\u00bfC\u00f3mo pudimos equivocarnos tanto?<\/h2>\n\n\n\n
La fuente m\u00e1s completa sobre las calzadas romanas era el\u00a0Atlas Barrington del Mundo Griego y Romano<\/a>. El atlas fue una obra maestra de la erudici\u00f3n del siglo XX. Pero sus versiones digitales, en las que se basa la mayor\u00eda de los investigadores modernos, eran, para decirlo sin rodeos, simplificaciones excesivas.<\/p>\n\n\n\n Dicho de forma m\u00e1s elegante, los mapas antiguos ten\u00edan un nivel de detalle espacial muy limitado. S\u00f3lo mostraban una carretera que un\u00eda dos ciudades en l\u00ednea recta, ignorando la topograf\u00eda y las monta\u00f1as. Era imposible que una carretera real hubiera pasado por all\u00ed. Si uno intentara seguirla, se precipitar\u00eda con su carro por un barranco.<\/p>\n\n\n\n Peor a\u00fan, las fuentes eran opacas. Una l\u00ednea en el mapa no estaba claramente vinculada a un informe de excavaci\u00f3n espec\u00edfico ni a un texto hist\u00f3rico. Simplemente hab\u00eda que confiar en el cart\u00f3grafo. Para los cient\u00edficos que intentaban construir modelos precisos de los movimientos comerciales o militares, esto fue un desastre.<\/p>\n\n\n\n Los creadores de Itiner-e, liderados por Pau de Soto de la Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona, \u200b\u200bconsideraron que esto no era suficiente. Por ello, emprendieron un ambicioso proyecto colaborativo entre 2020 y 2024 para sintetizar y digitalizar todas las carreteras conocidas, descritas o hipot\u00e9ticas del Imperio Romano alrededor del a\u00f1o 150 d. C.<\/p>\n\n\n\n El primer paso consisti\u00f3 en identificar las calzadas romanas m\u00e1s conocidas. Incluso este paso fue laborioso. Comenzaron con fuentes como la\u00a0Tabula Peutingeriana<\/a><\/em>\u00a0(una fant\u00e1stica y peculiar copia del siglo XIII de un mapa romano) y el\u00a0Itinerario Antonino<\/em>\u00a0(un listado de caminos del siglo III) para determinar las principales v\u00edas y conexiones clave. A continuaci\u00f3n, utilizaron im\u00e1genes a\u00e9reas, desde fotograf\u00edas a\u00e9reas hist\u00f3ricas (como los vuelos de la USAF de la d\u00e9cada de 1950) hasta im\u00e1genes satelitales modernas (Google, ESRI World Imagery), llegando incluso a recurrir a im\u00e1genes satelitales desclasificadas de la \u00e9poca de la Guerra Fr\u00eda (misi\u00f3n Corona) para zonas que posteriormente fueron inundadas por presas modernas. Fue un trabajo minucioso, que a menudo requer\u00eda escanear y georreferenciar mapas antiguos para alinearlos con coordenadas modernas.<\/p>\n\n\n\n Pero ni siquiera esto fue suficiente. Los romanos, muy considerados, dejaron mojones de piedra, o miliaria, por todo el imperio. El equipo utiliz\u00f3 una enorme base de datos geocodificada de 8388 miliarios latinos para obtener puntos precisos y conocidos en el mapa. Analizaron miles de res\u00famenes regionales, informes de excavaciones y estudios locales que no se mencionan en los estudios a gran escala.<\/p>\n\n\n\n Acabaron creando una base de datos gigantesca. Pero esto no fue todo. Porque esas son solo las carreteras que\u00a0conocemos\u00a0.<\/p>\n\n\n\n Hemos encontrado muchas calzadas romanas. Pero cada a\u00f1o,\u00a0los arque\u00f3logos<\/a>\u00a0(y a veces,\u00a0los aficionados<\/a>) descubren otras nuevas. Hay miles y miles de kil\u00f3metros que a\u00fan no hemos explorado \u00bfC\u00f3mo se cartograf\u00edan?<\/p>\n\n\n\n Para encontrar estos caminos fantasma, el equipo analiz\u00f3 datos hist\u00f3ricos y los superpuso a datos planim\u00e9tricos modernos. Buscaron tenues rasgos lineales o los contornos fantasmales de las divisiones de tierras romanas (centuriaci\u00f3n) a\u00fan visibles en los campos de cultivo actuales.<\/p>\n\n\n\n Pero lo mejor de todo es que\u00a0tambi\u00e9n\u00a0utilizaron mapas hist\u00f3ricos. Buscaron mapas topogr\u00e1ficos de los siglos XIX y principios del XX porque muestran el mundo\u00a0antes de\u00a0las autopistas modernas, la expansi\u00f3n urbana y las enormes represas.<\/p>\n\n\n\n Luego digitalizaron cada segmento a mano. Cuando una carretera no era f\u00edsicamente visible, conectaron los puntos de referencia conocidos (como mojones, ruinas o cualquier elemento vinculado a ella). Pero no se limitaron a trazar una l\u00ednea recta. Siguieron la ruta m\u00e1s plausible, adapt\u00e1ndose al terreno. Utilizaron modelos digitales de elevaci\u00f3n para reconstruir la carretera tal como se habr\u00eda construido, serpenteando por un puerto de monta\u00f1a o siguiendo el cauce de un r\u00edo.<\/p>\n\n\n\n Este paso por s\u00ed s\u00f3lo explica el considerable aumento de la longitud total de la carretera. Aquella antigua l\u00ednea recta que cruzaba la monta\u00f1a es ahora, correctamente, un puerto de monta\u00f1a sinuoso y realista de 10 kil\u00f3metros.<\/p>\n\n\n\n El equipo de Itiner-e dividi\u00f3 las carreteras en tres categor\u00edas. La primera categor\u00eda, las\u00a0ciertas<\/em>, representaba menos del 3% del total. Se trata de las carreteras que han sido descubiertas y cartografiadas exhaustivamente, y su n\u00famero es pr\u00e1cticamente insignificante.<\/p>\n\n\n\n La mayor parte de la red eran redes\u00a0conjeturadas<\/em>, que representaban casi el 90%. Esto significa que el equipo contaba con pruebas s\u00f3lidas (asentamientos, hitos u otros hallazgos arqueol\u00f3gicos) de la existencia de una calzada. Por lo tanto, estaban realizando una estimaci\u00f3n muy fundamentada sobre su trazado exacto. El resto eran calzadas\u00a0hipot\u00e9ticas\u00a0que casi con toda seguridad existieron entre ciudades, pero a\u00fan no hemos encontrado informaci\u00f3n sobre ellas.<\/p>\n\n\n\n \u00bfY por qu\u00e9 es esto importante? \u00bfA qui\u00e9n le importa si una carretera de 2.000 a\u00f1os de antig\u00fcedad estaba 500 metros a la izquierda o a la derecha de donde pens\u00e1bamos?<\/p>\n\n\n\n Para empezar, los investigadores ahora pueden modelar el comercio antiguo con mucha mayor precisi\u00f3n. \u00bfCu\u00e1nto tiempo tardaba\u00a0realmente\u00a0en llegar el trigo de Egipto a Roma, o el vino de la Galia? Nuestros modelos anteriores eran casi con toda seguridad imprecisos, y esto facilita enormemente el c\u00e1lculo. No se trata de una l\u00ednea recta, sino de un camino sinuoso con una pendiente media (que, por cierto, el equipo tambi\u00e9n calcul\u00f3 para cada segmento). Esto modifica todos nuestros c\u00e1lculos sobre costes, tiempo e integraci\u00f3n econ\u00f3mica.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n modifica nuestra comprensi\u00f3n de la guerra romana. Ahora, un historiador militar puede modelar, casi con precisi\u00f3n horaria, cu\u00e1nto tiempo le tomar\u00eda a una legi\u00f3n marchar desde una fortaleza para sofocar un levantamiento, adapt\u00e1ndose al\u00a0terreno\u00a0real.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, el conjunto de datos es de acceso abierto. Cada vez que los arque\u00f3logos encuentran algo nuevo, pueden a\u00f1adirlo a la base de datos. El equipo tambi\u00e9n cre\u00f3 “mapas de confianza” que muestran qu\u00e9 regiones est\u00e1n bien estudiadas y cu\u00e1les no; un aut\u00e9ntico mapa del tesoro para futuros arque\u00f3logos, que indica con precisi\u00f3n d\u00f3nde excavar a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n El estudio fue publicado en\u00a0Nature.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/image-38.png\")
Reconfigurando las carreteras que conocemos<\/h2>\n\n\n\n
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En busca de los caminos fantasma<\/h2>\n\n\n\n
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Sabemos tan poco<\/h2>\n\n\n\n