{"id":83732,"date":"2025-09-10T23:46:03","date_gmt":"2025-09-11T04:46:03","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=83732"},"modified":"2025-09-10T23:46:04","modified_gmt":"2025-09-11T04:46:04","slug":"modelo-de-ia-ayuda-a-identificar-anticuerpos-terapeuticos-para-mejorar-la-preparacion-ante-una-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2025\/09\/10\/modelo-de-ia-ayuda-a-identificar-anticuerpos-terapeuticos-para-mejorar-la-preparacion-ante-una-pandemia\/","title":{"rendered":"Modelo de IA ayuda a identificar anticuerpos terap\u00e9uticos para mejorar la preparaci\u00f3n ante una pandemia"},"content":{"rendered":"\n

Los cient\u00edficos de Scripps Research han desarrollado un m\u00e9todo novedoso que utiliza inteligencia artificial (IA) y t\u00e9cnicas de im\u00e1genes avanzadas para identificar con mayor precisi\u00f3n y eficiencia anticuerpos terap\u00e9uticos para tratar enfermedades infecciosas. El nuevo m\u00e9todo,\u00a0publicado<\/a>\u00a0en\u00a0Science Advances, reduce el tiempo necesario para identificar anticuerpos protectores de semanas a menos de un d\u00eda, a la vez que ofrece un enfoque escalable que minimiza los cuellos de botella de datos y acelera la investigaci\u00f3n. Este avance podr\u00eda transformar la forma en que los investigadores desarrollan tratamientos para la gripe, el VIH y otras\u00a0enfermedades infecciosas<\/a>, especialmente durante emergencias sanitarias donde la respuesta r\u00e1pida es crucial.<\/p>\n\n\n\n

“Esto representa un cambio de paradigma en la forma en que descubrimos anticuerpos”, afirma Andrew Ward, autor principal del estudio y profesor del Departamento de Biolog\u00eda Estructural y Computacional Integrativa de Scripps Research. “Al utilizar la IA para analizar los detalles estructurales de las respuestas inmunitarias, ahora podemos identificar los candidatos terap\u00e9uticos m\u00e1s prometedores en tan s\u00f3lo unas horas, con mejores tasas de \u00e9xito que los m\u00e9todos tradicionales. Esto podr\u00eda ser revolucionario para la preparaci\u00f3n ante pandemias y el desarrollo terap\u00e9utico”.<\/p>\n\n\n\n

Encontrar la aguja en el pajar<\/h2>\n\n\n\n

Los anticuerpos desempe\u00f1an un papel fundamental en el sistema inmunitario debido a su capacidad para unirse a bacterias, virus y otros pat\u00f3genos y neutralizarlos. Estas prote\u00ednas grandes, con forma de Y, son producidas naturalmente por el sistema inmunitario, pero pueden utilizarse en tratamientos contra el c\u00e1ncer, las enfermedades autoinmunes y las infecciones. Se encuentran entre las herramientas terap\u00e9uticas m\u00e1s importantes de la medicina, con m\u00e1s de 200 f\u00e1rmacos aprobados en todo el mundo gracias a su seguridad y eficacia en el tratamiento de diversas enfermedades.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, los m\u00e9todos tradicionales de descubrimiento de anticuerpos son laboriosos y requieren mucho tiempo, lo que obliga a los investigadores a cribar miles de candidatos individualmente para encontrar aquellos que se unan a los objetivos adecuados y, al mismo tiempo, proporcionen suficiente protecci\u00f3n. Esto se debe a que, cuando el organismo se enfrenta a una amenaza como un virus, produce una enorme y diversa gama de anticuerpos, pero s\u00f3lo unos pocos son capaces de actuar sobre puntos vulnerables que puedan neutralizar el pat\u00f3geno o proporcionar un beneficio terap\u00e9utico. Superar esta complejidad ha sido hist\u00f3ricamente un importante obst\u00e1culo en el desarrollo de f\u00e1rmacos y vacunas.<\/p>\n\n\n\n

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Los cient\u00edficos de Scripps Research utilizaron ModelAngelo, una herramienta gr\u00e1fica de construcci\u00f3n de estructuras basada en redes neuronales, para descubrir anticuerpos monoclonales (abajo) a partir de respuestas de anticuerpos policlonales producidas tras la vacunaci\u00f3n de ratones (arriba). Cr\u00e9dito: Scripps Research.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La IA se une a la microscop\u00eda avanzada<\/h2>\n\n\n\n

Los investigadores han desarrollado recientemente una posible soluci\u00f3n a este problema combinando dos potentes tecnolog\u00edas: la microscop\u00eda<\/a> crioelectr\u00f3nica (cryoEM), que utiliza un haz de electrones<\/a> para capturar im\u00e1genes de anticuerpos que se unen a sus objetivos con una resoluci\u00f3n casi at\u00f3mica, y ModelAngelo, una herramienta de inteligencia artificial que construye modelos moleculares a partir de las im\u00e1genes crioEM y predice qu\u00e9 anticuerpos podr\u00edan brindar protecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Aprovechando estas dos tecnolog\u00edas, Ward y su laboratorio analizaron los patrones estructurales de las respuestas de anticuerpos y luego utilizaron ModelAngelo para identificar los anticuerpos m\u00e1s compatibles de su base de datos. Este m\u00e9todo, conocido como Estructura a Secuencia (STS por sus siglas en ingl\u00e9s), se basa en\u00a0hallazgos<\/a>\u00a0previos del laboratorio de Ward, que utilizaron crioEM para mapear r\u00e1pidamente todos los anticuerpos generados por una infecci\u00f3n en cuesti\u00f3n de d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

“Lo emocionante de este m\u00e9todo es que elimina gran parte de las conjeturas en el descubrimiento de anticuerpos”, afirma el primer autor del estudio, James Ferguson, cient\u00edfico del laboratorio de Ward. “En lugar de analizar miles de anticuerpos al azar, podemos observar directamente la estructura de la respuesta inmunitaria e identificar aquellos que se unen a sitios funcionalmente importantes. ModelAngelo nos ayuda a encontrar estos anticuerpos en bases de datos gen\u00e9ticas con una precisi\u00f3n notable”.<\/p>\n\n\n\n

Para demostrar su potencial terap\u00e9utico en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, el equipo prob\u00f3 los anticuerpos identificados por ModelAngelo en modelos animales para determinar su eficacia en la protecci\u00f3n contra la gripe. Los investigadores descubrieron que los anticuerpos identificados con el proceso de STS impulsado por ModelAngelo mostraron una protecci\u00f3n significativa contra el virus, lo que indica que este m\u00e9todo podr\u00eda ser una herramienta eficaz para identificar los anticuerpos m\u00e1s protectores contra la enfermedad.<\/p>\n\n\n\n

Prepar\u00e1ndose para la pr\u00f3xima pandemia<\/h2>\n\n\n\n

Las implicaciones van mucho m\u00e1s all\u00e1 de la gripe. La velocidad y precisi\u00f3n del m\u00e9todo lo hacen especialmente valioso para responder a enfermedades infecciosas emergentes, donde el r\u00e1pido desarrollo de tratamientos puede salvar vidas.<\/p>\n\n\n\n

“La integraci\u00f3n de la IA con el an\u00e1lisis de la respuesta inmunitaria no s\u00f3lo acelera el desarrollo de vacunas, sino que tambi\u00e9n mejora nuestra capacidad de respuesta r\u00e1pida a pat\u00f3genos emergentes”, se\u00f1al\u00f3 Ward. “Al agilizar el descubrimiento de anticuerpos protectores, este proceso allana el camino para terapias m\u00e1s r\u00e1pidas y espec\u00edficas ante futuras amenazas para la salud mundial”.<\/p>\n\n\n\n

Para ampliar su trabajo, el equipo de investigaci\u00f3n ha iniciado colaboraciones con laboratorios de Scripps Research para seguir estudiando c\u00f3mo ModelAngelo podr\u00eda revolucionar el desarrollo de anticuerpos terap\u00e9uticos. Ward y su laboratorio visualizan un futuro en el que su m\u00e9todo pueda abordar los desaf\u00edos de salud en constante evoluci\u00f3n, brindando a los pacientes tratamientos que salvan vidas con mayor rapidez que nunca.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Medical Xpress<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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