{"id":8688,"date":"2021-07-04T12:14:51","date_gmt":"2021-07-04T17:14:51","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=8688"},"modified":"2021-07-04T12:14:51","modified_gmt":"2021-07-04T17:14:51","slug":"como-descubren-los-ninos-el-significado-de-las-palabras-un-modelo-de-computadora-tiene-respuestas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2021\/07\/04\/como-descubren-los-ninos-el-significado-de-las-palabras-un-modelo-de-computadora-tiene-respuestas\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo descubren los ni\u00f1os el significado de las palabras? Un modelo de computadora tiene respuestas"},"content":{"rendered":"\n

Los cient\u00edficos est\u00e1n descubriendo continuamente m\u00e1s sobre c\u00f3mo captamos el lenguaje desde las edades m\u00e1s tempranas, y un nuevo estudio analiza espec\u00edficamente c\u00f3mo los ni\u00f1os muy peque\u00f1os integran diferentes fuentes de informaci\u00f3n para aprender nuevas palabras. Esas fuentes pueden ser de todo, desde si han visto o no un objeto antes (lo que indica si tiene o no un nombre que han escuchado antes) hasta sobre lo que podr\u00edan estar charlando con alguien cuando se introduce una nueva palabra. Para descubrir m\u00e1s sobre c\u00f3mo se combinan estas fuentes, los investigadores elaboraron un modelo cognitivo, proponiendo un enfoque de inferencia social en el que los ni\u00f1os usan toda la informaci\u00f3n disponible frente a ellos para inferir la identidad de un objeto dado.<\/p>\n\n\n\n

“Puede pensar en este modelo como un peque\u00f1o programa de computadora”, dice el psic\u00f3logo del desarrollo Michael Henry Tessler del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT). “Introducimos la sensibilidad de los ni\u00f1os a informaci\u00f3n diferente, que medimos en experimentos separados, y luego el programa simula lo que deber\u00eda suceder si esas fuentes de informaci\u00f3n se combinan de manera racional”.<\/p>\n\n\n\n

“El modelo arroja predicciones de lo que deber\u00eda suceder en situaciones hipot\u00e9ticas nuevas en las que todas estas fuentes de informaci\u00f3n est\u00e1n disponibles”.<\/p>\n\n\n\n

El sistema te\u00f3rico que desarrollaron los investigadores se bas\u00f3 en investigaciones previas en filosof\u00eda, psicolog\u00eda del desarrollo y ling\u00fc\u00edstica. Tambi\u00e9n se obtuvieron datos de pruebas realizadas con 148 ni\u00f1os de entre 2 y 5 a\u00f1os para evaluar su sensibilidad a diferentes fuentes de informaci\u00f3n. Luego, los datos se conectaron al modelo.<\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de recopilar predicciones de su modelo, los investigadores realizaron experimentos en el mundo real con un total de 220 ni\u00f1os para ver c\u00f3mo pod\u00edan inferir el significado de palabras como pato, manzana y pe\u00f3n, cuando los objetos relevantes se colocaban frente a ellos, en la pantalla de una tableta. Se les dio a los ni\u00f1os una variedad de pistas sobre las relaciones entre palabras y objetos, incluida una voz en off de un presentador y una combinaci\u00f3n de etiquetas con las que ya estar\u00edan familiarizados y con los que no. De esta manera, los investigadores pudieron probar tres fuentes: conocimiento previo, claves del presentador y contexto en una conversaci\u00f3n. El enfoque del modelo se aline\u00f3 muy de cerca con los resultados de los experimentos finales, lo que sugiere que los ni\u00f1os utilizan estas tres fuentes de informaci\u00f3n de manera predecible y mensurable a medida que desarrollan su vocabulario.<\/p>\n\n\n\n

“La virtud del modelado computacional es que puede articular una variedad de hip\u00f3tesis alternativas – modelos alternativos – con diferente cableado interno para probar si otras teor\u00edas har\u00edan predicciones igualmente buenas o mejores”, dice Tessler.<\/p>\n\n\n\n

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Parte de la aplicaci\u00f3n de prueba de palabras que se muestra a los ni\u00f1os. (Frank et al, Nature Human Behavior 2021)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Los resultados presentados en este estudio sugieren que se pueden descartar varias hip\u00f3tesis alternativas: que ciertas fuentes de informaci\u00f3n se ignoran, por ejemplo, o que la forma en que se procesan las fuentes cambia a medida que los ni\u00f1os crecen. Lo que nos brinda la investigaci\u00f3n es una perspectiva matem\u00e1tica para comprender c\u00f3mo ocurre el aprendizaje de idiomas en los ni\u00f1os, pero a\u00fan es temprano para este enfoque en particular, se necesitar\u00e1n m\u00e1s estudios con grupos m\u00e1s grandes de ni\u00f1os para ayudar a desarrollar la idea. La forma en que pasamos de saber un pu\u00f1ado de palabras a saber varios miles en solo unos pocos a\u00f1os es algo fascinante, y comprender m\u00e1s sobre c\u00f3mo funciona puede informar todo, desde la ense\u00f1anza hasta la terapia.<\/p>\n\n\n\n

“En el mundo real, los ni\u00f1os aprenden palabras en entornos sociales complejos en los que hay m\u00e1s de un tipo de informaci\u00f3n disponible”, dice el psic\u00f3logo del desarrollo Manuel Bohn, del Instituto Max Planck de Antropolog\u00eda Evolutiva en Alemania.<\/p>\n\n\n\n

“Tienen que utilizar su conocimiento de las palabras mientras interact\u00faan con un hablante. El aprendizaje de palabras siempre requiere la integraci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes de informaci\u00f3n diferentes”.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Science Alert<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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