La crisis de refrigeraci\u00f3n provocada por la IA<\/h2>\n\n\n\n
La inteligencia artificial actual es un tema candente, literalmente. Los servidores de los centros de datos modernos realizan billones de c\u00e1lculos por segundo, lo que genera un calor intenso que debe eliminarse constantemente para evitar da\u00f1os y preservar el rendimiento.<\/p>\n\n\n\n
Casi el 40% de la energ\u00eda<\/a> que utiliza un centro de datos terrestre t\u00edpico se destina a refrigeraci\u00f3n. La mayor\u00eda de los centros dependen de agua dulce, ya sea pulverizada, evaporada o refrigerada y bombeada entre las m\u00e1quinas. Pero esto tiene un alto precio: cada d\u00eda, estos sistemas consumen cientos de miles de galones, agua que de otro modo podr\u00eda regar cultivos, fluir por r\u00edos o llenar grifos.<\/p>\n\n\n\n Algunas de las empresas tecnol\u00f3gicas m\u00e1s grandes del mundo, como Google y Meta, han ubicado sus centros de datos en climas secos y \u00e1ridos como Arizona o el sur de Espa\u00f1a, donde la baja humedad del aire ayuda a proteger los dispositivos electr\u00f3nicos sensibles. Sin embargo, esta compensaci\u00f3n \u2014mejores condiciones del hardware a cambio de una mayor demanda de agua\u2014 ha generado cr\u00edticas a medida que las regiones se enfrentan al agravamiento de las sequ\u00edas y a la creciente competencia por los recursos naturales.<\/p>\n\n\n\n Un\u00a0estudio de 2023<\/a>\u00a0de la Universidad de California en Riverside estim\u00f3 que cada 20 a 50 consultas de IA, como formular una pregunta a ChatGPT, pueden requerir la evaporaci\u00f3n de medio litro de agua dulce. Entrenar modelos grandes puede ser a\u00fan peor: una estimaci\u00f3n sugiere que GPT-3 podr\u00eda haber consumido m\u00e1s de 700.000 litros de agua durante el entrenamiento, aunque los modelos m\u00e1s nuevos son m\u00e1s eficientes.<\/p>\n\n\n\n Ahora, China est\u00e1 intentando un enfoque radicalmente diferente: prescindir por completo de esa tierra.<\/p>\n\n\n\n En lugar de usar enfriadores y ventiladores, el centro de datos submarino de Hailanyun aprovecha la estabilidad t\u00e9rmica natural del oc\u00e9ano. La instalaci\u00f3n utiliza tuber\u00edas selladas para bombear agua de mar a trav\u00e9s de radiadores conectados a sus racks de servidores, absorbiendo el calor y llev\u00e1ndolo a trav\u00e9s de un flujo lento y constante. Seg\u00fan evaluaciones internas realizadas con la Academia China de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones, este m\u00e9todo reduce dr\u00e1sticamente el consumo de electricidad en al menos un 30% en comparaci\u00f3n con los sistemas terrestres.El nuevo centro tambi\u00e9n estar\u00e1 alimentado casi en su totalidad por un parque e\u00f3lico marino cercano, que proporciona el 97% de su energ\u00eda, seg\u00fan el portavoz de Hailanyun, Li Langping.<\/p>\n\n\n\n El primer m\u00f3dulo operativo contiene 198 racks de servidores, suficientes para operar entre 396 y 792 servidores compatibles con IA. Hailanyun afirma que esta configuraci\u00f3n es lo suficientemente potente como para entrenar un modelo como GPT-3.5 en un solo d\u00eda. Sin embargo, a\u00fan es un peque\u00f1o paso en comparaci\u00f3n con la magnitud de las ambiciones de China en materia de IA. Los centros de datos tradicionales de tama\u00f1o mediano en el pa\u00eds pueden albergar 3000 racks o m\u00e1s. Las instalaciones de gran escala superan los 10.000.<\/p>\n\n\n\n Aun as\u00ed, los investigadores est\u00e1n tomando nota. Hailanyun pas\u00f3 de ser un proyecto piloto lanzado en Hainan en diciembre de 2022 a una implementaci\u00f3n comercial completa en menos de 30 meses, “algo que el Proyecto Natick de Microsoft nunca intent\u00f3”, afirm\u00f3 Zhang Ning, investigador postdoctoral de la Universidad de California en Davis, seg\u00fan\u00a0Live Science<\/a>.<\/p>\n\n\n\n El Proyecto Natick fue el intento de Microsoft de implementar la computaci\u00f3n oce\u00e1nica. En 2018, la compa\u00f1\u00eda hundi\u00f3 un m\u00f3dulo de servidores sellado frente a la costa de Escocia. Tras dos a\u00f1os, descubrieron que presentaba tasas de fallos de hardware m\u00e1s bajas que los centros terrestres, gracias en parte a su entorno libre de personas y lleno de nitr\u00f3geno. Sin embargo, Microsoft ha archivado el proyecto desde entonces, se\u00f1alando \u00fanicamente que sigue siendo “una plataforma de investigaci\u00f3n para explorar, probar y validar nuevos conceptos”. China, por el contrario, est\u00e1 avanzando con rapidez y a gran escala.<\/p>\n\n\n\n A pesar de su potencial ambiental, los centros de datos oce\u00e1nicos plantean interrogantes complejos. Las descargas de agua caliente pueden reducir los niveles de ox\u00edgeno en el agua marina circundante, especialmente durante las olas de calor marinas. Los organismos acu\u00e1ticos, ya estresados \u200b\u200bpor el aumento de la temperatura oce\u00e1nica, podr\u00edan tener m\u00e1s dificultades para sobrevivir si las descargas cercanas elevan las temperaturas o alteran la qu\u00edmica local.<\/p>\n\n\n\n Los investigadores de Microsoft descubrieron que su prototipo provoc\u00f3 que las temperaturas del agua aumentaran solo \u201cunas pocas mil\u00e9simas de grado\u201d en las corrientes cercanas, pero eso fue bajo condiciones controladas y m\u00e1s fr\u00edas del Atl\u00e1ntico Norte.<\/p>\n\n\n\n Hailanyun, por su parte, dice que sus propias pruebas mostraron un aumento de menos de un grado Celsius en las aguas circundantes, \u201cpr\u00e1cticamente sin impacto sustancial\u201d, seg\u00fan Li Langping.<\/p>\n\n\n\nBajo las olas, m\u00e1s all\u00e1 de la red<\/h2>\n\n\n\n
No sin consecuencias<\/h2>\n\n\n\n
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