“Todos sabemos que cuando hay un terremoto o un tsunami, lo primero que se cae son las l\u00edneas el\u00e9ctricas. Muchas veces ocurre de noche, y no se puede esperar hasta la ma\u00f1ana siguiente para rescatar a los supervivientes”, dijo Nitin Sanket, profesor adjunto de ingenier\u00eda rob\u00f3tica. “As\u00ed que empezamos a observar la naturaleza \u00bfExiste alg\u00fan ser vivo capaz de hacer esto?”<\/p>\n\n\n\n
Sanket y sus estudiantes hallaron la respuesta en los murci\u00e9lagos y en la sofisticada capacidad de estos mam\u00edferos alados para ecolocalizar, es decir, navegar mediante el sonido reflejado. Con una subvenci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias, est\u00e1n desarrollando robots a\u00e9reos peque\u00f1os, econ\u00f3micos y de bajo consumo energ\u00e9tico que pueden volar donde y cuando los drones actuales no pueden operar.<\/p>\n\n\n\n
El mes pasado, los equipos de emergencia en Pakist\u00e1n utilizaron drones para encontrar a personas atrapadas en los tejados debido a las grandes inundaciones. En agosto, un equipo de rescate<\/a> emple\u00f3 un dron para encontrar a un hombre de California que estuvo atrapado durante dos d\u00edas detr\u00e1s de una cascada. Y en julio, los drones ayudaron a encontrar una ruta segura para tres mineros que pasaron m\u00e1s de 60 horas atrapados bajo tierra en Canad\u00e1.<\/p>\n\n\n\n Si bien los drones son cada vez m\u00e1s comunes en las operaciones de b\u00fasqueda y rescate, Sanket y otros investigadores buscan ir m\u00e1s all\u00e1 de los robots individuales operados manualmente que se utilizan actualmente. Un paso clave es el desarrollo de robots a\u00e9reos<\/a> que puedan desplegarse en enjambres y tomar sus propias decisiones sobre d\u00f3nde buscar, afirm\u00f3 Ryan Williams, profesor asociado de Virginia Tech.<\/p>\n\n\n\n “Ese tipo de despliegue \u2014drones aut\u00f3nomos\u2014 es pr\u00e1cticamente nulo”, afirm\u00f3.<\/p>\n\n\n\n Williams abord\u00f3 ese problema con un proyecto reciente que consist\u00eda en programar drones para que eligieran trayectorias de b\u00fasqueda en coordinaci\u00f3n con los equipos de b\u00fasqueda. Entre otras cosas, su equipo utiliz\u00f3 datos hist\u00f3ricos<\/a> de miles de casos de personas desaparecidas para crear un modelo que predijera c\u00f3mo se comportar\u00eda una persona si se perdiera en el bosque.<\/p>\n\n\n\n “Y luego utilizamos ese modelo para localizar mejor nuestros drones, para buscar en lugares con mayores posibilidades de encontrar a alguien”, dijo.<\/p>\n\n\n\n En el WPI, el proyecto de Sanket aborda otras limitaciones de los drones actuales, incluyendo su tama\u00f1o y capacidades de percepci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n “Los robots actuales son grandes, voluminosos, caros y no pueden funcionar en todo tipo de escenarios”, dijo.<\/p>\n\n\n\n En cambio, su dron cabe en la palma de la mano, est\u00e1 fabricado principalmente con materiales econ\u00f3micos para aficionados y puede funcionar en la oscuridad. Un peque\u00f1o sensor ultras\u00f3nico, similar a los que se usan en los grifos autom\u00e1ticos de\u00a0los ba\u00f1os p\u00fablicos<\/a>, imita el comportamiento de los murci\u00e9lagos, emitiendo un pulso de sonido de alta frecuencia y utilizando el eco para detectar obst\u00e1culos en su camino.<\/p>\n\n\n\n Durante una demostraci\u00f3n reciente, un estudiante utiliz\u00f3 un control remoto<\/a> para lanzar el dron en una habitaci\u00f3n bien iluminada y luego nuevamente tras apagar todas las luces excepto una tenue luz roja. Al acercarse a una pared transparente de plexigl\u00e1s, el dron se detuvo y retrocedi\u00f3 repetidamente, incluso con las luces apagadas y con niebla y nieve artificial arremolin\u00e1ndose en el aire.<\/p>\n\n\n\n “Actualmente, los robots de b\u00fasqueda y rescate operan principalmente a plena luz del d\u00eda”, dijo Sanket. “El problema es que las b\u00fasquedas y rescates son trabajos mon\u00f3tonos, peligrosos y sucios que muchas veces se realizan en la oscuridad”.<\/p>\n\n\n\n Pero el desarrollo no fue del todo sencillo. Los investigadores se percataron de que el ruido de las h\u00e9lices del robot murci\u00e9lago interfer\u00eda con el ultrasonido, lo que oblig\u00f3 a imprimir en 3D carcasas para minimizar la interferencia. Tambi\u00e9n utilizaron\u00a0inteligencia artificial<\/a>\u00a0para ense\u00f1ar al\u00a0dron<\/a>\u00a0a filtrar e interpretar las se\u00f1ales sonoras. Aun as\u00ed, queda un largo camino por recorrer para igualar a los murci\u00e9lagos, que pueden contraer y comprimir sus m\u00fasculos para escuchar solo ciertos ecos y pueden detectar algo tan peque\u00f1o como un cabello humano a varios metros de distancia.<\/p>\n\n\n\n “Los murci\u00e9lagos son asombrosos”, dijo Sanket. “Estamos lejos de alcanzar lo que la naturaleza ha logrado. Pero el objetivo es que alg\u00fan d\u00eda en el futuro lo consigamos y estos murci\u00e9lagos sean \u00fatiles para su despliegue en la naturaleza”.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-138.png\")
![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-141.png\")
![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-140-1024x683.png\")
![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/image-142.png\")