{"id":95809,"date":"2026-03-26T12:25:28","date_gmt":"2026-03-26T17:25:28","guid":{"rendered":"https:\/\/einsteresante.com\/?p=95809"},"modified":"2026-03-26T12:25:29","modified_gmt":"2026-03-26T17:25:29","slug":"chips-sensores-ayudan-a-identificar-deepfakes-anadiendo-datos-criptograficos-a-la-camara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/einsteresante.com\/index.php\/2026\/03\/26\/chips-sensores-ayudan-a-identificar-deepfakes-anadiendo-datos-criptograficos-a-la-camara\/","title":{"rendered":"Chips sensores ayudan a identificar deepfakes a\u00f1adiendo datos criptogr\u00e1ficos a la c\u00e1mara"},"content":{"rendered":"\n<p>Las im\u00e1genes y los v\u00eddeos generados por IA suponen una amenaza para los procesos democr\u00e1ticos y socavan la confianza en la sociedad. Investigadores de la ETH Z\u00farich han desarrollado una tecnolog\u00eda de chips que permite verificar la autenticidad de los datos de los sensores, incluidas im\u00e1genes y v\u00eddeos. Su estudio se ha\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41928-026-01593-5\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">publicado<\/a>\u00a0en la revista\u00a0Nature Electronics.<\/p>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial (IA) facilita enormemente la manipulaci\u00f3n de fotos, v\u00eddeos y grabaciones de audio. Ya sean declaraciones falsas atribuidas a pol\u00edticos o im\u00e1genes enga\u00f1osas de zonas de crisis, las redes sociales y las plataformas en l\u00ednea est\u00e1n inundadas de los llamados deepfakes. Las consecuencias para la sociedad y la democracia son graves: cada vez m\u00e1s personas son enga\u00f1adas por estas falsificaciones o empiezan a desconfiar incluso de fuentes cre\u00edbles.<\/p>\n\n\n\n<p>Investigadores de la ETH Z\u00farich han desarrollado una nueva tecnolog\u00eda de sensores que aborda directamente este problema. El concepto consiste en firmar criptogr\u00e1ficamente im\u00e1genes, v\u00eddeos o se\u00f1ales de audio dentro de un chip sensor en el momento exacto de su captura. Esta firma permite verificar que los datos provienen realmente de una c\u00e1mara o dispositivo de grabaci\u00f3n, indica cu\u00e1ndo se capturaron y garantiza que no han sido manipulados.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Si los datos se firman en el momento de su captura, cualquier manipulaci\u00f3n posterior deja rastro&#8221;, explica Fernando Cardes, codesarrollador de la tecnolog\u00eda. &#8220;Para manipular los datos, habr\u00eda que atacar f\u00edsicamente el chip, lo que requerir\u00eda un enorme esfuerzo tecnol\u00f3gico, por lo que la generaci\u00f3n masiva de contenido manipulado para las redes sociales ser\u00eda pr\u00e1cticamente imposible&#8221;. Cardes es investigador asociado en la C\u00e1tedra Andreas Hierlemann de Ingenier\u00eda de Biosistemas, perteneciente al Departamento de Ciencias e Ingenier\u00eda de Biosistemas (BSSE) de Basilea.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"436\" src=\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-90.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-95855\" srcset=\"https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-90.png 800w, https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-90-300x164.png 300w, https:\/\/einsteresante.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-90-768x419.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">C\u00f3mo funciona la tecnolog\u00eda: un evento del mundo real (1) es grabado por una c\u00e1mara cuyo chip sensor genera tanto los datos de la imagen como una firma criptogr\u00e1fica en el momento de la captura (2). Una vez almacenada en un registro p\u00fablico (3), la firma puede utilizarse posteriormente para verificar que la grabaci\u00f3n es aut\u00e9ntica y no ha sido alterada (4). Cr\u00e9dito: creado con IA: Felix Franke \/ ETH Z\u00farich.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Verificaci\u00f3n sencilla gracias a un registro p\u00fablico<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/phys.org\/news\/2025-02-blockchain-technology-benefits-industry.html?utm_source=embeddings&amp;utm_medium=related&amp;utm_campaign=internal\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Las firmas generadas por el sensor podr\u00edan ser almacenadas por los fabricantes de c\u00e1maras en un registro<\/a>&nbsp;p\u00fablico e inmutable&nbsp;(por ejemplo, una cadena de bloques). Este enfoque permitir\u00eda a cualquier persona verificar la autenticidad de los datos en cuesti\u00f3n en cualquier momento, comparando la firma del chip almacenada en el registro con los datos originales y confirmando su origen.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Por lo tanto, resulta pr\u00e1cticamente irrelevante si una persona o la tecnolog\u00eda involucrada en el procesamiento y la transmisi\u00f3n de datos es confiable&#8221;, explica Felix Franke, codesarrollador del chip en la ETH Z\u00farich y actualmente profesor en la Universidad de Basilea. &#8220;La confianza en el contenido digital se est\u00e1 erosionando. Quer\u00edamos crear una tecnolog\u00eda que permitiera a las personas verificar la autenticidad de la informaci\u00f3n&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>En principio, la tecnolog\u00eda puede integrarse en cualquier tipo de sensor o c\u00e1mara. En el futuro, las plataformas de redes sociales podr\u00edan verificar autom\u00e1ticamente la autenticidad del contenido en cuanto se publique. En caso contrario, periodistas, investigadores o autoridades p\u00fablicas podr\u00edan autenticar el contenido por s\u00ed mismos mediante herramientas sencillas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La amenaza de los deepfakes se identific\u00f3 en una etapa temprana<\/h2>\n\n\n\n<p>La idea de los chips sensores surgi\u00f3 como un proyecto paralelo en el Laboratorio de Bioingenier\u00eda de la ETH Z\u00farich. Mucho antes de que sistemas de IA como ChatGPT se convirtieran en tema de debate p\u00fablico, el laboratorio ya trabajaba en sensores de alta sensibilidad para medir se\u00f1ales el\u00e9ctricas de c\u00e9lulas vivas. El equipo interdisciplinario tambi\u00e9n contaba con la experiencia necesaria para incorporar funciones criptogr\u00e1ficas adicionales directamente en los chips sensores.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;El peligro que supon\u00edan los deepfakes era previsible&#8221;, recuerda Franke. Por lo tanto, ya en 2017 se ide\u00f3 un plan para desarrollar un sensor cuyos datos no pudieran manipularse sin ser detectados.<\/p>\n\n\n\n<p>El chip es un prototipo funcional que demuestra su viabilidad t\u00e9cnica. A\u00fan se requieren pasos adicionales antes de su comercializaci\u00f3n. No obstante, los investigadores conf\u00edan en que, con las tecnolog\u00edas y los procesos actuales, el chip pueda convertirse en un producto funcional y listo para el mercado. Por lo tanto, han presentado una solicitud de patente.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Actualmente estamos estudiando c\u00f3mo reducir los costes para los fabricantes de c\u00e1maras y sensores en caso de que deseen incorporar la nueva tecnolog\u00eda en sus chips&#8221;, informa Cardes.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/techxplore.com\/news\/2026-03-sensor-chips-deepfakes-adding-cryptographic.html\">Tech Xplore<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las im\u00e1genes y los v\u00eddeos generados por IA suponen una amenaza para los procesos democr\u00e1ticos y socavan la confianza en la sociedad. Investigadores de la ETH Z\u00farich han desarrollado una tecnolog\u00eda de chips que permite verificar la autenticidad de los datos de los sensores, incluidas im\u00e1genes y v\u00eddeos. Su estudio se ha\u00a0publicado\u00a0en la revista\u00a0Nature Electronics. 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