El Atlas se basa en un m\u00e9todo avanzado de imagenolog\u00eda denominado Tomograf\u00eda Jer\u00e1rquica de Contraste de Fase (HiP-CT), desarrollado en el Sincrotr\u00f3n Europeo (ESRF) de Grenoble, Francia, por un equipo internacional dirigido por el University College de Londres (UCL), Reino Unido. La HiP-CT utiliza la Fuente Extremadamente Brillante del ESRF \u2014una fuente de sincrotr\u00f3n de nueva generaci\u00f3n\u2014, hasta 100 000 millones de veces m\u00e1s brillante que los esc\u00e1neres de TC hospitalarios convencionales.<\/p>\n\n\n\n
Esto permite a los investigadores escanear \u00f3rganos humanos enteros, intactos y ex vivo, de forma no destructiva y luego ampliarlos hasta una resoluci\u00f3n casi celular (hasta menos de una micra, 50 veces m\u00e1s fino que el tama\u00f1o de un cabello humano). Esta t\u00e9cnica cierra una brecha centenaria en la medicina entre la radiolog\u00eda y la histolog\u00eda, y representa un avance importante en la imagenolog\u00eda biom\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n
“Para crear el Atlas de \u00d3rganos Humanos, reunimos a cient\u00edficos y m\u00e9dicos de nueve institutos de todo el mundo. Esta agrupaci\u00f3n contin\u00faa expandi\u00e9ndose, ayudando a obtener nuevos conocimientos sobre enfermedades que van desde la osteoartritis hasta las cardiopat\u00edas, y cambiando la forma en que conocemos el cuerpo humano”, afirma Peter Lee, profesor del Departamento de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica de la UCL e investigador principal del haz de HOA.<\/p>\n\n\n\n
“El Atlas de \u00d3rganos Humanos demuestra lo que la ciencia en equipo puede lograr en su m\u00e1xima expresi\u00f3n. Iniciamos este proyecto con el objetivo de que otros utilizaran estos datos y contribuyeran a una mayor comprensi\u00f3n de la fisiolog\u00eda humana. El Atlas de \u00d3rganos Humanos es un recurso incre\u00edble que seguir\u00e1 creciendo. Personalmente, me entusiasma enormemente ver c\u00f3mo la comunidad de IA utiliza el Atlas de \u00d3rganos Humanos en sus modelos b\u00e1sicos de IA”, afirma Claire Walsh, profesora asociada del Departamento de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica de la UCL y directora del Centro del Atlas de \u00d3rganos Humanos.<\/p>\n\n\n\n Desarrollado inicialmente durante la\u00a0pandemia de COVID-19<\/a>, este m\u00e9todo ya ha dado lugar a publicaciones de gran impacto y a avances cient\u00edficos, revelando lesiones vasculares microsc\u00f3picas nunca antes vistas en los pulmones de pacientes fallecidos por COVID-19 o redefiniendo la comprensi\u00f3n de los trastornos card\u00edacos. La tecnolog\u00eda tambi\u00e9n se ha aplicado a otros \u00f3rganos, aportando nuevos conocimientos sobre estructuras anat\u00f3micas complejas en la salud y la enfermedad, como la patog\u00e9nesis de los trastornos ginecol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n “Los datos histol\u00f3gicos virtuales en 3D derivados del Atlas de \u00d3rganos Humanos nos brindan informaci\u00f3n valiosa sobre la patog\u00e9nesis de los trastornos ginecol\u00f3gicos. Este conocimiento es crucial para superar las brechas actuales en la comprensi\u00f3n y las disparidades de g\u00e9nero”, explica Judith Huirne, profesora de ginecolog\u00eda en el centro m\u00e9dico UMC de \u00c1msterdam.<\/p>\n\n\n\n Este portal del Atlas de \u00d3rganos Humanos es el resultado de m\u00e1s de cinco a\u00f1os de esfuerzo colaborativo entre muchos investigadores, ingenieros, m\u00e9dicos y especialistas en infraestructura, unidos dentro del Human Organ Atlas Hub, un consorcio que involucra a nueve institutos en Europa y Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n Desde sus inicios, el equipo ha estado comprometido con la ciencia abierta. “Desde el principio, quisimos que estos datos fueran accesibles para todos y construir una infraestructura cient\u00edfica abierta y compartida a escala global”, afirma Paul Tafforeau, cient\u00edfico de la ESRF y pionero de la t\u00e9cnica de imagen utilizada para crear el Atlas de \u00d3rganos Humanos. “Este es un recurso para investigadores, m\u00e9dicos y educadores, pero tambi\u00e9n para cualquier persona interesada en c\u00f3mo est\u00e1 formado el cuerpo humano”.<\/p>\n\n\n\n “El Atlas de \u00d3rganos Humanos se ha convertido en poco tiempo en el est\u00e1ndar de oro para los datos FAIR de sincrotrones y est\u00e1 inspirando a otras comunidades a hacer lo mismo”, agrega Andy Gotz, administrador de datos del ESRF y coordinador del Cl\u00faster Europeo de Ciencia Abierta de Fotones y Neutrones (PANOSC).<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan el conocimiento del equipo, este es el conjunto de datos 3D abierto de \u00f3rganos humanos intactos de mayor resoluci\u00f3n disponible actualmente. El Atlas de \u00d3rganos Humanos ofrece acceso a:<\/p>\n\n\n\n El portal ha sido dise\u00f1ado para extenderse mucho m\u00e1s all\u00e1 de los laboratorios de investigaci\u00f3n especializados. Cada conjunto de datos puede alcanzar cientos de gigabytes o incluso m\u00e1s de un terabyte. El m\u00e1s grande (un cerebro) alcanza los 14 TB. Para que los datos sean utilizables en todo el mundo, el portal ofrece:<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s de impulsar la investigaci\u00f3n anat\u00f3mica y biom\u00e9dica, se espera que el Atlas se convierta en un recurso clave para la inteligencia artificial. Los conjuntos de datos 3D de gran tama\u00f1o y alta calidad son escasos, lo que limita el desarrollo de sistemas avanzados de IA m\u00e9dica. El Atlas de \u00d3rganos Humanos proporciona un\u00a0conjunto de datos jer\u00e1rquico y cuidadosamente seleccionado,<\/a>\u00a0ideal para entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para segmentaci\u00f3n, detecci\u00f3n de enfermedades y an\u00e1lisis de superresoluci\u00f3n. Al mismo tiempo, ofrece nuevas y poderosas oportunidades para la educaci\u00f3n m\u00e9dica y la participaci\u00f3n p\u00fablica con la ciencia, permitiendo a cualquier persona explorar el cuerpo humano por curiosidad.<\/p>\n\n\n\n “Los estudiantes pueden explorar \u00f3rganos en 3D, desplazarse por secciones anat\u00f3micas y acercarse a los detalles del tejido interno. Esto crea una alternativa exploratoria inmersiva a los diagramas anat\u00f3micos cl\u00e1sicos, lo que ayuda a los estudiantes a desarrollar una comprensi\u00f3n espacial m\u00e1s clara de estructuras complejas. Tanto para profesores como para estudiantes, transforma fundamentalmente el aprendizaje de la anatom\u00eda, pasando de la descripci\u00f3n est\u00e1tica al descubrimiento guiado e interactivo”, afirma Alexandre Bellier, profesor asociado de anatom\u00eda y jefe de la Unidad de Investigaci\u00f3n Cl\u00ednica del Hospital Universitario de Grenoble Alpes.<\/p>\n\n\n\n Esto es s\u00f3lo el comienzo. El equipo planea ampliar la colecci\u00f3n en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, a\u00f1adiendo m\u00e1s \u00f3rganos, m\u00e1s muestras y nuevas herramientas, a la vez que fomenta una comunidad abierta en torno a los datos. La visi\u00f3n a largo plazo es que el atlas ofrezca acceso a la arquitectura interna del cuerpo humano y, por lo tanto, apoye la investigaci\u00f3n, la educaci\u00f3n, el desarrollo de la IA, la comprensi\u00f3n m\u00e9dica a nivel mundial y la participaci\u00f3n p\u00fablica en la ciencia.<\/p>\n\n\n\n “Estamos abriendo una nueva ventana a la arquitectura interna del cuerpo humano”, afirma Paul Tafforeau. “Tras seis a\u00f1os de esfuerzo, apenas estamos comenzando. Actualmente trabajamos con \u00f3rganos aislados, pero en el futuro esperamos desarrollar la t\u00e9cnica para poder obtener im\u00e1genes de cuerpos humanos completos con una resoluci\u00f3n de 10 a 20 veces superior a la actual. Estos datos podr\u00edan transformar la forma en que se estudia y se comprende la anatom\u00eda”.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-39.png\")
<\/figure>\n\n\n\nDesde la COVID-19 hasta los trastornos card\u00edacos y ginecol\u00f3gicos<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-40.png\")
Una herramienta \u00fanica para la IA, la medicina y la educaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n