Es un desarrollo sorprendente que podr\u00eda allanar el camino para descubrir muchos medicamentos nuevos para el tratamiento de enfermedades. La misma IA que super\u00f3 a los humanos en juegos como Go, ajedrez o Starcraft ahora se ha utilizado para predecir las estructuras de casi todas las prote\u00ednas producidas por el cuerpo humano.<\/p>\n\n\n\n
DeepMind (una subsidiaria de inteligencia artificial de Alphabet, la empresa matriz de Google) tom\u00f3 al mundo por sorpresa en varias ocasiones. Su IA de la serie “Alpha” se volvi\u00f3 muy buena en el ajedrez, convirti\u00e9ndose posiblemente en el mejor jugador de ajedrez que el mundo haya visto jam\u00e1s; luego, domin\u00f3 el Go, un juego que es aproximadamente 1 mill\u00f3n de billones de billones de billones de billones de veces m\u00e1s complejo que el ajedrez. Despu\u00e9s de AlphaChess y AlphaGo, incluso se volvi\u00f3 bueno en cosas en las que las IA normalmente no hacen bien, como juegos de computadora con informaci\u00f3n incompleta (como Starcraft o incluso juegos de disparos). Ahora, ha terminado de jugar y ha producido posiblemente la mayor contribuci\u00f3n de la IA a la ciencia hasta ahora.<\/p>\n\n\n\n
Hola Mundo Si desea producir un tratamiento o una reacci\u00f3n inmune en el cuerpo, y la prote\u00edna utilizada no se pliega adecuadamente, no solo podr\u00eda inutilizar el tratamiento, sino incluso hacerlo peligroso. Varias enfermedades degenerativas y alergias son causadas por un plegamiento incorrecto de algunas prote\u00ednas, porque el sistema inmunol\u00f3gico no produce anticuerpos para algunas estructuras proteicas.<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, predecir el plegamiento de prote\u00ednas es un trabajo dif\u00edcil. Los investigadores han estado luchando con \u00e9l durante d\u00e9cadas, e incluso con computadoras y software avanzados, todav\u00eda requiere mucho esfuerzo. Aqu\u00ed es donde entra en juego la IA de DeepMind.<\/p>\n\n\n\n En 2018, el equipo anunci\u00f3 que AlphaFold 2 (la segunda versi\u00f3n del algoritmo de plegamiento de prote\u00ednas) se ha vuelto bastante bueno para predecir las formas 3D de las prote\u00ednas, superando a todos los dem\u00e1s algoritmos. Dos a\u00f1os despu\u00e9s, en 2020, DeepMind afirm\u00f3 que su inteligencia artificial se hab\u00eda vuelto, con mucho, mejor que cualquier algoritmo existente. Ahora, la compa\u00f1\u00eda ha anunciado que ha predicho las formas de casi todas las prote\u00ednas del cuerpo humano, as\u00ed como cientos de miles de otras prote\u00ednas que se encuentran en 20 de los organismos m\u00e1s estudiados, como levaduras, moscas de la fruta y ratones, un tesoro de 350.000. prote\u00ednas. Durante los pr\u00f3ximos meses, DeepMind dice que liberar\u00e1 la estructura de plegado de otros 100 millones de prote\u00ednas, pr\u00e1cticamente todas las prote\u00ednas conocidas por la ciencia. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n public\u00f3 todos los detalles de esa herramienta y lanz\u00f3 su c\u00f3digo fuente. Al igual que el Proyecto Genoma Humano impuls\u00f3 avances masivos en el campo de la medicina, una biblioteca similar de prote\u00ednas (proteoma) podr\u00eda impulsar una nueva revoluci\u00f3n en la medicina.<\/p>\n\n\n\n El Dr. Demis Hassabis, director ejecutivo y cofundador de DeepMind, le dijo a la BBC:<\/p>\n\n\n\n “Creemos que es la imagen m\u00e1s completa y precisa del proteoma humano hasta la fecha”.<\/p>\n\n\n\n “Y creo que es una gran ilustraci\u00f3n y ejemplo del tipo de beneficios que la IA puede aportar a la sociedad”. A\u00f1adi\u00f3: “Estamos muy emocionados de ver qu\u00e9 va a hacer la comunidad con esto”.<\/p>\n\n\n\n Confirmando predicciones Pero incluso las predicciones que no son completamente precisas pueden ser \u00fatiles. M\u00e1s de la mitad de las prote\u00ednas predichas son lo suficientemente buenas como para permitir a los investigadores comprender la funci\u00f3n de las prote\u00ednas. Sin embargo, todav\u00eda hay mucho margen de mejora, pero esta base de datos es suficiente para ser transformadora. Por ahora, DeepMind est\u00e1 lanzando todas sus herramientas y predicciones de forma gratuita a la comunidad cient\u00edfica, pero es posible que tenga planes de ganar dinero con ellas en el futuro.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>Google us\u00f3 la IA para descubrir c\u00f3mo optimizar y reducir su consumo de electricidad, pero esto es otra cosa. Las prote\u00ednas son los componentes b\u00e1sicos de la vida de los organismos vivos y est\u00e1n empaquetadas en cada c\u00e9lula de nuestro cuerpo. Para comprender la funci\u00f3n de las prote\u00ednas y hacer un uso completo de esta informaci\u00f3n, los investigadores deben comprender la geometr\u00eda de las prote\u00ednas y c\u00f3mo se pliegan.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>Sin embargo, por muy prometedor que sea todo esto, las predicciones tambi\u00e9n deber\u00e1n ser verificadas mediante experimentos. Las predicciones de AlphaFold vienen con una herramienta de confianza que estima qu\u00e9 tan cerca est\u00e1 la forma predicha de la realidad. Para el 36% de las prote\u00ednas humanas, se redujo correctamente al nivel de \u00e1tomos individuales, lo que es lo suficientemente bueno para el desarrollo de f\u00e1rmacos.<\/p>\n\n\n\n