{"id":93363,"date":"2026-01-30T21:14:31","date_gmt":"2026-01-31T02:14:31","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=93363"},"modified":"2026-01-30T21:14:33","modified_gmt":"2026-01-31T02:14:33","slug":"filtro-de-spam-cientifico-marca-mas-de-250-000-estudios-potencialmente-falsos-sobre-el-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2026\/01\/30\/filtro-de-spam-cientifico-marca-mas-de-250-000-estudios-potencialmente-falsos-sobre-el-cancer\/","title":{"rendered":"&#8220;Filtro de spam&#8221; cient\u00edfico marca m\u00e1s de 250.000 estudios potencialmente falsos sobre el c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"\n<p>Una nueva herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico ha identificado m\u00e1s de 250.000 art\u00edculos de investigaci\u00f3n sobre el c\u00e1ncer que podr\u00edan haber sido producidos por las llamadas &#8220;f\u00e1bricas de estudios&#8221;. Desarrollado por el profesor Adrian Barnett, investigador de la QUT y de la Escuela de Salud P\u00fablica y Trabajo Social del Centro Australiano de Servicios de Salud e Innovaci\u00f3n (AusHSI), y un equipo internacional de colaboradores, el estudio,\u00a0<a href=\"https:\/\/dx.doi.org\/10.1136\/bmj-2025-087581\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">publicado<\/a>\u00a0en\u00a0The BMJ, analiz\u00f3 2,6 millones de estudios sobre el c\u00e1ncer entre 1999 y 2024.<\/p>\n\n\n\n<p>El estudio, &#8220;Detecci\u00f3n basada en aprendizaje autom\u00e1tico de posibles publicaciones de f\u00e1bricas de papel en la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer: estudio metodol\u00f3gico y transversal&#8221;, encontr\u00f3 m\u00e1s de 250.000 art\u00edculos con patrones de escritura similares a art\u00edculos ya retractados por sospecha de invenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Las f\u00e1bricas de papel son empresas que venden estudios cient\u00edficos falsos o de baja calidad. Producen &#8216;investigaci\u00f3n&#8217; a escala industrial, y nuestros hallazgos sugieren que el problema en la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer es mucho mayor de lo que la mayor\u00eda de la gente cre\u00eda&#8221;, afirm\u00f3 el profesor Barnett.<\/p>\n\n\n\n<p>Al vender autor\u00edas y art\u00edculos de investigaci\u00f3n completos y listos para usar, las f\u00e1bricas de papel a menudo utilizan texto reciclado, frases extra\u00f1as o datos e im\u00e1genes inventados.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Lo m\u00e1s probable es que se basen en plantillas predefinidas que pueden ser detectadas por grandes modelos de lenguaje que analizan patrones en los textos&#8221;, dijo el profesor Barnett.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9l y su equipo entrenaron un modelo de lenguaje llamado BERT para reconocer las sutiles &#8220;huellas dactilares&#8221; textuales que aparecen repetidamente en productos conocidos de las f\u00e1bricas de papel.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se prob\u00f3 en ejemplos verificados, el modelo identific\u00f3 correctamente los documentos sospechosos el 91% de las veces.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;B\u00e1sicamente, hemos construido un filtro de spam cient\u00edfico&#8221;, dijo el profesor Barnett.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Al igual que su sistema de correo electr\u00f3nico puede detectar mensajes no deseados, nuestra herramienta marca los documentos que coinciden con el estilo y la estructura de escritura que vemos en trabajos retractados y fraudulentos&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Las principales conclusiones del an\u00e1lisis a gran escala incluyen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los art\u00edculos marcados han aumentado dr\u00e1sticamente en dos d\u00e9cadas, pasando de alrededor del 1% a principios de la d\u00e9cada de 2000 a alcanzar un m\u00e1ximo de m\u00e1s del 16% en 2022.<\/li>\n\n\n\n<li>El problema afecta a miles de revistas de importantes editoriales, incluidas algunas de gran impacto.<\/li>\n\n\n\n<li>El problema se concentra m\u00e1s en campos como la biolog\u00eda molecular del c\u00e1ncer y la investigaci\u00f3n de laboratorio en fase inicial.<\/li>\n\n\n\n<li>Algunos tipos de c\u00e1ncer, incluidos el c\u00e1ncer g\u00e1strico, de h\u00edgado, de huesos y de pulm\u00f3n, muestran tasas especialmente altas de papeles sospechosos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Tres revistas cient\u00edficas ya est\u00e1n probando la herramienta como parte de su proceso de selecci\u00f3n editorial. Esta herramienta permitir\u00e1 a los editores identificar manuscritos potencialmente falsificados antes de enviarlos a revisi\u00f3n por pares.<\/p>\n\n\n\n<p>El equipo planea expandir la herramienta a otros campos de investigaci\u00f3n y mejorar el modelo a medida que se disponga de m\u00e1s casos confirmados de actividad en f\u00e1bricas de papel. Enfatizan que los hallazgos no constituyen casos confirmados de fraude en la investigaci\u00f3n y deben ser verificados por especialistas humanos.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;La investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer influye en los ensayos cl\u00ednicos, el desarrollo de medicamentos y la atenci\u00f3n al paciente&#8221;, afirm\u00f3 el profesor Barnett.<\/p>\n\n\n\n<p>Si&nbsp;<a href=\"https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-08-allegations-alzheimer-fraud-patients.html?utm_source=embeddings&amp;utm_medium=related&amp;utm_campaign=internal\">estudios inventados<\/a>&nbsp;se introducen en la evidencia, pueden confundir a los verdaderos cient\u00edficos y, en \u00faltima instancia, retrasar el progreso de los pacientes. Por eso es vital que nos anticipemos a este problema.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2026-01-scientific-spam-filter-flags-potentially.html\">Medical Xpress<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una nueva herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico ha identificado m\u00e1s de 250.000 art\u00edculos de investigaci\u00f3n sobre el c\u00e1ncer que podr\u00edan haber sido producidos por las llamadas &#8220;f\u00e1bricas de estudios&#8221;. 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