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La mujer que present\u00f3 la denuncia inicial declar\u00f3 a la polic\u00eda que ya hab\u00eda visto al hombre. El agresor era un repartidor que se quedaba en el pasillo de su edificio en la calle 17 Este de Manhattan. El 10 de febrero, seg\u00fan ella, se apareci\u00f3 en el espejo del pasillo con los genitales al descubierto. Ella grit\u00f3. \u00c9l huy\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Pero en ese momento, Williams estaba en Marine Park, Brooklyn. Los registros de la torre de telefon\u00eda m\u00f3vil lo confirmaban. Conduc\u00eda de regreso a casa desde su trabajo en Connecticut, donde trabajaba con adultos autistas. No importaba.<\/p>\n\n\n\n
Estuvo encarcelado durante m\u00e1s de dos d\u00edas. La fiscal\u00eda finalmente retir\u00f3 los cargos en julio, pero el da\u00f1o ya estaba hecho.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEn un abrir y cerrar de ojos, toda tu vida podr\u00eda cambiar\u201d, dijo Williams.<\/p>\n\n\n\n
Ups, la IA lo hizo de nuevo\u2026<\/h2>\n\n\n\n
Trevis Williams no est\u00e1 solo. En todo el pa\u00eds, al menos 10 personas han sido arrestadas injustamente debido al reconocimiento facial, seg\u00fan informes de prensa. La mayor\u00eda, como Williams, eran personas de color.<\/p>\n\n\n\n
En Detroit, tres hombres negros fueron arrestados injustamente mediante reconocimiento facial. En un caso de 2022, un hombre fue retenido durante m\u00e1s de un mes antes de demostrar que no estaba en el lugar de los hechos tras ser identificado falsamente. El hombre enfrent\u00f3 cargos de intento de asesinato.<\/p>\n\n\n\n
Grupos de derechos civiles han emitido fuertes advertencias. “Hemos visto esto una y otra vez en todo el pa\u00eds”, declar\u00f3 Nathan Wessler, de la ACLU, seg\u00fan el\u00a0New York Times<\/a>. “Uno de los principales peligros de esta tecnolog\u00eda es que a menudo falla”.<\/p>\n\n\n\n Un\u00a0estudio de 2023<\/a>\u00a0del Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (NIST) revel\u00f3 que los sistemas de reconocimiento facial pod\u00edan comparar fotos policiales con un 99,9% de precisi\u00f3n, siempre que las fotos fueran n\u00edtidas y controladas. Sin embargo, cuando las im\u00e1genes estaban borrosas, con poca luz o tomadas desde un \u00e1ngulo, como suele ocurrir en la vida real, la tasa de error se disparaba.<\/p>\n\n\n\n \u201cPuede disminuir significativamente cuando se utilizan im\u00e1genes de baja calidad o no controladas\u201d, dijo Michael King, asesor federal que estudi\u00f3 el informe.<\/p>\n\n\n\n En algunas ciudades, el proceso incluye salvaguardas. En Detroit e Indiana, por ejemplo, la polic\u00eda no puede incluir una coincidencia de reconocimiento facial en una rueda de reconocimiento fotogr\u00e1fica a menos que existan pruebas que la respalden, como huellas dactilares o ADN. El Departamento de Polic\u00eda de Nueva York no tiene tal regla.<\/p>\n\n\n\n Tampoco registra la frecuencia con la que la herramienta conduce a arrestos err\u00f3neos. Si bien las autoridades afirman que la tecnolog\u00eda es solo una parte de una investigaci\u00f3n, los cr\u00edticos afirman que esto es enga\u00f1oso.<\/p>\n\n\n\n “Incluso si existe una posible coincidencia, el Departamento de Polic\u00eda de Nueva York no puede y nunca realizar\u00e1 un arresto utilizando \u00fanicamente tecnolog\u00eda de reconocimiento facial”, dijo el portavoz del Departamento de Polic\u00eda de Nueva York, Brad Weekes, a\u00a0ABC7<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Pero la abogada de Williams, Diane Akerman, niega que: \u201cEl trabajo policial tradicional podr\u00eda haber resuelto este caso o al menos haber evitado que el Sr. Williams pasara por esto\u201d.<\/p>\n\n\n\n La Sociedad de Asistencia Legal, que represent\u00f3 a Williams, solicit\u00f3 al Departamento de Investigaci\u00f3n de la ciudad que investigara las pr\u00e1cticas del Departamento de Polic\u00eda de Nueva York. En una carta, advirti\u00f3 que “los casos que hemos identificado son solo la punta del iceberg”.<\/p>\n\n\n\n El grupo tambi\u00e9n acus\u00f3 a la Divisi\u00f3n de Inteligencia del Departamento de Polic\u00eda de Nueva York (NYPD) de eludir la pol\u00edtica al contratar a otras agencias, como el Departamento de Bomberos (FDNY), para realizar escaneos de reconocimiento facial que el propio NYPD tiene prohibido hacer. En un caso, el Departamento de Bomberos de Nueva York (FDNY) utiliz\u00f3 el software de inteligencia artificial Clearview, criticado durante mucho tiempo por su secretismo y falta de supervisi\u00f3n, para identificar a un manifestante, lo que result\u00f3 en una acusaci\u00f3n ahora desestimada. STOP, el Proyecto de Supervisi\u00f3n de Tecnolog\u00edas de Vigilancia, califica estas soluciones alternativas de “profundamente alarmantes”.<\/p>\n\n\n\n \u201cTodos, incluido el Departamento de Polic\u00eda de Nueva York (NYPD), saben que la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial no es fiable\u201d, dijo Akerman. \u201cSin embargo, el NYPD ignora incluso sus propios protocolos\u201d.<\/p>\n\n\n\n Williams se estaba preparando para convertirse en agente penitenciario en Rikers Island. Pero tras el arresto, el proceso de contrataci\u00f3n se estanc\u00f3.<\/p>\n\n\n\nNo hay barandillas en su lugar<\/h2>\n\n\n\n
Un futuro en el limbo<\/h2>\n\n\n\n