{"id":89345,"date":"2025-11-24T02:22:37","date_gmt":"2025-11-24T07:22:37","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=89345"},"modified":"2025-11-24T02:22:38","modified_gmt":"2025-11-24T07:22:38","slug":"simulacion-innovadora-mapea-por-primera-vez-cada-estrella-de-la-via-lactea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2025\/11\/24\/simulacion-innovadora-mapea-por-primera-vez-cada-estrella-de-la-via-lactea\/","title":{"rendered":"Simulaci\u00f3n innovadora mapea por primera vez cada estrella de la V\u00eda L\u00e1ctea"},"content":{"rendered":"\n

La V\u00eda L\u00e1ctea contiene m\u00e1s de 100 mil millones de estrellas, cada una de las cuales sigue su propio camino evolutivo a trav\u00e9s del nacimiento, la vida y, a veces, la muerte violenta. Durante d\u00e9cadas, los astrof\u00edsicos han so\u00f1ado con crear una simulaci\u00f3n completa de nuestra galaxia, un gemelo digital que pudiera poner a prueba las teor\u00edas sobre la formaci\u00f3n y evoluci\u00f3n de las galaxias. Ese sue\u00f1o siempre se ha topado con un muro computacional imposible.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Una colecci\u00f3n densa de estrellas cerca del centro de la V\u00eda L\u00e1ctea. ESA\/Hubble y NASA, R. Cohen<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Hasta ahora. Los investigadores dirigidos por Keiya Hirashima en el Centro de Ciencias Te\u00f3ricas y Matem\u00e1ticas Interdisciplinarias de RIKEN\u00a0han logrado lo que parec\u00eda fuera de su alcance<\/a>, una simulaci\u00f3n que representa cada una de esas 100 mil millones de estrellas a lo largo de 10.000 a\u00f1os de tiempo gal\u00e1ctico.<\/p>\n\n\n\n

El avance se produjo gracias a una combinaci\u00f3n inesperada de\u00a0inteligencia artificial<\/a>\u00a0y simulaciones de f\u00edsica tradicional,\u00a0presentada en la\u00a0<\/a>Conferencia de Supercomputaci\u00f3n<\/a>\u00a0de este a\u00f1o. El problema no fue s\u00f3lo de escala, aunque las cifras son asombrosas.<\/p>\n\n\n\n

Las simulaciones de galaxias de \u00faltima generaci\u00f3n anteriores pod\u00edan manejar aproximadamente mil millones de masas solares, lo que significa que su “part\u00edcula” m\u00e1s peque\u00f1a representaba un c\u00famulo de alrededor de 100 estrellas. Los eventos estelares individuales se promediaron, perdi\u00e9ndose en el ruido. Capturar lo que les sucede a las estrellas individuales requiere realizar peque\u00f1os pasos de tiempo a trav\u00e9s de la simulaci\u00f3n, lo suficientemente cortos como para captar cambios r\u00e1pidos como las explosiones de supernovas.<\/p>\n\n\n\n

Pero los pasos de tiempo m\u00e1s peque\u00f1os exigen una potencia de c\u00e1lculo exponencialmente mayor. Utilizar m\u00e9todos convencionales para simular la V\u00eda L\u00e1ctea con la resoluci\u00f3n de estrellas individuales requerir\u00eda 315 horas de tiempo de supercomputaci\u00f3n por cada mill\u00f3n de a\u00f1os de evoluci\u00f3n gal\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n

Modelar incluso mil millones de a\u00f1os consumir\u00eda 36 a\u00f1os de tiempo real. A\u00f1adir m\u00e1s n\u00facleos de procesador tampoco soluciona el problema, ya que a partir de cierto punto la eficiencia cae en picado mientras que el consumo energ\u00e9tico se dispara. El equipo de Hirashima encontr\u00f3 su soluci\u00f3n en un modelo sustituto de aprendizaje profundo.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Im\u00e1genes frontales (izquierda) y laterales (derecha) de un disco gal\u00e1ctico de gas. Estas im\u00e1genes de la distribuci\u00f3n del gas tras la explosi\u00f3n de una supernova fueron generadas mediante el modelo sustituto de aprendizaje profundo. Riken<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Entrenaron una IA en simulaciones de alta resoluci\u00f3n de supernovas, ense\u00f1\u00e1ndole a predecir c\u00f3mo se expande el gas durante los 100.000 a\u00f1os posteriores a una explosi\u00f3n. Este atajo de IA maneja la f\u00edsica r\u00e1pida a peque\u00f1a escala sin afectar el resto del modelo, lo que permite que la simulaci\u00f3n rastree simult\u00e1neamente la din\u00e1mica de toda la galaxia y las cat\u00e1strofes estelares individuales.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Galaxia espiral barrada conocida como NGC 1300 vista casi de frente. Se cree que la V\u00eda L\u00e1ctea es una espiral barrada como esta. NASA, ESA y el Equipo Hubble Heritage (STScI\/AURA); P. Knezek (WIYN)<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Las mejoras de rendimiento son notables. Lo que antes tomaba 36 a\u00f1os ahora requiere solo 115 d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

El equipo verific\u00f3 sus resultados con pruebas a gran escala en la supercomputadora Fugaku de RIKEN y el sistema Miyabi de la Universidad de Tokio, confirmando que la simulaci\u00f3n mejorada con IA produce resultados precisos a una escala sin precedentes. Este enfoque podr\u00eda transformar la forma en que modelamos cualquier sistema que involucre escalas de espacio y tiempo muy diferentes. La ciencia del clima, la predicci\u00f3n del tiempo y la din\u00e1mica de los oc\u00e9anos enfrentan desaf\u00edos similares y necesitan vincular procesos que van desde la escala molecular a la planetaria.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Science Alert<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La V\u00eda L\u00e1ctea contiene m\u00e1s de 100 mil millones de estrellas, cada una de las cuales sigue su propio camino evolutivo a trav\u00e9s del nacimiento, la vida y, a veces, la muerte violenta. Durante d\u00e9cadas, los astrof\u00edsicos han so\u00f1ado con crear una simulaci\u00f3n completa de nuestra galaxia, un gemelo digital que pudiera poner a prueba […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":89363,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-89345","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-astronomia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/89345","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=89345"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/89345\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":89364,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/89345\/revisions\/89364"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/89363"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=89345"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=89345"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=89345"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}