{"id":9126,"date":"2021-07-14T10:48:44","date_gmt":"2021-07-14T15:48:44","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=9126"},"modified":"2021-07-14T10:48:46","modified_gmt":"2021-07-14T15:48:46","slug":"esta-supercomputadora-china-marca-un-hito-en-la-supremacia-cuantica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2021\/07\/14\/esta-supercomputadora-china-marca-un-hito-en-la-supremacia-cuantica\/","title":{"rendered":"Esta supercomputadora china marca un hito en la supremac\u00eda cu\u00e1ntica"},"content":{"rendered":"\n

Tenemos otro hito de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica que informar, con investigadores en China que han presentado una supercomputadora cu\u00e1ntica s\u00faper avanzada de 66 c\u00fabits llamada Zuchongzhi, que seg\u00fan una m\u00e9trica importante es la m\u00e1quina m\u00e1s poderosa de su tipo que hemos visto hasta la fecha. El rendimiento de Zuchongzhi es indudablemente impresionante: termin\u00f3 una tarea de referencia cu\u00e1ntica designada en alrededor de 70 minutos, y sus creadores afirman que la supercomputadora ‘cl\u00e1sica’ (no cu\u00e1ntica) m\u00e1s poderosa del mundo hasta la fecha necesitar\u00eda alrededor de ocho a\u00f1os para pasar por el mismo conjunto de c\u00e1lculos.<\/p>\n\n\n\n

Eso significa que Zuchongzhi puede reclamar la supremac\u00eda cu\u00e1ntica, un estado en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica que indica que una m\u00e1quina puede completar tareas m\u00e1s all\u00e1 de las mejores computadoras cl\u00e1sicas. Es un list\u00f3n al que se ha llegado antes, pero muy pocas veces.<\/p>\n\n\n\n

“Nuestro trabajo establece una ventaja computacional cu\u00e1ntica inequ\u00edvoca que es inviable para la computaci\u00f3n cl\u00e1sica en una cantidad de tiempo razonable”, explican los investigadores en un art\u00edculo preimpreso que describe el experimento.<\/p>\n\n\n\n

“La plataforma de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica programable y de alta precisi\u00f3n abre una nueva puerta para explorar nuevos fen\u00f3menos de muchos cuerpos e implementar algoritmos cu\u00e1nticos complejos”.<\/p>\n\n\n\n

Los qubits o bits cu\u00e1nticos tienen una ventaja fundamental sobre los bits de computaci\u00f3n cl\u00e1sica en que no solo se fijan como 1 o 0, sino que tambi\u00e9n pueden funcionar de manera efectiva como ambos a la vez, a trav\u00e9s de un poco de enga\u00f1o cu\u00e1ntico llamado superposici\u00f3n, que aumenta exponencialmente la disponibilidad poder computacional. Si bien la cantidad de qubits no es el \u00fanico factor determinante de cu\u00e1n poderosa es una computadora cu\u00e1ntica, es quiz\u00e1s el m\u00e1s importante. En esta investigaci\u00f3n en particular, Zuchongzhi utiliz\u00f3 56 qubits (de los 66 disponibles) para abordar un problema inform\u00e1tico muy conocido pero muy complejo: muestrear la distribuci\u00f3n de salida de circuitos cu\u00e1nticos aleatorios. Se consider\u00f3 que la tarea era aproximadamente de 100 a 1,000 veces m\u00e1s dif\u00edcil que una completada anteriormente por la computadora cu\u00e1ntica Google Sycamore de 54 qubit, y muestra el tipo de diferencia de rendimiento importante que puede hacer cada qubit adicional.<\/p>\n\n\n\n

\"quant
Esquema de dise\u00f1o del procesador cu\u00e1ntico Zuchongzhi. (Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de China)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Pero vale la pena se\u00f1alar que existen diferentes enfoques para la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica: Zuchongzhi usa circuitos \u00f3pticos y fotones para administrar y procesar sus qubits, mientras que Sycamore se basa en electrones y superconductores. Tambi\u00e9n puede haber diferencias en c\u00f3mo se calculan y miden los resultados.<\/p>\n\n\n\n

La versatilidad tambi\u00e9n es una consideraci\u00f3n vital, ya sea que una computadora cu\u00e1ntica pueda realizar m\u00faltiples tareas o solo una para la que fue dise\u00f1ada espec\u00edficamente (tanto Sycamore como Zuchongzhi obtienen una puntuaci\u00f3n alta aqu\u00ed y pueden asumir m\u00faltiples tareas). Con todo eso en mente, comparar estas m\u00e1quinas entre s\u00ed no siempre es \u00fatil o particularmente revelador, aunque hay pocas dudas de que lo que tenemos aqu\u00ed es otro paso crucial hacia la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n\n\n\n

Con tantos prototipos de computadoras cu\u00e1nticas, podr\u00eda preguntarse por qu\u00e9 algunos cient\u00edficos todav\u00eda se preguntan si la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica alguna vez se convertir\u00e1 en tecnolog\u00eda pr\u00e1ctica. Esto se debe a que las m\u00e1quinas en uso hoy en d\u00eda siguen siendo experimentales y requieren condiciones de laboratorio muy precisas y muy fr\u00edas para funcionar, generalmente durante per\u00edodos de tiempo muy cortos.<\/p>\n\n\n\n

En otras palabras, todav\u00eda no va a tener una computadora cu\u00e1ntica en su escritorio, aunque con cada hito que los cient\u00edficos pueden alcanzar, nos estamos acercando un poco m\u00e1s a la realizaci\u00f3n del verdadero potencial de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Debemos incluir una nota de precauci\u00f3n sobre estos resultados, ya que la investigaci\u00f3n a\u00fan no ha sido revisada por pares, pero dado el historial del equipo y los detalles de sus experimentos, esto es ciertamente digno de nuestra atenci\u00f3n, y el f\u00edsico Peter Knight, de Imperial College London en el Reino Unido, es un cient\u00edfico que ha acogido con satisfacci\u00f3n los desarrollos.<\/p>\n\n\n\n

“Estoy muy emocionado por esto”, dijo Knight, que no particip\u00f3 en la investigaci\u00f3n, a New Scientist<\/a>. “Lo que esto ha hecho es demostrar realmente lo que siempre pensamos que sab\u00edamos, pero que no probamos experimentalmente, que siempre se puede vencer a una m\u00e1quina cl\u00e1sica agregando algunos qubits m\u00e1s”.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Science Alert<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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