{"id":92335,"date":"2026-01-10T00:59:15","date_gmt":"2026-01-10T05:59:15","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=92335"},"modified":"2026-01-10T00:59:16","modified_gmt":"2026-01-10T05:59:16","slug":"pequeno-chip-debajo-de-los-procesadores-de-ia-podria-reducir-el-consumo-de-centros-de-datos-en-un-50","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2026\/01\/10\/pequeno-chip-debajo-de-los-procesadores-de-ia-podria-reducir-el-consumo-de-centros-de-datos-en-un-50\/","title":{"rendered":"Peque\u00f1o chip debajo de los procesadores de IA podr\u00eda reducir el consumo de centros de datos en un 50%"},"content":{"rendered":"\n

Esos sofisticados procesadores gr\u00e1ficos que zumban en un centro de datos moderno parecen eficientes en teor\u00eda. Un producto de gama alta podr\u00eda necesitar tan solo 700 vatios para ejecutar un modelo de lenguaje extenso. Pero en la pr\u00e1ctica, ese mismo chip puede requerir cerca de 1700 vatios una vez que la electricidad se abre paso a trav\u00e9s de capas de conversi\u00f3n, resistencia y calor.<\/p>\n\n\n\n

Esa ineficiencia oculta se ha convertido en una de las crisis menos comentadas de la inteligencia artificial. A medida que los centros de datos crecen para alimentar modelos cada vez m\u00e1s grandes, la energ\u00eda desperdiciada para alimentar\u00a0los\u00a0chips amenaza con rivalizar con la energ\u00eda utilizada para la computaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Peng Zou piensa que eso es absurdo. Y cree que tiene una soluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En la startup PowerLattice, Zou y su equipo han creado algo lo suficientemente peque\u00f1o como para ocultarse bajo un procesador, pero lo suficientemente ambicioso como para prometer un replanteamiento radical del consumo de energ\u00eda del hardware de IA. Su idea se basa en un principio simple: acercar la conversi\u00f3n de energ\u00eda al procesador tanto como lo permita la f\u00edsica.<\/p>\n\n\n\n

El impuesto energ\u00e9tico invisible de la IA<\/h2>\n\n\n\n

Los centros de datos modernos funcionan con corriente alterna de la red el\u00e9ctrica. Sin embargo, los chips de IA solo pueden procesar corriente continua de bajo voltaje, alrededor de un voltio. Pasar de una a otra requiere m\u00faltiples pasos de conversi\u00f3n. Y cada paso tiene un precio.<\/p>\n\n\n\n

A medida que el voltaje baja, la corriente aumenta para conservar energ\u00eda. Esa alta corriente debe circular por las placas de circuitos y las interconexiones. Y dondequiera que fluya la corriente, se genera calor. La energ\u00eda perdida aumenta con el cuadrado de la corriente, lo que significa que las peque\u00f1as ineficiencias se disparan r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEste intercambio ocurre cerca del procesador, pero la corriente a\u00fan recorre una distancia considerable en su estado de bajo voltaje\u201d, explica Hanh-Phuc Le, investigador en electr\u00f3nica de potencia de la Universidad de California en San Diego, quien no tiene conexi\u00f3n con PowerLattice. \u201cCuanto m\u00e1s nos acercamos al procesador, menor es la distancia que recorre la alta corriente, lo que permite reducir la p\u00e9rdida de potencia\u201d, afirma.<\/p>\n\n\n\n

Durante a\u00f1os, los ingenieros han ido trabajando en este problema. Pero la IA lo ha situado bajo un nuevo e inc\u00f3modo foco de atenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Dado el crecimiento explosivo de las demandas de energ\u00eda de los centros de datos, “esto se ha convertido pr\u00e1cticamente en un problema crucial hoy en d\u00eda”, dijo Zou a\u00a0IEEE Spectrum<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Conversi\u00f3n de potencia en movimiento por mil\u00edmetros<\/h2>\n\n\n\n
\"\"
Maqueta digital del chiplet. Cr\u00e9dito: Powerlattice.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Los sistemas tradicionales realizan su ca\u00edda de tensi\u00f3n final a cent\u00edmetros del procesador. PowerLattice reduce esa distancia a mil\u00edmetros.<\/p>\n\n\n\n

La empresa ha dise\u00f1ado chipsets de suministro de energ\u00eda en miniatura que se ubican debajo del propio encapsulado del procesador. Convierten la energ\u00eda en el \u00faltimo momento, minimizando la distancia que debe recorrer la corriente alta.<\/p>\n\n\n\n

Cada chiplet contiene inductores, circuitos de control de voltaje y l\u00f3gica programable por software. El dispositivo completo mide aproximadamente el doble del tama\u00f1o de una goma de borrar y tiene tan solo 100 micr\u00f3metros de grosor, aproximadamente el grosor de un cabello humano.<\/p>\n\n\n\n

Esa extrema delgadez permite que los chiplets se alojen debajo del procesador sin ocupar espacio de otros componentes cr\u00edticos. En el hardware de centros de datos, el espacio lo es todo.<\/p>\n\n\n\n

Zou argumenta que esta proximidad cambia fundamentalmente el c\u00e1lculo de la p\u00e9rdida de energ\u00eda. Menos distancia significa menos calor. Menos calor significa menos energ\u00eda desperdiciada. Pero la reducci\u00f3n de la potencia de la electr\u00f3nica introduce su propio conjunto de problemas.<\/p>\n\n\n\n

El problema del inductor<\/h2>\n\n\n\n

Los inductores son los caballos de batalla menos conocidos de la regulaci\u00f3n de voltaje. Almacenan energ\u00eda brevemente y luego la liberan suavemente, manteniendo estable la entrega de potencia. Tambi\u00e9n son obstinadamente f\u00edsicos.<\/p>\n\n\n\n

Los ingenieros saben desde hace tiempo que el tama\u00f1o f\u00edsico de los inductores influye directamente en la cantidad de energ\u00eda que pueden gestionar. Si se reducen, su rendimiento suele verse afectado.<\/p>\n\n\n\n

PowerLattice abord\u00f3 esta limitaci\u00f3n mediante la ciencia de los materiales. El equipo construy\u00f3 sus inductores a partir de una aleaci\u00f3n magn\u00e9tica especializada que, seg\u00fan Zou, “nos permite operar el inductor con gran eficiencia a alta frecuencia”. Y a\u00f1ade: “Podemos operar a una frecuencia cien veces superior a la de la soluci\u00f3n tradicional”.<\/p>\n\n\n\n

A frecuencias m\u00e1s altas, los circuitos pueden utilizar inductores con una inductancia mucho menor. Una inductancia menor implica menos material. Y menos material implica componentes m\u00e1s peque\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

Muchos materiales magn\u00e9ticos pierden sus propiedades deseables al ser sometidos a tales condiciones. La aleaci\u00f3n de PowerLattice conserva su rendimiento, permitiendo que todo el regulador se contraiga sin colapsar. El resultado, dice Zou, es un regulador de voltaje con un \u00e1rea menor a una vig\u00e9sima parte de las soluciones actuales.<\/p>\n\n\n\n

Grandes afirmaciones, preguntas reales<\/h2>\n\n\n\n

PowerLattice afirma que sus chiplets pueden reducir el consumo de energ\u00eda hasta en un 50%, duplicando efectivamente el rendimiento por vatio. Esa cifra, y con raz\u00f3n, levanta sospechas.<\/p>\n\n\n\n

En declaraciones a\u00a0IEEE Spectrum,\u00a0Le no descarta la idea por completo, pero se muestra cauteloso. Se\u00f1ala que un ahorro del 50% “podr\u00eda lograrse, pero eso significa que PowerLattice debe tener control directo de la carga, lo que incluye tambi\u00e9n el procesador”.<\/p>\n\n\n\n

En otras palabras, las ganancias m\u00e1s significativas suelen obtenerse cuando los sistemas de energ\u00eda ajustan din\u00e1micamente el voltaje y la frecuencia en funci\u00f3n de la actividad del procesador en tiempo real. Esta t\u00e9cnica, conocida como escalado din\u00e1mico de voltaje y frecuencia, requiere una profunda integraci\u00f3n con el propio chip.<\/p>\n\n\n\n

PowerLattice no controla el procesador. Sin ese control, dice Le, el ahorro podr\u00eda ser considerable, pero quiz\u00e1 no tan milagroso como se anuncia.<\/p>\n\n\n\n

Zou replica que la flexibilidad forma parte del dise\u00f1o. Los chiplets son “altamente configurables y escalables”, afirma. Los clientes pueden implementar muchos chiplets o solo unos pocos, seg\u00fan su arquitectura y necesidades.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEs un diferenciador clave\u201d del enfoque de la empresa, sostiene Zou.<\/p>\n\n\n\n

Un mercado abarrotado y cambiante<\/h2>\n\n\n\n

Incluso si la tecnolog\u00eda funciona como se promete, PowerLattice enfrenta un desaf\u00edo familiar para las startups: los gigantes est\u00e1n dando vueltas alrededor del mismo problema.<\/p>\n\n\n\n

Los principales fabricantes de chips, como Intel, est\u00e1n desarrollando sus propios reguladores de voltaje totalmente integrados. Estas soluciones buscan solucionar ineficiencias similares integrando la gesti\u00f3n de energ\u00eda directamente en el dise\u00f1o de los procesadores.<\/p>\n\n\n\n

Zou no est\u00e1 preocupado. Cree que la tecnolog\u00eda de Intel se mantendr\u00e1 internamente. “Desde la perspectiva de nuestra posici\u00f3n en el mercado, somos bastante diferentes”, afirma.<\/p>\n\n\n\n

Hace una d\u00e9cada, esa diferencia podr\u00eda haber condenado a PowerLattice. Le recuerda una \u00e9poca en la que los fabricantes de procesadores controlaban estrictamente ecosistemas enteros. Quienes compraban un chip a menudo ten\u00edan que adquirir tambi\u00e9n el hardware de gesti\u00f3n de energ\u00eda correspondiente, o se arriesgaban a perder las garant\u00edas de fiabilidad.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQualcomm, por ejemplo\u201d, dice Le, \u201cpuede vender su chip procesador y la gran mayor\u00eda de sus clientes tambi\u00e9n tienen que comprar su chip propietario de gesti\u00f3n de suministro de energ\u00eda Qualcomm\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Ese estancamiento dej\u00f3 poco espacio para los innovadores independientes en el sector energ\u00e9tico. Pero el panorama actual del hardware es diferente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cExiste una tendencia hacia lo que llamamos implementaci\u00f3n de chiplets, es decir, una integraci\u00f3n heterog\u00e9nea\u201d, afirma Le. Los dise\u00f1adores de sistemas ahora combinan componentes de diversas empresas, buscando el rendimiento y la eficiencia dondequiera que los encuentren.<\/p>\n\n\n\n

Las startups m\u00e1s peque\u00f1as que desarrollan procesadores e infraestructura de IA consumen la misma energ\u00eda que sus rivales m\u00e1s grandes. Es posible que no tengan acceso a soluciones energ\u00e9ticas a medida de las grandes empresas. Para ellas, innovaciones de terceros como los chiplets de PowerLattice podr\u00edan resultar atractivas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAs\u00ed es el mercado\u201d, dice Le. \u201cTenemos una startup trabajando con otra startup haciendo algo que realmente rivaliza, e incluso compite, con algunas grandes empresas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 esto es importante m\u00e1s all\u00e1 de los centros de datos<\/h2>\n\n\n\n

La huella energ\u00e9tica de\u00a0la IA se ha convertido en un problema social<\/a>, no s\u00f3lo de ingenier\u00eda. A medida que gobiernos y empresas se comprometen a reducir las emisiones, los centros de datos sobrecargan cada vez m\u00e1s las redes el\u00e9ctricas. Las mejoras en la eficiencia energ\u00e9tica no s\u00f3lo ahorran dinero, sino que tambi\u00e9n reducen el coste ambiental de la computaci\u00f3n y liberan energ\u00eda para otras actividades.<\/p>\n\n\n\n

La eficiencia de la IA se ha centrado principalmente en algoritmos mediante trucos de entrenamiento, m\u00e9todos de poda o arquitecturas m\u00e1s inteligentes. No nos malinterpreten, estas cosas funcionan. El hardware, mientras tanto, ha consumido electrones entre bastidores.<\/p>\n\n\n\n

El trabajo de PowerLattice es parte de un reconocimiento m\u00e1s amplio de que el futuro de la IA depende de la plomer\u00eda tanto como de la inteligencia. A veces, los problemas m\u00e1s grandes se pueden resolver simplemente moviendo un componente cr\u00edtico unos mil\u00edmetros m\u00e1s cerca de donde realmente se realiza el trabajo.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: ZME Science<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Esos sofisticados procesadores gr\u00e1ficos que zumban en un centro de datos moderno parecen eficientes en teor\u00eda. Un producto de gama alta podr\u00eda necesitar tan solo 700 vatios para ejecutar un modelo de lenguaje extenso. Pero en la pr\u00e1ctica, ese mismo chip puede requerir cerca de 1700 vatios una vez que la electricidad se abre paso […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":92348,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-92335","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/92335","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=92335"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/92335\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":92347,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/92335\/revisions\/92347"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/92348"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=92335"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=92335"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=92335"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}