{"id":8869,"date":"2021-07-07T21:09:39","date_gmt":"2021-07-08T02:09:39","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=8869"},"modified":"2021-07-07T21:09:41","modified_gmt":"2021-07-08T02:09:41","slug":"cientificos-usan-ia-para-detectar-ondas-gravitacionales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2021\/07\/07\/cientificos-usan-ia-para-detectar-ondas-gravitacionales\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos usan IA para detectar ondas gravitacionales"},"content":{"rendered":"\n

Cuando las ondas gravitacionales fueron detectadas por primera vez en 2015 por el avanzado Observatorio de ondas gravitacionales con interfer\u00f3metro l\u00e1ser (LIGO), enviaron una onda a trav\u00e9s de la comunidad cient\u00edfica, ya que confirmaron otra de las teor\u00edas de Einstein y marcaron el nacimiento de la astronom\u00eda de ondas gravitacionales. Cinco a\u00f1os despu\u00e9s, se han detectado numerosas fuentes de ondas gravitacionales, incluida la primera observaci\u00f3n de dos estrellas de neutrones en colisi\u00f3n en ondas gravitacionales y electromagn\u00e9ticas.<\/a><\/p>\n\n\n\n

A medida que LIGO y sus socios internacionales contin\u00faen mejorando la sensibilidad de sus detectores a\u00a0las ondas gravitacionales<\/a>, podr\u00e1n sondear un volumen mayor del universo, lo que har\u00e1 que la detecci\u00f3n de fuentes de ondas gravitacionales sea una ocurrencia diaria.\u00a0Este diluvio de descubrimientos iniciar\u00e1 la era de la astronom\u00eda de precisi\u00f3n que tiene en cuenta los fen\u00f3menos de los mensajeros extrasolares, incluida la radiaci\u00f3n electromagn\u00e9tica, las ondas gravitacionales, los neutrinos y los rayos c\u00f3smicos.\u00a0Sin embargo, lograr este objetivo requerir\u00e1 un replanteamiento radical de los m\u00e9todos existentes utilizados para buscar y encontrar ondas gravitacionales.<\/p>\n\n\n\n

Recientemente, el cient\u00edfico computacional y l\u00edder de inteligencia artificial traslacional (IA) Eliu Huerta del Laboratorio Nacional Argonne del Departamento de Energ\u00eda de EE. UU. (DOE), junto con colaboradores de Argonne, la Universidad de Chicago, la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, NVIDIA e IBM, ha desarrollado un nuevo marco de IA a escala de producci\u00f3n que permite la detecci\u00f3n acelerada, escalable y reproducible de ondas gravitacionales.<\/p>\n\n\n\n

Este nuevo marco indica que los modelos de IA podr\u00edan ser tan sensibles como los algoritmos tradicionales de coincidencia de plantillas, pero \u00f3rdenes de magnitud m\u00e1s r\u00e1pidos. Adem\u00e1s, estos algoritmos de IA solo requerir\u00edan una unidad de procesamiento de gr\u00e1ficos (GPU) econ\u00f3mica, como las que se encuentran en los sistemas de videojuegos, para procesar datos LIGO avanzados m\u00e1s r\u00e1pido que en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

El conjunto de inteligencia artificial utilizado para este estudio proces\u00f3 un mes completo (agosto de 2017) de datos LIGO avanzados en menos de siete minutos, distribuyendo el conjunto de datos entre 64 GPU NVIDIA V100. El conjunto de inteligencia artificial utilizado por el equipo para este an\u00e1lisis identific\u00f3 las cuatro fusiones binarias de agujeros negros identificadas previamente en ese conjunto de datos y no inform\u00f3 errores de clasificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

“Como cient\u00edfico de la computaci\u00f3n, lo que me emociona de este proyecto”, dijo Ian Foster, director de la divisi\u00f3n de Aprendizaje y Ciencia de Datos (DSL) de Argonne, “es que muestra c\u00f3mo, con las herramientas adecuadas, los m\u00e9todos de IA pueden integrarse naturalmente en los flujos de trabajo de los cient\u00edficos, lo que les permite hacer su trabajo m\u00e1s r\u00e1pido y mejor, aumentando, no reemplazando, la inteligencia humana”.<\/p>\n\n\n\n

Con recursos dispares para soportar, este equipo interdisciplinario y multiinstitucional de colaboradores ha publicado un art\u00edculo en Nature Astronomy que muestra un enfoque basado en datos que combina los recursos colectivos de supercomputaci\u00f3n del equipo para permitir la detecci\u00f3n de ondas gravitacionales reproducible, acelerada e impulsada por IA.<\/p>\n\n\n\n

“En este estudio, hemos utilizado la potencia combinada de la inteligencia artificial y la supercomputaci\u00f3n para ayudar a resolver experimentos de big data oportunos y relevantes. Ahora estamos haciendo que los estudios de inteligencia artificial sean completamente reproducibles, no solo para determinar si la inteligencia artificial puede proporcionar una soluci\u00f3n novedosa para los grandes desaf\u00edos”, dijo Huerta.<\/p>\n\n\n\n

Sobre la base de la naturaleza interdisciplinaria de este proyecto, el equipo espera nuevas aplicaciones de este marco basado en datos m\u00e1s all\u00e1 de los desaf\u00edos de big data en f\u00edsica.<\/p>\n\n\n\n

“Este trabajo destaca el valor significativo de la infraestructura de datos para la comunidad cient\u00edfica”, dijo Ben Blaiszik, cient\u00edfico investigador de Argonne y la Universidad de Chicago. “Las inversiones a largo plazo que han realizado el DOE, la National Science Foundation (NSF), los Institutos Nacionales de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda y otros han creado un conjunto de componentes b\u00e1sicos. Es posible que podamos unir estos componentes b\u00e1sicos en formas nuevas y emocionantes de escalar este an\u00e1lisis y ayudar a entregar estas capacidades a otros en el futuro”.<\/p>\n\n\n\n

Huerta y su equipo de investigaci\u00f3n desarrollaron su nuevo marco a trav\u00e9s del apoyo de la NSF, el programa de Investigaci\u00f3n y Desarrollo Dirigido por Laboratorio (LDRD) de Argonne y el programa Innovative and Novel Computational Impact on Theory and Experiment (INCITE) del DOE.<\/p>\n\n\n\n

“Estas inversiones de NSF contienen ideas originales e innovadoras que prometen significativamente transformar la forma en que se procesan los datos cient\u00edficos que llegan en flujos r\u00e1pidos. Las actividades planificadas est\u00e1n trayendo tecnolog\u00eda inform\u00e1tica acelerada y heterog\u00e9nea a muchas comunidades cient\u00edficas de pr\u00e1ctica”, dijo Manish Parashar, director de la Oficina de Infraestructura Cibern\u00e9tica Avanzada en NSF.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Phys.org<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cuando las ondas gravitacionales fueron detectadas por primera vez en 2015 por el avanzado Observatorio de ondas gravitacionales con interfer\u00f3metro l\u00e1ser (LIGO), enviaron una onda a trav\u00e9s de la comunidad cient\u00edfica, ya que confirmaron otra de las teor\u00edas de Einstein y marcaron el nacimiento de la astronom\u00eda de ondas gravitacionales. Cinco a\u00f1os despu\u00e9s, se han […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-8869","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-fisica"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8869","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8869"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8869\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8882,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8869\/revisions\/8882"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8869"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8869"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8869"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}