Para finales de este a\u00f1o, la huella de carbono de los sistemas globales de inteligencia artificial (IA) para todo el a\u00f1o 2025 podr\u00eda igualar a la de la ciudad de Nueva York. Al mismo tiempo, la sed de agua de la IA podr\u00eda rivalizar con la del mercado mundial de agua embotellada, seg\u00fan nuevas estimaciones.<\/p>\n\n\n\n
La IA est\u00e1 en todas partes y se expande a un ritmo aparentemente exponencial. Cuanto m\u00e1s la usamos, m\u00e1s centros de datos se necesitan para ejecutar los complejos c\u00e1lculos que la impulsan. Estas instalaciones no solo consumen grandes cantidades de\u00a0electricidad<\/a>, sino tambi\u00e9n de agua, necesaria para refrigerar servidores y generar electricidad en centrales el\u00e9ctricas.<\/p>\n\n\n\n Pero la cantidad exacta de electricidad y agua que consumen es un misterio, ya que es dif\u00edcil obtener datos precisos. Cuando grandes tecnol\u00f3gicas como Google, Amazon y Meta publican sus\u00a0datos energ\u00e9ticos<\/a>, los agrupan, lo que impide calcular el posible coste ambiental de la IA. Algunas empresas incluso se niegan a informar sobre el agua que consumen las centrales el\u00e9ctricas, alegando que est\u00e1 fuera de su control.<\/p>\n\n\n\n En un art\u00edculo\u00a0publicado<\/a>\u00a0en la revista\u00a0Patterns, Alex de Vries-Gao, candidato a doctorado en el Instituto de Estudios Ambientales de la VU de \u00c1msterdam, puso algunas cifras a los costos ambientales de la IA utilizando informes corporativos p\u00fablicos y datos\u00a0de la Agencia Internacional de Energ\u00eda<\/a>\u00a0(AIE).<\/p>\n\n\n\n En primer lugar, de Vries-Gao calcul\u00f3 el consumo el\u00e9ctrico anual total del hardware de IA combinando datos de diversas fuentes, como los registros de ventas y los requisitos energ\u00e9ticos de chips de alto rendimiento como los de NVIDIA Corporation (el principal fabricante de chips de IA). Para los datos de consumo de agua, analiz\u00f3 la eficiencia con la que los centros de datos convierten el agua en refrigeraci\u00f3n y la cantidad de agua que utilizan las centrales el\u00e9ctricas para generar un kilovatio de energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n Luego, con toda esa informaci\u00f3n, pudo pronosticar la producci\u00f3n total de carbono y la cantidad de agua utilizada: “La huella de carbono de los sistemas de IA por s\u00ed sola podr\u00eda estar entre 32,6 y 79,7 millones de toneladas de emisiones de CO2\u00a0en\u00a02025, mientras que la huella h\u00eddrica podr\u00eda alcanzar entre 312,5 y 764,6 mil millones de litros”, escribe.<\/p>\n\n\n\n Al publicar estas estimaciones, de Vries-Gao intenta cubrir las lagunas de nuestro conocimiento, ya que desconocemos cu\u00e1nta energ\u00eda y agua consume la inteligencia artificial. Se construir\u00e1n m\u00e1s centros de datos para satisfacer la creciente demanda de IA, pero sin una visi\u00f3n precisa de los datos, los gobiernos y los organismos reguladores desconocer\u00e1n su verdadero coste ambiental.<\/p>\n\n\n\n “Se requieren con urgencia m\u00e1s divulgaciones por parte de los operadores de centros de datos<\/a> para mejorar la precisi\u00f3n de estas estimaciones y gestionar de forma responsable el creciente impacto ambiental de los sistemas de IA”, se\u00f1ala de Vries-Gao.<\/p>\n\n\n\nCalcular el coste oculto<\/h2>\n\n\n\n
Llamado a la acci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n