda L\u00e1ctea y las galaxias cercanas"},"content":{"rendered":"\n

Un nuevo mapa de materia oscura elaborado con inteligencia artificial revela filamentos ocultos de la materia invisible que une las galaxias. El mapa se centra en el universo local: el vecindario que rodea la V\u00eda L\u00e1ctea. A pesar de estar cerca, el universo local es dif\u00edcil de mapear porque est\u00e1 repleto de estructuras complejas hechas de materia visible, dijo Donghui Jeong, astrof\u00edsico de la Universidad Estatal de Pensilvania y autor principal de la nueva investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Arriba: Estos mapas de densidad, cada uno de ellos una secci\u00f3n transversal en diferentes dimensiones, reproducen caracter\u00edsticas conocidas y prominentes del universo (rojo) y tambi\u00e9n revelan caracter\u00edsticas filamentosas m\u00e1s peque\u00f1as (amarillo) que act\u00faan como puentes ocultos entre las galaxias. La X denota la galaxia de la V\u00eda L\u00e1ctea y las flechas denotan el movimiento del universo local debido a la gravedad.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

“Tenemos que realizar ingenier\u00eda inversa para saber d\u00f3nde est\u00e1 la materia oscura observando las galaxias”, dijo Jeong a Live Science.<\/p>\n\n\n\n

La materia oscura es una sustancia misteriosa e invisible que interact\u00faa con la materia visible a trav\u00e9s de la gravedad. Algunos investigadores teorizan que esta materia invisible podr\u00eda consistir en part\u00edculas masivas que interact\u00faan d\u00e9bilmente, o WIMP, que ser\u00edan muy grandes (para part\u00edculas subat\u00f3micas, de todos modos) y electromagn\u00e9ticamente neutrales, de modo que no interactuar\u00edan con nada en el espectro electromagn\u00e9tico, como luz.<\/p>\n\n\n\n

Otra idea con alguna evidencia potencial que la respalde es que la materia oscura podr\u00eda consistir en part\u00edculas ultraligeras llamadas axiones. Sea lo que sea la materia oscura, sus efectos son detectables en las fuerzas gravitacionales que impregnan el universo.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, trazar un mapa de una fuerza gravitacional invisible no es f\u00e1cil. Por lo general, los investigadores lo hacen ejecutando grandes simulaciones por computadora, comenzando con un modelo del universo temprano y avanzando r\u00e1pidamente a trav\u00e9s de miles de millones de a\u00f1os de expansi\u00f3n y evoluci\u00f3n de la materia visible, llenando los espacios en blanco gravitacional para averiguar d\u00f3nde estaba la materia oscura y d\u00f3nde se encontraba. deber\u00eda ser hoy. Esto requiere una gran potencia inform\u00e1tica y una cantidad significativa de tiempo, dijo Jeong.<\/p>\n\n\n\n

Este nuevo estudio adopta un enfoque diferente. Los investigadores primero entrenaron un programa de aprendizaje autom\u00e1tico en miles de simulaciones por computadora de materia visible y materia oscura en el universo local.<\/p>\n\n\n\n

El aprendizaje autom\u00e1tico es una t\u00e9cnica que es particularmente h\u00e1bil para seleccionar patrones de grandes conjuntos de datos. Los universos modelo en el estudio provienen de un sofisticado conjunto de simulaciones llamado Illustris-TNG. Despu\u00e9s de probar el entrenamiento del algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico en un segundo conjunto de simulaciones del universo Illustris-TNG para mayor precisi\u00f3n, los investigadores lo aplicaron a datos del mundo real.<\/p>\n\n\n\n

Utilizaron el cat\u00e1logo de galaxias Cosmicflows-3, que contiene datos sobre la distribuci\u00f3n y el movimiento de la materia visible dentro de los 200 megaparsecs, o 6.500 millones de a\u00f1os luz, de la V\u00eda L\u00e1ctea. Esa \u00e1rea incluye m\u00e1s de 17.000 galaxias. El resultado fue un nuevo mapa de materia oscura en el universo local y sus relaciones con la materia visible. En un hallazgo prometedor, el algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico reprodujo gran parte de lo que ya se sab\u00eda o se sospechaba sobre el vecindario de la V\u00eda L\u00e1ctea a partir de simulaciones cosmol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n

Pero tambi\u00e9n sugiri\u00f3 nuevas caracter\u00edsticas, incluidos largos filamentos de materia oscura que conectan las galaxias alrededor de la V\u00eda L\u00e1ctea entre s\u00ed. Esto es importante para comprender c\u00f3mo se mover\u00e1n las galaxias con el tiempo, dijo Jeong.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, se espera que la V\u00eda L\u00e1ctea y las galaxias de Andr\u00f3meda choquen entre s\u00ed en unos 4.500 millones de a\u00f1os. Comprender el papel de la materia oscura local en esa colisi\u00f3n podr\u00eda ayudar a abordar con mayor precisi\u00f3n c\u00f3mo y cu\u00e1ndo ocurrir\u00e1 esa fusi\u00f3n, y otras.<\/p>\n\n\n\n

“Ahora que conocemos la distribuci\u00f3n de la materia oscura, podemos calcular con mayor precisi\u00f3n la aceleraci\u00f3n que mover\u00e1 las galaxias a nuestro alrededor”, dijo Jeong.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Live Science<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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